Nota: Este artículo se relaciona con el informe especial de Variety VIP+ “IA generativa en cine y televisión”, disponible solo para suscriptores.
El acuerdo de la WGA con la AMPTP en octubre de 2023 fue ampliamente considerado como una victoria para los escritores sindicales, ya que ofrecía restricciones al uso de IA generativa para producir material literario o original, evitando que los escritores perdieran compensaciones o créditos como resultado de la tecnología utilizada. .
Pero no está completamente prohibido que los escritores y los estudios utilicen la IA en el proceso de desarrollo de guiones. Entonces, una vez resuelto el contrato del sindicato, la pregunta ahora es precisamente cómo cada uno podría usar de manera realista estas herramientas para escribir guiones.
En 2024, es probable que los escritores y los estudios comiencen a experimentar con inteligencia artificial para determinar las capacidades de grandes modelos de lenguaje y las posibles mejores prácticas para incorporarlos en el proceso de escritura de guiones.
También se necesita más claridad sobre la ley de derechos de autor para determinar lo que está permitido, y es probable que surjan nuevas orientaciones más completas en 2024. Todavía hay múltiples demandas por derechos de autor en curso en los EE. UU., incluida quizás la más importante hasta la fecha: The New York Times contra OpenAI.
Pero lo que tiene consecuencias más inmediatas para los escritores y los estudios es que las obras generadas enteramente por IA no están protegidas por derechos de autor. Entonces, incluso si los LLM pueden, o algún día podrían, producir un guión listo para producción, los escritores humanos aún necesitarán contribuir creativamente. A pesar de la ley internacional de derechos de autor, la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. aún no ha indicado qué nivel de autoría humana alcanzaría el umbral mínimo legal de protección.
En el extremo opuesto, sigue siendo una pregunta sin respuesta para los tribunales si los propios resultados de LLM infringen los derechos de autor. Hasta ahora, las demandas por infracción de derechos de autor han nombrado a empresas de IA, no a usuarios o empresas que utilizan estos modelos, pero parece existir la posibilidad de que las empresas de contenidos o los propios creadores sean responsables.
Ciertamente, los chatbots como ChatGPT son capaces de producir resultados a modo de guión. Sin embargo, es menos plausible que la IA pueda todavía, pronto o alguna vez lograr producir un guión completo, coherente y listo para producción sin al menos alguna ayuda humana.
Según una encuesta reciente de YouGov/Variety Intelligence Platform, solo el 18% de los trabajadores del entretenimiento de EE. UU. cree que la IA generativa podrá escribir guiones de cine y televisión de manera efectiva dentro de los próximos dos o tres años, lo que la ubica como la más baja de cualquier tarea creativa. Aunque no se incluyeron escritores entre los encuestados, los datos sugieren cómo los trabajadores de la industria consideran las limitaciones creativas de la generación de IA.
Las principales habilidades de los LLM en la generación de textos a menudo se analizan como conversación, respuesta a preguntas, codificación, generación de textos, resúmenes, edición, traducción e ideas. Pero la generación de textos largos que permitan una historia coherente probablemente sea más desafiante.
Por un lado, los chatbots están limitados en su capacidad de procesamiento de texto por los llamados límites de tokens de los modelos, que varían según el modelo, donde un token corresponde aproximadamente a unos pocos caracteres. Los límites simbólicos por sí solos limitarían la capacidad de un LLM para producir un guión completo como respuesta a un solo mensaje.
Los LLM también pueden presentar limitaciones estilísticas y lingüísticas. Las anécdotas reportadas han sugerido que los intentos experimentales de solicitar a ChatGPT que escriba un script solo han ofrecido resultados genéricos. Algunos esfuerzos basados en investigaciones han tenido como objetivo distinguir entre escritura humana y de IA, lo que puede ayudar a definir sus diferencias características y los inconvenientes o la utilidad de la IA en comparación.
Otros defectos pueden presentar preocupaciones inmediatas más significativas para los escritores. Se sabe que los modelos lingüísticos plagian y reproducen sesgos de sus datos de entrenamiento. Además, la representación desigual de idiomas distintos del inglés en la capacitación modelo podría perjudicar a los idiomas de menores recursos de maneras que podrían “desequilibrar” los beneficios a favor de las escrituras en inglés. En el lado positivo, la tendencia comúnmente criticada de los LLM a alucinar probablemente representa un riesgo mínimo o nulo para proyectos que no requieren precisión fáctica.
Si bien es poco probable que las herramientas existentes basadas en LLM puedan automatizar completamente el desarrollo de guiones, los escritores aún pueden descubrir que pueden acelerar y dinamizar el desarrollo de guiones. Por ejemplo, los guionistas y dramaturgos encargados de probar Dramatron reflexionaron que no lo usarían para escribir un guión completo, sino para “construir un mundo”, explorando historias alternativas o generando ideas.
En este sentido, un LLM podría funcionar mejor como musa, ayuda para la lluvia de ideas o caja de resonancia. En las primeras etapas del borrador, las herramientas basadas en LLM podrían ayudar a los escritores a idear e iterar rápidamente conceptos de historias, incluida la provisión de posibles escenarios y ubicaciones de escenas; nombres de personajes, identidades e historias de fondo; y puntos de la trama y arcos narrativos. Los modelos de lenguaje también podrían ser capaces de redactar secciones de diálogo específicas, aunque todavía se espera que los resultados requieran una edición sustancial para que sean utilizables en un guión final.
Al mismo tiempo, los estudios podrían experimentar con el uso de LLM para la ideación, generando conceptos básicos para pilotos y películas que podrían ampliarse a tratamientos y guiones. Más importante aún, los estudios pueden comenzar a entrenar experimentalmente modelos de IA con material literario de los escritores, un derecho que conservaron en virtud del contrato de la WGA, aunque ese acuerdo todavía permite a los miembros de la WGA hacer valer un uso explotador.
Esto sugiere la capacidad de un estudio para personalizar los modelos de IA con datos patentados (en este caso, guiones de su propiedad) para producir nuevo material de guión que replique un estilo o estructura particular basado en guiones existentes. No está claro si este enfoque ha sido probado o qué tan efectivo sería en la práctica.
Queda por ver cómo los escritores y los estudios abordan la incorporación de herramientas de inteligencia artificial, pero ahora se abren algunas posibilidades según el contrato de la WGA. Sin embargo, en el corto plazo, es probable que las pruebas se limiten a experimentos internos destinados principalmente a evaluar las capacidades de los LLM y definir métodos para su uso potencial. La ley de derechos de autor sigue siendo un área gris enorme, así que no esperes ninguna película escrita por IA en el corto plazo.
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