En un intento por combatir la desinformación, Twitter lanzó el año pasado Birdwatch, que permite a las personas escribir una nota en un tweet engañoso o erróneo que explica por qué el contenido está fuera de lugar. Después de probar la función durante más de un año, esas notas ahora serán visibles para los usuarios de EE. UU.
Los usuarios pueden aplica online(Se abre en una nueva ventana) formar parte del equipo de Birdwatch; una vez aprobado, Birdwatchers puede proponer notas que agreguen contexto a un tweet. La comunidad en general luego califica esas notas.
«Las decisiones no se toman por reglas de mayoría o popularidad, por lo que un grupo por sí solo no puede determinar qué notas se muestran», dice Twitter. «En cambio, Birdwatch encuentra notas que son útiles para personas con diferentes puntos de vista».
La plataforma utiliza un algoritmo puente, que tiene en cuenta la cantidad de contribuyentes que califican una nota como Útil o No útil, así como si esas personas brindan diferentes perspectivas sobre el tema. La nota principal (a menudo con enlaces en los que se puede hacer clic) se agrega al tweet ofensivo para obtener contexto adicional. Mientras tanto, un proceso de incorporación requiere que los nuevos contribuyentes califiquen constantemente las contribuciones de los demás e identifiquen de manera confiable aquellas notas que son útiles o no.
«Hemos estado construyendo y estudiando Birdwatch en público durante más de un año», dice Twitter en un entrada en el blog(Se abre en una nueva ventana). «Hay muchas razones para ser escéptico de un proceso participativo (Boaty McBoatface) y hay muchas razones para creer en él (democracia)».
En promedio, las personas tienen hasta un 40 % menos de probabilidades de estar de acuerdo con una publicación acompañada de una nota explicativa que aquellos que ven el tuit solo, según Twitter, que también descubrió que alguien que ve una nota está hasta un 35 % menos probable que le guste o retuitee esa publicación.
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El algoritmo de verificación de hechos, así como todos los datos que lo alimentan, está disponible públicamente en GitHub, lo que permite a los investigadores, aficionados o cualquier persona que tenga curiosidad sobre cómo funciona Twitter ejecutar el programa en su propia computadora.
«Al igual que con cualquier nuevo enfoque, esperamos que haya desafíos y obstáculos en el camino», dijo la empresa. tuiteó esta semana(Se abre en una nueva ventana). «Estamos constantemente evaluando y mejorando el servicio, y continuaremos haciéndolo a medida que aprendamos más».
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