Puede costar miles de millones de dólares desarrollar medicamentos y un gran porcentaje falla en la etapa de prueba, por lo que varias empresas están implementando IA para ayudar en esa área. La división Cloud de Google es la última en unirse a esa carrera con dos nuevas suites destinadas a abordar el descubrimiento de fármacos mientras se avanza en la medicina de precisión, anunció.
Target and Lead Identification Suite tiene como objetivo ayudar a las compañías farmacéuticas a comprender mejor las proteínas y los aminoácidos que son clave para el desarrollo de fármacos. Específicamente, está diseñado para ayudar a los científicos a identificar objetivos biológicos alrededor de los cuales los investigadores puedan desarrollar tratamientos. Esto podría acelerar efectivamente el descubrimiento de fármacos y reducir los costos.
Los primeros usuarios de la suite «incluyen compañías farmacéuticas multinacionales como Pfizer y compañías biotecnológicas líderes en la industria, incluida Cereval», escribió Google Cloud en un comunicado de prensa. «Nos asociamos con Google para explorar cómo AlphaFold2 puede acelerar potencialmente nuestro proceso de descubrimiento de fármacos, acelerando la capacidad de nuestros investigadores para realizar sus experimentos en la plataforma de cómputo escalable y optimizada para aceleradores de Google Cloud», dijo el científico computacional principal de Pfizer, Nicholas Labello.
Mientras tanto, Multiomics Suite está diseñado para abordar el análisis de datos genómicos. La idea es averiguar cómo afectan las variaciones genéticas a la enfermedad para crear tratamientos adecuados e incluso personalizados. Las bases de datos genómicas tienden a ser enormes, por lo que la suite brindaría a los investigadores un acceso rápido a los datos apropiados, lo que ayudaría a acelerar los tratamientos.
«No estaríamos ni cerca de donde estamos hoy» sin la herramienta, dijo el director ejecutivo de Colossal Biosciences, Ben Lamm. CNBC. Esa compañía ha sido una de las primeras en adoptar Multiomics, y Lamm dijo que habría sido una «gran carga» para Colossal tratar de construir algo similar por sí misma.