En otros países, constantemente surgen nuevas alternativas a Chat-GTP, más recientemente Grok de Elon Musk. Incluso una joven empresa alemana de inteligencia artificial acaba de recibir una inyección financiera de 500 millones de dólares. ¿Y Suiza?
La empresa Boston Dynamics quiere crear el próximo año un centro de investigación de IA en Zúrich: un robot de la empresa en el estreno de una película en Nueva York.
Alemania acaba de declarar su independencia. En presencia del vicecanciller Robert Habeck, varias grandes empresas, como la empresa de ingeniería mecánica Bosch y el grupo de software SAP, anunciaron una inyección de capital de 500 millones de dólares para la startup Aleph Alpha de Heidelberg. Su inteligencia artificial Luminous es una inversión en la soberanía de la economía.
Alemania ya no quiere depender de los grandes modelos lingüísticos (LLM) de Estados Unidos. El anuncio se produjo unos días después de que Elon Musk lanzara su LLM llamado Grok.
Es una carrera de elefantes en la que participan Open-AI, Microsoft, Alphabet, Meta, IBM y muchos otros estadounidenses. Los actores chinos también tienen grandes ambiciones. También están los jugadores mucho más pequeños de Europa, además de Aleph Alpha, Mistral de Francia y Stability de Gran Bretaña.
¿Y Suiza? ¿Simplemente está perdiendo el barco? Al contrario, dicen los expertos. Encuentran cuestionable el revuelo que rodea al LLM.
«Es ciertamente bueno que ahora estén surgiendo alternativas europeas de LLM a los proveedores turbocapitalistas de EE. UU. y a los proveedores capitalistas de vigilancia de China», afirma Thilo Stadelmann, profesor de IA y aprendizaje automático en la Universidad ZHAW. La competencia estimula los negocios.
“Destrucción activa del dinero”
Sin embargo, considera que la financiación de nuevos LLM “es una destrucción activa de dinero”. Los costes son exorbitantes y los modelos quedarán obsoletos en apenas unos años. “La única razón para entrenar su propio modelo es que actualmente los capitalistas de riesgo le arrojan dinero. En términos de beneficios, los cálculos nunca darán resultado”, afirma Stadelmann.
Los costos de las tarjetas gráficas con capacidad de IA se han disparado, al igual que el consumo de energía del LLM. Los expertos en su desarrollo también tienen su precio: según la oferta de trabajo, un ingeniero que trabaja para la joven empresa de inteligencia artificial Anthropic, en la que Amazon y Google están invirtiendo miles de millones, gana entre 280.000 y 555.000 dólares al año.
Parece cada vez más inútil sumergirse en esta batalla de los materiales: «El valor añadido que surge cuando construyes tu propio LLM es extremadamente pequeño», afirma Pascal Kaufmann, cofundador de la empresa Alpine-AI y empresario suizo de IA desde el mismísimo comienzo. “Es como una empresa que mapea el mundo y pone estos datos a disposición del público. Y luego aparece otra empresa y vuelve a hacer todo el trabajo. En el mejor de los casos, será de segunda categoría”. 500 millones de dólares parece mucho, pero esta cantidad está lejos de ser suficiente para desarrollar y operar un LLM utilizable a nivel mundial.
«Como empresa, quiero utilizar el mejor LLM del mundo, no el número dos o tres», afirma Kaufmann. “Pero me gustaría poder combinarlos con mis propios datos sin que salgan de Suiza. Ofrecemos esta opción con Swiss-GTP”, afirma.
Este servicio de la empresa Alpine-AI se remonta a una colaboración entre jugadores en Suiza que se anunció en agosto. Se basa en el LLM Falcon, que se desarrolló originalmente en ETH Lausanne.
Swiss-GTP quiere ofrecer servicios comparables a los de Aleph Alpha, sin invertir cientos de millones. «El mercado más interesante para Aleph Alpha probablemente sea ofrecer a las empresas europeas servicios que resulten de combinar un LLM con sus propios datos comerciales, sin que los clientes tengan que preocuparse de que sus datos abandonen el país o sean utilizados indebidamente», afirma Siegfried Handschuh, profesor de Ciencia de Datos de la Universidad de St. Gallen.
«Por supuesto, empresas estadounidenses como Microsoft también lo garantizan, pero la percepción también es importante en este tema», afirma Handschuh. IBM también se centra en negocios con clientes corporativos que tienen requisitos de seguridad de sus datos mucho más altos que los privados.
En el futuro probablemente hablaremos menos de LLM y más de empresas que utilizan sus modelos y potencia informática. «El verdadero valor añadido provendrá de aplicaciones que resuelvan problemas concretos y que puedan integrarse perfectamente en el flujo de trabajo de una empresa», afirma Stadelmann. La carrera en este ámbito apenas ha comenzado y varias empresas suizas, como Alpine-AI y Deepjudge, están bien posicionadas con los correspondientes desarrollos de productos.
La empresa de Zurich Deepjudge ofrece una plataforma basada en inteligencia artificial para procesar documentos legales y tiene como cliente al bufete de abogados Homburger. La empresa fue fundada por tres ex empleados de Google, todos ellos con un doctorado en inteligencia artificial de la ETH Zurich.
La próxima empresa llega a Zurich
La empresa de Zurich Squirro también tiene mucho éxito ayudando a las empresas a hacer utilizables sus propios datos, afirma Handschuh. «En general, Suiza está bien posicionada para desarrollar aplicaciones LLM específicas».
El know-how local en IA ya ha convencido a la próxima empresa de renombre a establecerse en Suiza. Boston Dynamics, considerada una de las mejores empresas de robótica del mundo, llega a principios de noviembre Anunciadoque abriría un centro de investigación en Zurich.
«Suiza es una nación de IA, un país que marca el paso en este tema: por eso Disney, Google, Meta, IBM, Microsoft y otros están investigando aquí, y Boston Dynamics se unirá a nosotros el próximo año», afirma Kaufmann. «Quieren abrir un centro de inteligencia artificial en Zúrich y no construir robots, porque ya pueden hacerlo». Para Boston Dynamics, está claro que una inteligencia similar a la humana sólo es posible si a la IA se le da un cuerpo que pueda percibir el mundo e interactuar con él.
Handschuh también considera interesante la conexión entre la robótica y los modelos lingüísticos. “Hasta ahora, por ejemplo, los robots no han podido abrir ninguna puerta. Es increíblemente difícil de programar, porque cada puerta es ligeramente diferente», afirma el profesor. Pero los modelos de transformadores subyacentes al LLM podrían controlar este problema. «Por eso estoy convencido de que en cinco años tendremos robots que vaciarán nuestros lavavajillas».
Los robots y los drones siempre han sido el caballo de batalla de las universidades y los empresarios suizos. Incluso cuando se trata de enseñar a las computadoras a “ver”, los investigadores locales están a la vanguardia. Quizás la IA para robots sea el gran tema de los próximos años. LLM, por el contrario, pronto podría ser tan normal como los servicios en la nube de Amazon o Alphabet: una infraestructura digital. Lucrativo para los proveedores más grandes, pero un servicio poco espectacular.
Un artículo del NZZ am Sonntag.