El evento GTC (GPU Technology Conference) de Nvidia ha finalizado, y el discurso de apertura estuvo repleto de noticias. Las nuevas tarjetas gráficas de la serie RTX 40 fueron obviamente los anuncios destacados, dando inicio a una generación completamente nueva de tarjetas gráficas para jugadores de PC.
Pero, como de costumbre, el anuncio de Nvidia fue mucho más allá de los juegos de consumo, tocando industrias que van desde nuevos productos en el mundo de la robótica y los autos sin conductor hasta avances en los campos de la medicina y la ciencia.
GeForce RTX 4090 y 4080
El gran anuncio que dio inicio al discurso de apertura, por supuesto, fueron tres nuevas tarjetas gráficas. El RTX 4090 es el modelo insignia, que, según Nvidia, es hasta 2 veces más rápido que la generación anterior (RTX 3090 Ti) en juegos rasterizados tradicionales. Esta tarjeta masiva se basa en Ada Lovelace, que es la base de todo lo anunciado en GTC. Viene con 16.384 núcleos CUDA y 24 GB de memoria GDDR6X. Y, sobre todo, los mismos 450 vatios de potencia que la RTX 3090 Ti.
El RTX 4090 estará disponible el 12 de octubre y costará $1,599.
| RTX 4090 | RTX 4080 16GB | RTX 4080 12GB | |
| Núcleos CUDA | 16,384 | 9,728 | 7,680 |
| Memoria | 24GB GDDR6X | 16GB GDDR6X | 12GB GDDR6X |
| Aumentar la velocidad del reloj | 2520MHz | 2505 MHz | 2610MHz |
| Ancho de bus | 384 bits | 256 bits | 192 bits |
| Energía | 450W | 320W | 285W |
El RTX 4080 da un paso hacia abajo desde allí y viene en dos configuraciones diferentes. El modelo de 16GB costará $1,199 y el modelo de 12GB costará $900.
Estas GPU son un poco más manejables, con 320w o 285w, respectivamente. Sin embargo, el RTX 4090 tiene más del doble de núcleos CUDA que el modelo RTX 4090 de 12 GB, lo cual es una brecha enorme. Hay una gran diferencia en las especificaciones entre estos dos modelos de RTX 4080, por lo que será interesante ver cómo se comparan en términos de rendimiento.
DLSS 3
Junto con las nuevas GPU, Nvidia también anunció la tercera generación de RTX, que incluye DLSS 3. Al igual que pasar de DLSS a la segunda generación, esta parece ser una evolución sustancial de la tecnología. Esta vez, el aprendizaje automático puede predecir fotogramas reales, no solo píxeles, lo que da como resultado un aumento aún mayor de la velocidad de fotogramas en los juegos.
¿Qué rápido? Bueno, Nvidia dice hasta cuatro veces más rápido, gracias al acelerador de flujo óptico. Esta tecnología en realidad reúne tres innovaciones diferentes de Nvidia en una sola, que incluyen DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation y Nvidia Reflex.
La otra gran característica de DLSS 3 es su capacidad para potenciar los juegos con limitaciones de CPU. Nvidia mostró una demostración de Simulador de vuelo de Microsoft, que encaja a la perfección de forma extrema. Ver DLSS 3 aumentar las velocidades de cuadro de 64 fps a 135 fps es realmente impresionante, especialmente en este tipo de juego.
Nvidia dice que DLSS 3 será cuatro veces más rápido que el renderizado convencional, en general. DLSS 3 sale en octubre y Nvidia dice que más de 35 juegos y aplicaciones lo admitirán en el lanzamiento.
Por último, Nvidia anunció Portal RTX, una versión modernizada del popular juego para PC, ahora con DLSS 3 y efectos de trazado de rayos.
Unidad Nvidia Thor
Nvidia ha estado tratando de poner el pie en la puerta del futuro de los autos sin conductor durante años, pero su último producto se siente como un paso significativo en la dirección correcta. Nvidia Drive Thor es su superchip de próxima generación, basado en la arquitectura de GPU Hopper, junto con la CPU Nvidia Grace.
Drive Thor es la primera plataforma automotriz en tener un motor transformador de inferencia.
Nvidia dice que Drive Thor estará disponible para los modelos de automóviles 2025 de los fabricantes de automóviles como el verdadero sucesor de Drive Orin, que actualmente está en producción. Thor toma el lugar de Drive Atlan, que se anunció el año pasado.
