Rdesde 1992 hasta 1995, Escritor fantasma, el amado programa de televisión infantil de PBS, siguió a un grupo diverso de amigos mientras resolvían misterios en su vecindario de Brooklyn con la ayuda de su máquina de escribir encantada, un objeto maldito poseído por el alma atrapada de un esclavo fugitivo de la Guerra Civil asesinado. La máquina de escribir Ghostwriter desarrollada por el diseñador de interacción, artista y CTO de Lumen.world, Arvind Sanjeev, por otro lado, no viene con ninguno de los complejos paranormales de su homónimo coincidente. En lugar de un espíritu atado a este plano infernal de existencia, obligado a ayudar a los preadolescentes a resolver acertijos de bajo riesgo, el deus en la machina de Sanjeev está animado por GPT-3 de OpenAI.
Primero ideó este esfuerzo artístico en 2021 como una «intervención poética que nos permite tomarnos un momento para respirar y reflexionar sobre esta nueva relación creativa que estamos formando con las máquinas». Creado en el transcurso de fines de semana y noches, Ghostwriter interactúa con su usuario a través de la palabra escrita, lo que les permite a los dos conversar y co-crear libremente a través del medio físico del papel.
“Quería que Ghostwriter evocara sentimientos cálidos y que la gente se sintiera cómoda jugando con él”, dijo Sanjeev a Engadget por correo electrónico. “Elegí el modelo mental de la máquina de escribir por este motivo. Es un artefacto de nuestro pasado, un mundo donde la tecnología era más física y consciente de la vida de las personas”.
“La gente confía en las máquinas de escribir y se siente cómoda con ellas porque saben que su único propósito es crear historias en papel”, agregó. “Esto es contrario a la tecnología actual, cajas negras que intentan propagar modelos comerciales poco éticos basados en la economía de la atención”.
Ghostwriter comenzó como una antigua máquina de escribir electrónica Brother AX-325 (elegida por su matriz de teclado codificable). Sanjeev seleccionó el modelo GPT-3 en parte debido a su familiaridad con él a través de su puesto de profesor adjunto en CIID y en parte por su impresionante «capacidad para generar contenido creativo», señaló. «La API de fácil acceso me convenció de integrar esto en Ghostwriter».
Sanjeev eliminó gran parte de los componentes mecánicos existentes de la máquina y los reemplazó con un controlador Arduino y Raspberry Pi. El arduino lee lo que el usuario humano ha escrito en el teclado de Ghostwriter, luego alimenta esa entrada a la API GPT-3 de OpenAI a través de la Raspberry integrada. La IA hace su magia generativa, escupe una respuesta y Ghostwriter la imprime obedientemente en la página de lectura de la persona.
“Las respuestas táctiles de escritura lenta del Ghostwriter hicieron que las personas leyeran meditativamente cada palabra una tras otra, sacando a relucir todas las peculiaridades y matices de la IA a través de sus detalles más finos”, dijo Sanjeev.
«Las interacciones digitales rápidas que viven en un editor de texto tienden a ocultar cosas como esta sin querer».
Enseñar al sistema a tocar las teclas correctas como respuesta resultó ser uno de los mayores desafíos del proyecto. Sanjeev primero tuvo que decodificar la matriz del teclado electrónico existente, el dispositivo que convierte la pulsación física de una tecla en su señal digital correspondiente. “Presioné cada tecla, leí sus líneas de escaneo de señal activadas, las asigné a la tecla correspondiente y finalmente hice un controlador que se ejecutó en un Arduino”, escribió. Los usuarios pueden incluso influir en las respuestas de la IA utilizando dos perillas físicas que ajustan los parámetros de «creatividad» y «duración de la respuesta» de Ghostwriter.
Ghostwriter seguirá siendo único por un tiempo más, desafortunadamente, aunque Sanjeev está trabajando para abrir el proyecto para que los creadores de todo el mundo puedan crear el suyo propio. “Espero sacar algo de tiempo para limpiar el código y empaquetar todo pronto”, dijo.
“La IA generativa definitivamente no es una moda pasajera”, declaró Sanjeev, aunque tampoco es una panacea para la creación de contenido. “Es evidencia de que hemos cruzado el punto de inflexión para la creatividad de la IA que los pioneros de la IA pensaron que era imposible”, continuó.
Estas herramientas ayudan a dar forma a nuestras ideas e incluso pueden inspirar otras nuevas, pero al final del día siguen siendo simplemente herramientas para nuestra creatividad, no reemplazos. “AI es un pincel glorificado que un pintor puede usar para contar sus historias”, dijo Sanjeev. “La humanidad y la vida siempre serán el centro de cualquier trabajo exitoso, independientemente de si se realiza a través de la IA”.
Arvind Sanjeev
Las aplicaciones finales de GPT dependerán del medio en el que se emplee: como un instrumento práctico y activo para la creación de contenido digital, pero más como una «biblioteca de ideas para la inspiración» para los creadores en el espacio físico. “La clave para desbloquear el potencial de chatGPT en los espacios de creación radica en crear interfaces físicas significativas para él”, dijo. “El papel de un artista o creativo que usa IA se convierte en el de un curador de buena fe que selecciona los mejores trabajos de la IA, los filtra y los pasa a la siguiente fase del proceso de diseño”.
También espera una sinergia similar de los trabajadores del conocimiento. Los sistemas automatizados de generación de texto han sido el foco de un intenso escrutinio de los medios y la industria en los últimos meses en medio de la creciente popularidad de ChatGPT. La tecnología ha demostrado ser experta en todo, desde escribir código Linux y poesía haiku hasta exámenes de ingreso a Wharton Business School y CNet explicadores financieros. Los trabajadores del conocimiento (abogados, analistas de negocios y periodistas, entre muchos otros) están preocupados con razón de que tales sistemas automatizados puedan usarse para reemplazarlos, como hizo recientemente BuzzFeed con su sala de redacción.
Sin embargo, Sanjeev cree que la IA, en cambio, tendrá un papel menos conspicuo que desempeñar, y en su lugar se filtrará desde sus usos creativos generalistas y se especializará en campos de conocimiento específicos a medida que avanza. “Al igual que la computación en la nube se ha generalizado y potencia la mayoría de las aplicaciones en la actualidad, la IA también se volverá omnipresente y pasará a un segundo plano en nuestras vidas una vez que el ciclo de exageraciones desaparezca”, argumentó Sanjeev.
La revolución de la IA debería disminuir los rigores de tales trabajos y automatizar gran parte de los aspectos más pesados del trabajo. “La capacidad de sintetizar grandes cantidades de datos de nicho dirigidos específicamente a dominios como la ingeniería de software, el derecho y los negocios se está utilizando para entrenar IA hiperespecializadas para estos campos respectivos”, señaló Sanjeev.
OpenAI en sí mismo ofrece paquetes de capacitación personalizados para sus sistemas para que los clientes puedan activar más fácilmente sus propios médicos y roboabogados personalizados de IA. Quién tiene la responsabilidad en última instancia cuando algo sale mal, ya sea un médico de IA que presente diagnósticos de charlatanería o un abogado de IA que sea inhabilitado, sigue siendo una pregunta importante con pocas respuestas fáciles.
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