Los investigadores de Google utilizan auriculares disponibles para medir la frecuencia cardíaca


La monitorización típica de la frecuencia cardíaca en tecnología portátil, como relojes inteligentes o auriculares inalámbricos, se basa, al menos parcialmente, en la fotopletismografía (PPG), que utiliza pulsos de luz para medir la actividad sanguínea. En general funciona bien, pero tiene sus limitaciones. Los científicos de Google escribieron en un nuevo blog de investigación visto por 9to5Google ayer que habían probado un método diferente, llamado audiopletismografía (APG), que utiliza ultrasonido para medir la frecuencia cardíaca. Y lo hicieron con auriculares con cancelación activa de ruido (ANC) disponibles en el mercado y una actualización de software.

El truco funciona haciendo rebotar una señal de ultrasonido de baja intensidad en el interior del canal auditivo y usando el pequeño micrófono que ayuda a que el ANC funcione para detectar perturbaciones en la superficie de la piel a medida que la sangre bombea a través de ella. Según el blog, la técnica era “resistente” incluso si el oído tenía un mal sellado, diferente tamaño del canal auditivo o tonos de piel más oscuros. Este último es notable ya que la precisión del ritmo cardíaco con tonos de piel naturales más oscuros o tatuajes ha sido un problema continuo con relojes inteligentes y otros dispositivos portátiles hasta ahora.

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Los investigadores de Google también descubrieron que el método de ultrasonido funcionaba bien cuando se reproducía música, pero dijeron que tenía problemas en entornos ruidosos y que «la señal APG a veces puede ser muy ruidosa y podría verse muy perturbada por el movimiento del cuerpo». Sin embargo, descubrieron que podían superar el problema del movimiento utilizando múltiples frecuencias y seleccionando la señal más precisa entre ellas.

Además de los auriculares disponibles comercialmente, los investigadores también utilizaron prototipos especialmente diseñados para probar el efecto de la colocación del micrófono. El estudio de campo se realizó con 153 participantes. Los investigadores dijeron que la tasa de error mediana para la frecuencia cardíaca y la variabilidad de la frecuencia cardíaca fue del 3,21 por ciento y del 2,70 por ciento, respectivamente.



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