Las cámaras térmicas y el aprendizaje automático se combinan para husmear contraseñas


Investigadores de la Universidad de Glasgow han publicado un artículo que destaca su llamada implementación ThermoSecure para descubrir contraseñas y PIN. El nombre ThermoSecure proporciona una pista sobre la metodología subyacente, ya que los investigadores utilizan una combinación de tecnología de imágenes térmicas e IA para revelar contraseñas de dispositivos de entrada como teclados, paneles táctiles e incluso pantallas táctiles.

Antes de analizar las técnicas y la tecnología subyacentes, vale la pena destacar lo impresionante que es ThermoSecure para descubrir las entradas de contraseña. Durante las pruebas, el trabajo de investigación afirma: «ThermoSecure ataca con éxito contraseñas de 6, 8, 12 y 16 símbolos con una precisión promedio del 92 %, 80 %, 71 % y 55 %, respectivamente». Además, estos resultados provinieron de evidencia relativamente ‘fría’, y el documento agrega que «una precisión aún mayor [is achieved] cuando se toman imágenes térmicas en 30 segundos».

(Crédito de la imagen: Universidad de Glasgow)

¿Cómo funciona ThermoSecure? El sistema necesita una cámara térmica, que se está convirtiendo en un elemento mucho más asequible en los últimos años. Un dispositivo utilizable puede costar solo $ 150, según el trabajo de investigación. En el lado del software de IA, el sistema utiliza una técnica de detección de objetos basada en Mask RCNN que básicamente asigna la imagen (térmica) a las teclas. A lo largo de tres fases, se consideran variables como la localización del teclado, luego se realiza la entrada de teclas y la detección de múltiples pulsaciones, luego los algoritmos determinan el orden de las pulsaciones de teclas. En general, parece funcionar bastante bien, como sugieren los resultados.

(Crédito de la imagen: Universidad de Glasgow)

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