La supercomputadora interna de Tesla recibió 1600 GPU adicionales, un aumento del 28 % con respecto a la cifra citada hace un año.
El director de ingeniería de Tesla, Tim Zaman, afirma que esto colocaría a la máquina en el séptimo lugar del mundo por número de GPU.
La máquina ahora cuenta con un total de 7,360 GPU Nvidia A100, que están diseñadas específicamente para servidores de centros de datos, pero utilizan la misma arquitectura que las tarjetas de la serie GeForce RTX 30 de primera línea de la compañía.
Actualización de la supercomputadora Telsa
Es probable que Tesla necesite toda la potencia de procesamiento que pueda obtener en este momento. La empresa está trabajando actualmente en «redes neuronales», que se utilizan para procesar las grandes cantidades de datos de vídeo que recopilan los coches de la empresa.
La última actualización puede ser solo el comienzo de las ambiciones de computación de alto rendimiento (HPC) de Tesla.
En junio de 2020, Elon Musk dijo que «Tesla está desarrollando una computadora de entrenamiento de redes neuronales llamada Dojo para procesar cantidades realmente grandes de datos de video», y explicó que la máquina planeada lograría un rendimiento de más de 1 exaFLOP, lo que representa un quintillón de operaciones de punto flotante por segundo, o 1000 petaFLOP.
El rendimiento de más de 1 exaFLOP colocaría a la máquina entre las supercomputadoras más poderosas del mundo, ya que solo unas pocas supercomputadoras actuales han superado oficialmente la barrera de la exaescala, incluida la supercomputadora The Frontier en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge en Tennessee, Estados Unidos.
Incluso podría conseguir un trabajo construyendo la nueva computadora. Almizcle preguntó a sus seguidores de Twitter para «considerar unirse a nuestros equipos de IA o computadora/chip si esto suena interesante».
Sin embargo, Dojo no dependerá del hardware de Nvidia. La máquina planeada estará alimentada por el nuevo D1 Dojo Chip de Tesla, que según el fabricante de automóviles podría tener especificaciones de hasta 362 TFLOP en su evento AI Day.
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A través del hardware de Tom (se abre en una pestaña nueva)