Conserje de Nvidia Drive
Además del nuevo chip, Nvidia también mostró Drive Concierge, un completo sistema de información y entretenimiento en el vehículo. Reemplaza el grupo de instrumentos en el tablero de un automóvil típico con lo que Nvidia llama una «cabina digital». El sistema es compatible con Android Automotive, que permite que los fabricantes de automóviles personalicen los sistemas. En particular, el anuncio se produce solo unos meses después del histórico anuncio CarPlay de próxima generación de Apple, que hace algo similar con su grupo de instrumentos digitales.
Por supuesto, en otras partes del vehículo, Drive Concierge también brinda a los pasajeros funciones como videoconferencia, transmisión de video, asistentes digitales, juegos en la nube a través de GeForce Now y visualizaciones completas del automóvil.
La totalidad del diseño se creó en Omniverse, y Nvidia dice que diseñar en Omniverse permite a los fabricantes de automóviles modificar todos estos aspectos del automóvil mucho antes de que sean una realidad física.
Omniverse Cloud y la red de entrega de gráficos de Nvidia
Omniverse Cloud se anunció a principios de este año como el conjunto completo de servicios en la nube de Nvidia para las personas que construyen el futuro del metaverso, sin la necesidad de todo ese rendimiento en su computadora real. Las nuevas incorporaciones al conjunto de servicios incluyen la aplicación de simulación de robótica, Nvidia Isaac Sim, así como la simulación de vehículos autónomos, Nvidia Drive Sim.
Curiosamente, Omniverse Cloud se mencionó junto con algo llamado Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), que es el centro de datos distribuido que impulsa Omniverse Cloud. Basado en las mismas capacidades que GeForce Now, el servicio de juegos en la nube de la compañía, GDN es la red que ofrece todos estos gráficos de alto rendimiento y baja latencia a cualquiera que los necesite.
Nvidia habló extensamente sobre todas las formas en que se utilizan Omniverse y los gemelos digitales, e incluso afirmó que todos los productos en el futuro controlados por software deben tener un gemelo digital para fines de prueba.
Supersónico Orin Nano
Nvidia anunció los módulos Jetson Orin Nano, la última incorporación a la familia Jetson de pequeñas computadoras creadas para acelerar los procesos de inteligencia artificial y la robótica. Estos nuevos «sistemas en módulos» afirman generar hasta 40 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA, 80 veces el rendimiento de su predecesor, los módulos Orin NX.
Los módulos Orin Nano estarán disponibles a partir de enero, con el modelo de 8GB a partir de $199.
Todo lo demas
- Nvidia ha anunciado dos nuevos modelos de lenguaje grande, la API NeMo para aplicaciones de inteligencia artificial en lenguaje natural y BioNeMo para aplicaciones en química y biología.
- Lowe’s ha anunciado que hará que su biblioteca de más de 600 activos de productos 3D fotorrealistas sea gratis para otros creadores de Omniverse. La compañía también discutió su exploración del uso de gemelos digitales interactivos y un auricular Magic Leap 2 AR para dar a los empleados «superpoderes».
- La red ferroviaria Deutsche Bahn de Alemania ha anunciado que está utilizando gemelos digitales en Omniverse para desarrollar su futuro sistema ferroviario.
- Se ha anunciado la segunda generación de Nvidia OVX, impulsada por la GPU L40, destinada a construir «gemelos digitales industriales complejos». L40 utiliza núcleos RT de tercera generación y núcleos Tensor de cuarta generación para estas intensas cargas de trabajo de Omniverse y ya se ha equipado con empresas como BMW y Jaguar Land Rover. Estos nuevos sistemas OVX estarán disponibles en Lenovo, Inspur y Supermicro a principios de 2023.
- Nvidia ha anunciado que la GPU H100 Tensor Core ha entrado en plena producción y está lista para lanzar sus primeros productos basados en Hopper en octubre.
- En el mundo médico, Nvidia ha anunciado IGX, una plataforma combinada de hardware y software diseñada específicamente para casos de uso como cirugías asistidas por robot y monitoreo de pacientes.
- Nvidia también demostró cómo IGX también tiene aplicaciones en el mundo industrial, específicamente en la creación de fábricas autónomas seguras donde se involucra la colaboración hombre-máquina.
- Una asociación entre Nvidia y The Broad Institute of MIT y Harvard que trae el software Clara Parabricks acelerado por GPU a la plataforma de datos biomédicos Terra, lo que permite a los investigadores acelerar tareas como la secuenciación del genoma hasta 24 veces. Nvidia dice que está contribuyendo con su propio modelo de aprendizaje profundo para «ayudar a identificar variantes genéticas asociadas con enfermedades».
- Nvidia y Booz Allen han anunciado una «colaboración ampliada» para usar IA a través de la aceleración de GPU de su plataforma de ciberseguridad, basada en el marco Morpheus de Nvidia.
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