Los costos de desarrollar IA y mitigar sus riesgos son increíbles. La necesidad de centros de datos y electricidad está aumentando. Microsoft ya ha conseguido 55.000 clientes corporativos para sus servicios de IA.
Ralph Haupter, presidente de Microsoft para la región de Europa, Medio Oriente y África.
Nunca antes la humanidad había invertido tanto dinero en una nueva tecnología en tan poco tiempo como en la inteligencia artificial generativa. La forma de IA que puede escribir ensayos, componer canciones o generar imágenes: algo que no podríamos haber imaginado hace apenas 18 meses.
Ninguna otra empresa puede demostrar mejor que Microsoft el enorme volumen de inversión. Sólo la colaboración del grupo de TI con Open AI, el proveedor de Chat-GPT, cuesta 13 mil millones de dólares. Microsoft integró su tecnología en casi todos sus productos en un tiempo récord, desde el motor de búsqueda Bing hasta Powerpoint y Teams.
Por encima de todo, los servicios de IA son una parte integral de la nube que Microsoft pone a disposición de otras empresas. En la empresa de Redmond, el servicio de IA correspondiente se llama Azure OpenAI.
1600 modelos de idiomas en oferta
«Somos una empresa de plataformas y, por lo tanto, ofrecemos no solo la IA de Open AI, sino también un total de 1.600 modelos de idiomas, desde Llama hasta Mistral», afirma Ralph Haupter. Es el presidente de Microsoft para Europa, Oriente Medio y África y dirige a 13.000 empleados. Los clientes recibieron el mismo nivel de servicio en todos estos modelos de IA.
La complejidad de una gama de 1600 modelos de lenguaje es enorme. Sobre todo porque los clientes aparentemente están derribando las puertas de Microsoft: “Hemos conseguido 55.000 nuevos clientes en todo el mundo en los últimos 12 meses en nuestra plataforma Azure OpenAI. La mitad de ellos son empresas y organizaciones que nunca antes habían utilizado nuestros servicios en la nube”, afirma Haupter. En Suiza, casi 300 clientes empresariales utilizan ahora Azure OpenAI.
“El crecimiento exponencial tiene que ver con el hecho de que las empresas están utilizando la IA para automatizar los procesos existentes, por un lado, pero también para crear innovaciones, por el otro. Y eso en prácticamente todas las industrias”, afirma el directivo de Microsoft. Cita ejemplos de Suiza como ABB en ingeniería, Adecco en búsqueda de empleo, la startup Unique en banca o Swiss Re en el ámbito del análisis de riesgos.
Haupter, que anteriormente fue jefe de Microsoft en Asia, observa un cierto nivel de pánico al final del día. “La extrema curva de creación de empresas también tiene que ver con el hecho de que las empresas europeas están bajo una fuerte presión para no perder el tren. Entienden que necesitan la IA para alcanzar el siguiente nivel de competitividad”.
Las inversiones en grandes modelos lingüísticos continúan sin cambios. Según Bloomberg, por ejemplo, Elon Musk quiere recaudar 6.000 millones de dólares de capital fresco para su empresa X.AI, que está desarrollando el chatbot Grok.
Consecuencias costosas
Sin embargo, la costosa formación de grandes modelos de lenguaje con cientos de miles de millones de puntos de datos y el desarrollo de aplicaciones por parte de proveedores de la nube como Microsoft y sus clientes no son suficientes.
Eliminar las desventajas de la IA también se está volviendo cada vez más complejo. Los proveedores de los modelos lingüísticos tienen que defenderse de demandas de titulares de derechos como el “New York Times”, cuyo contenido se transmitió a los grandes modelos lingüísticos. Microsoft ha dado el notable paso de garantizar a los clientes de Azure OpenAI asistencia legal en caso de posible infracción de propiedad intelectual.
