El gigante informático Nvidia ha desarrollado un nuevo marco de IA que espera que eventualmente reemplace contraseñas y autenticación multifactor como la forma más común de proteger las identidades digitales en el lugar de trabajo híbrido.
El marco, que estará disponible por primera vez el 23 de enero de 2023 como parte de la aplicación de flujo de trabajo de extremo a extremo Nvidia LaunchPad, busca aprovechar la investigación de huellas dactilares digitales de la empresa (se abre en una pestaña nueva) mediante el uso de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para entrenar modelos de aprendizaje profundo sobre los hábitos de los usuarios.
Estos hábitos, como la velocidad de escritura, la frecuencia de los errores tipográficos y «qué servicios [users] usan y cómo los usan”, son el próximo desarrollo en Confianza cero entornos de red, aunque Nvidia reconoce que la ciberseguridad es un «muro digital en constante evolución».
Marco de huellas dactilares digitales de Nvidia
El plan de Nvidia es asignar un modelo de aprendizaje profundo para «cada cuenta, servidor, aplicación y dispositivo en la red», creando una especie de «personalidad» para cada persona o cosa con presencia en la red de una empresa. El personal de TI asignado para monitorearlos puede modificar los modelos para enviar alertas para tipos específicos de actividad.
El Director de Ingeniería e I+D de Ciberseguridad de Nvidia, Bartley Richardson, reconoce que el marco tiene un largo camino por recorrer, dado que, cuando presentó la idea por primera vez a sus líderes tecnológicos en febrero de 2022, le dijeron que la idea era «una locura». ” y “computacionalmente imposible”. En ese momento, las GPU no tenían ningún papel en la ciberseguridad.
Sin embargo, Daniel Rohrer, vicepresidente de seguridad de productos de software de Nvidia, dijo en una charla de GTC en septiembre de 2022 (se abre en una pestaña nueva) que la falta de recursos computacionales en toda la industria tecnológica para entrenar estos modelos y almacenar los datos estaba alimentando el deseo de Nvidia de combinar la ciberseguridad y la IA en una solución de huellas dactilares.
Avance rápido hasta octubre de 2022, y Nvidia tenía su marco de huellas dactilares digitales impulsado por IA implementado en sus redes globales en cuatro GPU Nvidia A100 Tensor Core (se abre en una pestaña nueva).
Afirma que, con el marco establecido, los equipos de TI pueden ver reducidas sus cargas de trabajo drásticamente, teniendo que lidiar con solo «8-10 [security] incidentes a investigar diariamente”.
Esa es una reducción drástica y una sólida defensa contra las intrusiones, cuando el Informe de investigaciones de violación de datos de Verizon de 2022 (se abre en una pestaña nueva) afirmó que el 40% de todos los compromisos de datos involucraron credenciales robadas.
Después de la prueba de Nvidia Launchpad, la compañía pondrá a disposición el marco de IA como parte del flujo de trabajo de IA de huellas digitales en Nvidia AI Enterprise 3.0 (se abre en una pestaña nueva).
Pero antes de eso, e incluso antes de que sepamos si el uso de IA para potenciar la toma de huellas dactilares digitales es factible a largo plazo, Jason Recla, director sénior de seguridad de la información de Nvidia, tiene algunos consejos para los administradores de TI que buscan ayudar a crear un entorno tecnológico duradero diseñado para admitir nuevas soluciones impulsadas por IA.
“Ponte al día con la IA. Comience a invertir en ingeniería de IA y habilidades en ciencia de datos, eso es lo más importante”.