Qdrant, la empresa detrás de la base de datos vectorial de código abierto del mismo nombre, ha recaudado 28 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Spark Capital.
Fundada en 2021, Qdrant, con sede en Berlín, busca capitalizar la floreciente revolución de la IA, dirigiéndose a los desarrolladores con una base de datos y un motor de búsqueda vectorial de código abierto, una parte integral de la IA generativa, que requiere que se establezcan relaciones entre datos no estructurados (por ejemplo, texto, imágenes). o audio que no está etiquetado ni organizado de otra manera), incluso cuando esos datos son «dinámicos» dentro de aplicaciones en tiempo real. Según los datos de Gartner, los datos no estructurados representan alrededor del 90% de todos los datos empresariales nuevos y están creciendo tres veces más rápido que su contraparte estructurada.
El ámbito de las bases de datos vectoriales está de moda. En los últimos meses hemos visto a empresas como Weaviate recaudar 50 millones de dólares para su base de datos de vectores de código abierto, mientras que Zilliz consiguió 60 millones de dólares para comercializar la base de datos de vectores de código abierto Milvus. Por otra parte, Chroma consiguió 18 millones de dólares en financiación inicial para una propuesta similar, mientras que Pinecone consiguió 100 millones de dólares para una alternativa patentada.
Qdrant, por su parte, recaudó 7,5 millones de dólares en abril pasado, lo que pone de relieve aún más el apetito aparentemente insaciable que tienen los inversores por las bases de datos vectoriales, al tiempo que apunta a un plan de crecimiento acelerado por parte de Qdrant.
«El plan era realizar la próxima recaudación de fondos en el segundo trimestre de este año, pero recibimos una oferta unos meses antes y decidimos ahorrar algo de tiempo y comenzar a escalar la empresa ahora», explicó el CEO y cofundador de Qdrant, Andre Zayarni. TecnologíaCrunch. «La recaudación de fondos y la contratación de las personas adecuadas siempre lleva tiempo».
Es de destacar que Zayarni dice que la compañía en realidad rechazó una posible oferta de adquisición de un «importante actor del mercado de bases de datos» al mismo tiempo que recibía una oferta de inversión de seguimiento. «Hicimos la inversión», dijo, y agregó que utilizarán la nueva inyección de efectivo para desarrollar su equipo comercial, dado que la empresa se compone sustancialmente de ingenieros en este momento.
Lógica binaria
En los nueve meses transcurridos desde su último aumento, Qdrant ha lanzado una nueva tecnología de compresión súper eficiente llamada cuantificación binaria (BQ), centrada en la indexación de baja latencia y alto rendimiento que, según afirma, puede reducir el consumo de memoria hasta 32 veces. y mejorar las velocidades de recuperación unas 40 veces.
«La cuantización binaria es una forma de ‘comprimir’ los vectores a la representación más simple posible con sólo ceros y unos», dijo Zayarni. “La comparación de vectores se convierte en la instrucción más simple de la CPU; esto permite acelerar significativamente las consultas y ahorrar drásticamente en el uso de memoria. El concepto teórico no es nuevo, pero lo implementamos de manera que haya muy poca pérdida de precisión”.
Sin embargo, es posible que BQ no funcione para todos los modelos de IA, y depende totalmente del usuario decidir qué opción de compresión funcionará mejor para sus casos de uso, pero Zayarni dice que los mejores resultados que encontraron fueron con los modelos de OpenAI, mientras que Cohere también funcionó. así como lo hizo Gemini de Google. Actualmente, la compañía está comparando modelos con modelos como Mistral y Stability AI.
Son estos esfuerzos los que han ayudado a atraer adoptantes de alto perfil, incluidos Deloitte, Accenture y, posiblemente el perfil más alto de todos, X (de soltera Gorjeo). O quizás más exactamente, xAI de Elon Musk, una empresa que desarrolla Grok, el competidor de ChatGPT, y que debutó en la plataforma X el mes pasado.
Si bien Zayarni no reveló ningún detalle de cómo X o xAI estaban usando Qdrant debido a un acuerdo de confidencialidad (NDA), es razonable suponer que está usando Qdrant para procesar datos en tiempo real. De hecho, Grok utiliza un modelo de IA generativa denominado Grok-1, entrenado con datos de la web y comentarios de humanos, y dada su (ahora) estrecha alineación con X, puede incorporar datos en tiempo real de publicaciones en redes sociales en sus respuestas. es lo que hoy se conoce como generación aumentada de recuperación (RAG), y Elon Musk se ha burlado públicamente de tales casos de uso durante los últimos meses.
Qdrant no revela cuáles de sus clientes están usando la encarnación de código abierto de Qdrant y cuáles están usando sus servicios administrados, pero sí señaló una serie de nuevas empresas, como GitBook, VoiceFlow y Dust, que están usando «principalmente» su servicio de nube administrado: esto, efectivamente, evita que las empresas con recursos restringidos tengan que administrar e implementar todo por sí mismas como lo harían con la encarnación central de código abierto.
Sin embargo, Zayarni insiste en que las credenciales de código abierto de la empresa son uno de los principales puntos de venta, incluso si una empresa opta por pagar por servicios complementarios.
«Cuando se utiliza una solución propietaria o exclusiva de la nube, siempre existe el riesgo de quedar atrapado en un proveedor», dijo Zayarni. “Si el proveedor decide ajustar el precio o cambiar otros términos, los clientes deben aceptar o considerar una migración a una alternativa, lo cual no es fácil si se trata de un caso de uso de producción intensa. Con el código abierto, siempre hay más control sobre sus datos y es posible cambiar entre diferentes opciones de implementación”.
Además de la financiación de hoy, Qdrant también está lanzando oficialmente su edición administrada «local», que brinda a las empresas la opción de alojar todo internamente pero aprovechar las funciones premium y el soporte proporcionado por Qdrant. Esto sigue a la noticia de la semana pasada de que la edición en la nube de Qdrand aterrizaría en Microsoft Azure, sumándose al soporte existente de AWS y Google Cloud Platform.
Además del patrocinador principal Spark Capitali, la ronda Serie A de Qdrant incluyó la participación de Unusual Ventures y 42cap.