Los estudiantes de la Universidad Metodista del Sur en Dallas, Texas, han creado una ‘supercomputadora para bebés’ al unir 16 Nvidia Jetson Nano (se abre en una pestaña nueva) módulos, junto con un conmutador de red, algunas fuentes de alimentación y ventiladores de refrigeración. El clúster resultante, revelado en el blog de Nvdia, (se abre en una pestaña nueva) es lo suficientemente pequeño como para sentarse en un escritorio y se utilizará como una herramienta educativa.
Después de recibir una pequeña subvención para crear el grupo Jetson, dos estudiantes lo construyeron desde cero en cuatro meses, quienes también crearon la carcasa acrílica, más de 60 de los cables de interconexión y las fuentes de alimentación a mano, aprendiendo sobre pelado de cables, redes y cortadoras láser en el camino. (Solo se inició un pequeño incendio). La computadora comenzó su vida como una colección de módulos Jetson Nano distribuidos en un escritorio, usando cajas de cartón como «disipadores de calor», pero se actualizó a la carcasa acrílica ordenada actual usando archivos vectoriales 3D alimentados en el láser cortador en el makerspace de la universidad.
“Comenzamos este proyecto para demostrar los aspectos básicos de lo que se incluye en un clúster de computadoras”, dijo Eric Godat, líder del equipo de investigación y ciencia de datos en la organización interna de TI en SMU. «Nuestro Nvidia DGX SuperPOD acaba de abrirse en el campus, por lo que realmente no necesitamos que esta pequeña supercomputadora sea un entorno informático real», continuó Godat. «Pero el mini clúster es una herramienta de enseñanza efectiva sobre cómo funciona realmente todo esto: permite a los estudiantes experimentar con la eliminación de cables, la gestión de un sistema de archivos paralelo, la creación de nuevas imágenes de tarjetas y la implementación de software de clúster”.
La Raspberry Pi de la IA (se abre en una pestaña nueva), el Jetson Nano cuenta con una CPU Arm de cuatro núcleos de 64 bits y una GPU Nvidia Maxwell de 128 núcleos, junto con 4 GB de RAM y puertos USB, Ethernet, HDMI y M.2. También tiene una matriz GPIO de 40 pines y, por lo general, ejecuta una versión de Ubuntu especialmente diseñada para su hardware. El entorno de software para el clúster aún es un trabajo en progreso, se está construyendo con Nvidia Jetpack y se utilizará para tareas de aprendizaje automático a pequeña escala.
El clúster Jetson estará en exhibición en la conferencia de supercomputación SC22 (se abre en una pestaña nueva) en Dallas, que se realizará del 13 al 18 de noviembre de este año.