La era de la IA empresarial se ha derrumbado sobre nosotros en los últimos meses. El enamoramiento público con ChatGPT desde su lanzamiento en noviembre pasado abrió las compuertas del interés corporativo y desencadenó un acaparamiento de tierras en toda la industria con todas las principales entidades tecnológicas compitiendo por reclamar su derecho en este mercado floreciente mediante la incorporación de funciones de IA generativa en sus productos existentes. Los pesos pesados, incluidos Google, Microsoft, Meta y Baidu, ya están compitiendo con sus modelos de lenguaje grande (LLM) para dominar el mercado, mientras que todos los demás, desde Adobe y AT&T hasta BMW y BYD, se esfuerzan por encontrar usos para la tecnología revolucionaria.
La oferta de servicios en la nube más reciente de NVIDIA, AI Foundations, permitirá a las empresas que carecen de tiempo y dinero desarrollar sus propios modelos desde cero para «construir, refinar y operar modelos de lenguaje grande personalizados y modelos generativos de IA que se entrenan con sus propios datos patentados y creados para sus tareas específicas de dominio únicas».
Estos modelos incluyen NeMo, los modelos de lenguaje de NVIDIA; BioNemo, una bifurcación centrada en el descubrimiento de fármacos y moléculas del modelo NeMo creado para la comunidad de investigación médica; y Picasso, una IA capaz de generar imágenes, videos y «aplicaciones 3D… para aumentar la productividad para la creatividad, el diseño y la simulación digital», según el comunicado del martes. Ambos sabores de NeMo todavía están en acceso anticipado y Picasso permanece en vista previa privada a pesar de las noticias del martes, por lo que pasará un minuto antes de que cualquiera de ellos se lance al público en general. Tanto NeMo como Picasso operan en la nueva plataforma DGX Cloud de NVIDIA y eventualmente se podrá acceder a ellos a través de un portal en línea.
Estos servicios basados en la nube orientados a la empresa funcionan como plantillas en blanco en las que las empresas pueden verter sus propias bases de datos para capacitarse específicamente. Entonces, mientras algo como Bard AI de Google se entrena (y extraerá) datos de todo Internet para proporcionar una respuesta generada, las IA de NVIDIA permitirán a las empresas adaptar un LLM de estilo similar a sus propias necesidades específicas utilizando sus propios datos patentados. — piense en ChatGPT pero únicamente para la división de investigación de una empresa farmacéutica. Los modelos se pueden entrenar con entre 8 000 millones y 530 000 millones de parámetros, más del triple de los 185 000 millones de parámetros proporcionados por GPT-3.5.
Imagine StableDiffusion, pero capacitado en Getty Images con el permiso real de Getty. NVIDIA anunció el martes un sistema de este tipo basado en el servicio en la nube NeMo: una serie de modelos de texto a imagen y de texto a video obtenidos de manera responsable, «entrenados en los activos con licencia completa de Getty Images», se lee en el comunicado de prensa del martes. «imágenes falsas proporcionará regalías a los artistas sobre los ingresos generados por los modelos».
BioNeMo utiliza los mismos fundamentos técnicos que el propio NeMo, pero está totalmente orientado al descubrimiento de fármacos y moléculas. Según el comunicado del martes, Bio NeMo, «permite a los investigadores ajustar las aplicaciones de IA generativa en sus propios datos patentados y ejecutar la inferencia del modelo de IA directamente en un navegador web o a través de nuevas API en la nube que se integran fácilmente en las aplicaciones existentes».
«BioNeMo está acelerando drásticamente nuestro enfoque hacia el descubrimiento de productos biológicos», dijo en un comunicado Peter Grandsard, director ejecutivo de Biologics Therapeutic Discovery en Amgen. «Con él, podemos pre-entrenar grandes modelos de lenguaje para biología molecular en los datos patentados de Amgen, lo que nos permite explorar y desarrollar proteínas terapéuticas para la próxima generación de medicamentos que ayudarán a los pacientes».
Seis modelos estarán disponibles en el lanzamiento, incluidos AlphaFold2 de DeepMind, ESM2 de Meta AI y modelos predictivos ESMFold ProtGPT-2, DiffDock y MoFlow. Según las empresas, la incorporación de modelos predictivos basados en IA ayudó a reducir el tiempo para entrenar «cinco modelos personalizados para la detección y optimización de moléculas» utilizando los datos patentados de Amgen sobre anticuerpos de los tres meses habituales a cuatro. semanas.
NVIDIA también anunció una asociación similar con Shutterstock. El sitio de fotografía utilizará Picasso para generar objetos 3D a partir de mensajes de texto como una nueva función dentro de Creative Flow, con planes para ofrecerlo en Turbosquid.com y la próxima plataforma Omniverse de NVIDIA.
“Nuestra asociación 3D generativa con NVIDIA impulsará la próxima generación de herramientas de contribución 3D, lo que reducirá en gran medida el tiempo que lleva crear modelos 3D bellamente texturizados y estructurados”, dijo en el comunicado el CEO de Shutterstock, Paul Hennessy. “Esta primera asociación de este tipo promueve nuestra estrategia de aprovechar el conjunto masivo de metadatos de Shutterstock para llevar nuevos productos, herramientas y contenido al mercado. Al combinar nuestro contenido 3D con los modelos básicos de NVIDIA y utilizar nuestras respectivas plataformas de marketing y distribución, podemos capitalizar una oportunidad de mercado extraordinariamente grande”.
NVIDIA también se está asociando con Adobe como parte de la Iniciativa de autenticidad de contenido de este último, que busca mejorar la transparencia y la responsabilidad dentro del proceso de capacitación generativa de IA. Las propuestas del CAI incluyen una lista de «no entrenar», similar a robot.txt pero para imágenes y contenido multimodal, y etiquetas de origen persistentes que detallarán si una pieza es generada por IA y desde dónde. Las dos compañías también han anunciado planes para incorporar muchas de las funciones de Picasso directamente en el paquete de software de edición de Adobe, incluidos Photoshop, Premiere Pro y After Effects.