Para evitar que los deepfakes generados por IA invadan Internet a gran escala, manipulen elecciones o lleven a cabo ciberataques, las empresas también tienen que invertir masivamente. El servicio de redes sociales Tiktok, por ejemplo, acaba de anunciar una iniciativa para etiquetar como tal el contenido generado por IA en su plataforma. Irónicamente, se supone que los programas de IA crean transparencia sobre el contenido generado por IA. El fuego se combate con fuego.
Sin embargo, todo este esfuerzo queda eclipsado por la enorme necesidad de potencia informática adicional. No sólo los propios desarrolladores de grandes modelos lingüísticos están ampliando considerablemente sus capacidades, sino que los proveedores de la nube que ponen estos servicios de IA a disposición de sus clientes corporativos también se encuentran en una especie de carrera armamentista: Según «Economist», sólo los grandes proveedores de la nube tienen Amazon , Google y Microsoft invirtieron 40 mil millones de dólares entre enero y marzo, principalmente en nuevos centros de datos necesarios en relación con la IA.
Verde duplica capacidad
Microsoft, por ejemplo, anuncia casi todas las semanas nuevos proyectos importantes: en Europa, más recientemente en Alemania, Gran Bretaña, España y Portugal. En Suiza, donde la empresa ofrece sus servicios en la nube desde cuatro centros de datos relativamente nuevos, actualmente hay capacidad suficiente.
Pero en otros lugares hay una expansión significativa: «Actualmente suponemos que nuestras capacidades se duplicarán en los próximos 2 o 3 años, porque la economía suiza está invirtiendo en digitalización y automatización», afirma Roger Süess, director de Green, un proveedor líder de centros de datos. También ofrece sus servicios a grandes grupos informáticos internacionales.
«El impacto de la IA en el mercado de los centros de datos apenas comienza a surtir efecto», afirma Süess. En Suiza apenas se lleva a cabo un entrenamiento especialmente intensivo desde el punto de vista computacional de modelos grandes, pero habrá muchas aplicaciones interesantes.
Según una nueva recopilación del proveedor de servicios inmobiliarios CBRE Suiza, actualmente hay en Suiza 98 centros de datos con una superficie de 219.200 metros cuadrados. La mayoría se encuentran en Zurich y sus alrededores (ver gráfico). Según CBRE, sólo los centros de datos del cantón de Zúrich consumen 133 megavatios de energía. Esto corresponde a más de una décima parte de la central nuclear de Leibstadt.
Triplicar el consumo eléctrico
Es una gran incógnita cuánto aumentará la demanda de electricidad en Suiza debido a la IA. Existen estimaciones similares para Estados Unidos y son aterradoras. La consultora BCG, por ejemplo, supone que la proporción del procesamiento de datos en el consumo de electricidad estadounidense podría triplicarse hasta el 7,5 por ciento en 2030.
Esto no es inverosímil porque la IA está en su infancia. «Aún estamos en el comienzo del desarrollo y espero muchas nuevas áreas de aplicación, por ejemplo la IA en la robótica», afirma Haupter.
Esto, a su vez, desencadenará inversiones gigantescas en energías renovables, porque las empresas tecnológicas quieren evitar que sus datos se procesen con combustibles fósiles. «Queremos alinear la sostenibilidad de nuestros centros de datos con nuestros objetivos de reducción de CO2 para 20302-negativo, positivo para el agua y sin residuos», afirma Haupter.
Como industria en su conjunto, nos enfrentamos a enormes desafíos en lo que respecta a los requisitos energéticos. «Agrupar potencia informática con empresas especializadas tiene mucho más sentido desde una perspectiva general que si cada empresa mantuviera sus propios servidores».
Actualmente, nadie puede estimar si el esfuerzo sin precedentes que se dedica a desarrollar y mantener la IA realmente vale la pena. Es la mayor apuesta de la humanidad hacia el futuro.
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12 de septiembre de 2024, 18:30 horas, vestíbulo NZZ, Zúrich
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