Los investigadores han desarrollado una IA que, según afirman, puede vencer al juego de las canicas físicas. Laberinto más rápido de lo que los humanos son capaces de hacer. Thomas Bi y Raffaello D’Andrea de ETH Zurich crearon CyberRunner, que combina refuerzo basado en modelos con la destreza necesaria para superar un juego que requiere habilidad física, coordinación y precisión.
Para los no iniciados, el objetivo del juego es guiar una canica a través de un laberinto sin caer en ningún agujero. El jugador controla el movimiento de la pelota girando dos diales que inclinan el tablero.
CyberRunner aprende a través de la experiencia. Una cámara observa el juego y un algoritmo aprende más sobre él en cada intento. «A partir de su comprensión del juego, reconoce qué estrategias y comportamientos son más prometedores», afirman los investigadores. Como tal, el robot siguió mejorando en el juego.
Los investigadores dieron a CyberRunner y a varios humanos alrededor de seis horas de práctica con el juego. Mientras que los humanos en general luchaban por vencer Laberinto después de ese tiempo, CyberRunner pudo conquistarlo en poco menos de 14,5 segundos. Los investigadores afirman que es más rápido que cualquier tiempo registrado anteriormente.
CyberRunner se volvió tan experto en el juego que pudo utilizar algunos atajos no deseados. Los investigadores tuvieron que intervenir e instruir a la IA para que siguiera el camino correcto del laberinto.
Hemos visto que los modelos de IA superan a los humanos en otros juegos, como y . Sin embargo, no hemos visto muchos casos en los que la IA se desempeñe mejor que los humanos en juegos que requieren un componente de habilidad física.
Mientras tanto, los investigadores están. Tal vez pueda ayudar a entrenarlo para que sea mejor en de lo que fui cuando era niño.