La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, intervino en un problema que enfrenta TinyCorp, posiblemente con firmware de GPU Radeon de código abierto


La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, decidió intervenir en un problema que enfrenta la startup de inteligencia artificial TinyCorp, que actualmente está integrando la Radeon RX 7900 XT de AMD en una máquina dedicada.

El viaje de TinyCorp para integrar GPU RDNA3 en una máquina de IA encuentra una barrera, Lisa Su se une para hacer el trabajo

Recientemente informamos sobre la empresa que TinyCorp presenta actualmente con las GPU RDNA 3 insignia de AMD, donde decidieron integrar seis Radeon RX 7900 XT de AMD, apiladas en un rack de 12U e interconectadas mediante carriles PCIe 4.0 x16. Esta máquina centrada en la IA parecía algo fantástico teniendo en cuenta el precio que se suponía que tenía. Aún así, TinyCorp supuestamente enfrentó un obstáculo con el desarrollo, principalmente debido a problemas con el firmware de la Radeon RX 7900 XT.

La cuenta oficial X de TinyCorp publicó con frecuencia los problemas que encontraron con las bibliotecas de AMD y solicitó a la empresa que al menos abriera el firmware de GPU relevante, prometiendo que la empresa lo solucionaría por sí misma. La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, respondió casi de inmediato, afirmando que su equipo estaba trabajando para resolver el problema. La comunidad de desarrolladores acogió con agrado su respuesta y sólo los profesionales vieron a AMD como una empresa cooperativa. Sin embargo, no está seguro si AMD abrirá el firmware de la GPU de código abierto o solucionará el problema ellos mismos, pero eso aún está por verse.

Sin embargo, TinyCorp cree que AMD podría potencialmente hacer el código abierto para el programador de la GPU y el código de administración de la jerarquía de memoria en el firmware. En una publicación de seguimiento, la empresa dijo que «la llamada salió bien», afirmando que tienen un 70% de confianza en que las cosas saldrán como quieren. Sin embargo, la firma hizo compre el Intel Arc A770 «Acer Predator» como alternativa, por lo que al final podríamos ver un cambio al Equipo Azul, pero esa sigue siendo una posibilidad menor.

TinyCorp está a punto de lograr algo grandioso, por lo que ha despertado un gran interés en la industria. El uso de GPU de consumo para aplicaciones de inteligencia artificial es el camino a seguir para tareas de intensidad baja a media, considerando que tienen una potencia informática decente incorporada y brindan un excelente rendimiento por valor en dólares. Esperamos que TinyCorp se deshaga de los problemas de firmware de la GPU existentes para ver la solución de IA «TinyBox» en acción.

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