Microsoft quiere lanzar un chip de IA, ya que busca posicionarse como el Apple de la IA, ofreciendo una solución integrada verticalmente para escalar la inteligencia artificial.
De acuerdo a La información (se abre en una pestaña nueva)Microsoft ha estado trabajando en el chip, cuyo nombre en código es Athena, desde 2019 y las muestras de ingeniería ya están disponibles para algunos empleados de Microsoft y OpenAI. 2019 fue el año en que el primero invirtió mil millones de dólares en el segundo; por lo tanto, existe un vínculo probable entre el plan para el chip y esta primera inversión.
Otras empresas con sede en los EE. UU. (Amazon, Google, Facebook) y entidades fuera de los EE. UU. (Tencent, Alibaba) han lanzado sus propios chips personalizados para IA con el objetivo de obtener una solución de hardware que funcione mejor que lo que está disponible comercialmente. . Estos procesadores son esenciales para la inferencia y el entrenamiento de modelos de lenguaje extenso (LLM) y, en este momento, Nvidia acapara el mercado con el A100 y el H100.
Al hacerlo, están imitando la pila de hardware y software integrada verticalmente de gran éxito de Apple, que se implementa en miles de millones de dispositivos en todo el mundo. Microsoft intentó sin éxito seguir los pasos de Apple en el mercado de consumo con el desafortunado Windows RT on Arm hace casi una década, pero esta vez, Microsoft parece tener más control y, lo que es más importante, no se queda atrás.
Ahorro de miles de millones
Microsoft, por decirlo suavemente, ha adoptado con entusiasmo la inteligencia artificial a escala. Ha integrado ChatGPT en todos sus productos y servicios emblemáticos (Bing, Microsoft 365, Github) y es solo cuestión de tiempo antes de que se implemente en toda su pila de Azure. El mayor obstáculo para el despliegue es el costo del hardware que, según los expertos, podría llegar a decenas de miles de millones de dólares al año. Microsoft ya está colaborando con Nvidia para construir una supercomputadora de próxima generación y es probable que la compañía de software más grande del mundo aproveche Athena para obtener mejores tarifas o prioridad de Nvidia en el futuro.
Además del hecho de que alrededor de 300 personas están trabajando en Athena en Microsoft, la información también afirma que la hoja de ruta para el chip incluye «múltiples generaciones» y la primera generación se fabricará utilizando el proceso de fabricación de 5nm de TSMC. Es probable que el ex arquitecto de CPU de Apple, Mike Filippo, participe en ese proyecto, aunque su experiencia radica más en la CPU.
Hasta cierto punto, Project Athena es una continuación de Project Brainwave, el sistema alimentado por FPGA que Microsoft ha estado usando desde 2017 cuando comenzó a incursionar en la IA. En ese entonces, las tarjetas Intel Stratix 10 FPGA (Field Programmable Gate Array) se usaban para producir lo que ahora parece el primer borrador de la estrategia de IA de Microsoft. Si Microsoft sigue el paso de Google con un producto similar a TPU, podemos esperar una gran cantidad de memoria de ancho de banda alto (HBM), un TDP relativamente bajo y un enfoque láser en los picos de FLOP por dólar.