Las GPU AMD Radeon RX 7900 GRE y Radeon PRO W7800 ahora son compatibles con ROCm 6.0


AMD ha ampliado el soporte para ROCm 6.0 a GPU adicionales para consumidores y estaciones de trabajo que incluyen Radeon RX 7900 GRE y PRO W7800.

AMD continúa brindando soporte ROCm 6.0 a sus GPU de consumo, Radeon RX 7900 GRE y Radeon PRO W7800 son las últimas

El software ROCm 6.0 de AMD ha experimentado varios desarrollos con soporte actualizado para GPU profesionales y de consumo junto con la incorporación de nuevas funciones basadas en IA. El impulso en torno a ROCm 6.0 continúa a toda velocidad ya que AMD sabe que para competir contra NVIDIA e Intel que ofrecen sus ecosistemas de software como CUDA y OpenAPI, deben continuar con el ritmo actual o incluso superarlo en algún momento. Es también por eso que AMD puso a disposición el código fuente de ROCm 6.0 hace un tiempo.

Como tal, AMD anuncia hoy que dos GPU más RDNA 3 diseñadas para los segmentos de consumidores y profesionales, la Radeon RX 7900 GRE y la Radeon PRO W7800, serán compatibles con ROCm 6.0. Estas GPU se unen a otras tarjetas de consumo como Radeon PRO W7900, Radeon RX 7900 XTX y Radeon RX 7900 XT que ya son compatibles con ROCm 6.0. Esto garantiza que los entusiastas de la IA estén cubiertos en una gama más amplia de precios de productos en lugar de limitarse al segmento de los ultraentusiastas.

Fuente de la imagen: AMD

Además de la compatibilidad con GPU, el paquete de software ROCm 6.0 de AMD también agregó compatibilidad con ONNX Runtime, que permite ejecutar la inferencia en una gama más amplia de datos de origen en hardware AMD que está disponible localmente. Además, el paquete de software ahora admite computación INT8 a través de MIGraphX ​​además de FP32 y FP16. Las GPU AMD también recibieron soporte para aplicaciones CUDA a través del software ROCm a través de ZLUDA, del que hablamos aquí. La compañía también continúa brindando soporte a PyTorch, que ahora agrega precisión mixta FP32 y FP16.

Este es un gran trabajo del equipo de software de AMD que está fortaleciendo el ecosistema ROCM 6.0 para la era de la IA y el aprendizaje automático. La compañía también promete seguir ampliando las capacidades de hardware y software de ROCm 6.0 en el futuro.

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