OpenAI se convirtió en el nexo del mundo tecnológico en 2023

Hace poco más de un año desde que irrumpió en escena y el programa ChatGPT de OpenAI está de alguna manera aún más en todas partes que en febrero. Nuestra capacidad para regular la IA generativa y mitigar sus innumerables daños en el mundo real, por otro lado, sigue muy por detrás de la tecnología de punta. Eso hace que 2024 sea un año potencialmente crucial para la IA generativa en particular y el aprendizaje automático en general. ¿La IA seguirá demostrando ser una revolución fundamental en la comunicación entre humanos y computadoras, a la par de la introducción del mouse en 1963? ¿O, por el contrario, nos dirigimos hacia otro callejón sin salida tecnológico sobrevalorado como el de los televisores 3D? Echemos un vistazo a cómo OpenAI y su chatbot han impactado la electrónica de consumo en 2023 y hacia dónde podrían liderar la industria en el nuevo año.

OpenAI tuvo un gran año, considerando todo

«Meteórico» no hace justicia al ascenso de OpenAI este año. La compañía lanzó ChatGPT el 30 de noviembre de 2022. En cinco días, el programa había superado el millón de usuarios; en enero, 100 millones de personas al mes iniciaban sesión para utilizarlo. Facebook tardó cuatro y medio años para alcanzar ese tipo de cifras de participación. ChatGPT superó los lanzamientos de TikTok e Instagram para convertirse en el programa adoptado más rápidamente en la historia de Internet en 2023. De cara a 2024, OpenAI (con miles de millones en respaldo financiero de Microsoft) se sitúa a la vanguardia de la industria de la IA generativa, ya sea Aún está por verse si la empresa podrá permanecer allí, mientras se invierten miles de millones más en las arcas de I+D de sus rivales.

El repentino éxito de la compañía este año también lanzó a su director ejecutivo, Sam Altman, al centro de atención de los medios, y el ex director de Y-Combinator, de 38 años, disfrutó de muchos de los elogios que antes recibía Elon Musk. Durante un tiempo, Altman estuvo en todas partes, apareciendo repetidamente ante comités del Congreso y asistiendo a las Cumbres de Seguridad de IA del Senado. También realizó una gira mundial por 16 ciudades a Israel, India, Japón, Nigeria, Corea del Sur, toda Europa y los Emiratos Árabes Unidos para ayudar a promover ChatGPT entre desarrolladores y formuladores de políticas.

Incluso su despido a manos de la junta directiva de OpenAI en noviembre terminó siendo netamente positivo. Despedido un viernes, el derrocamiento de Altman desató 72 horas de pánico en Silicon Valley con múltiples líderes de OpenAI renunciando en solidaridad, alrededor del 95 por ciento del personal de base amenazando con irse sin su reinstalación, la instalación y destitución de dos directores ejecutivos interinos en otros tantos. días y, en última instancia, una intervención indirecta de Microsoft. Al final, Altman sigue siendo el director ejecutivo de OpenAI, ahora con una junta directiva más dócil y agradable, y el entendimiento tácito en toda la industria de que si lo derribas, Sam Altman se volverá más poderoso de lo que puedas imaginar.

Mantener el ritmo resultó ser un desafío para la competencia de OpenAI

Un factor importante que contribuyó al éxito inmediato y abrumador de ChatGPT es que fue la primera IA de este tipo en el mercado. Los generadores de imágenes como DALL-E y Midjourney ya eran distracciones populares, y el público se había aclimatado durante mucho tiempo a tareas de aprendizaje automático más mundanas, como la traducción de idiomas, pero OpenAI fue el primero con un programa de IA generativa que conversaba naturalmente con su usuario. Esa novedad demostró ser una ventaja invaluable, ya que incluso los titanes tecnológicos como Google y Amazon, con sus enormes presupuestos de I+D, no estaban preparados para tal demanda y tardaron en responder con sus propios productos competidores.

Google fue el ejemplo más innoble de este tipo de imitadores este año. Tras el debut de ChatGPT, Google dedicó la gran mayoría de su Conferencia de Desarrolladores de E/S en marzo a una serie de nuevos modelos y plataformas de IA generativa, incluido el debut del chatbot Google Bard. Bard fue la respuesta de Google a ChatGPT, aunque para empezar no es particularmente confiable. Incluso antes de su lanzamiento público, Bard causó una primera impresión embarazosa cuando en febrero recitó con seguridad información incorrecta sobre el telescopio espacial James Webb en un anuncio de Twitter.

A lo largo del año, Google agregó constantemente funciones, capacidades y acceso a Bard, y finalmente desvió toda la plataforma en diciembre a su modelo fundamental recientemente lanzado, Gemini, que había sido anunciado como el «modelo más capaz y general» de Google construido hasta la fecha. Por supuesto, inmediatamente se sorprendió a Google tergiversando las capacidades del sistema durante una demostración en video. Incluso sin quedar atrapado una vez más en una mentira fácilmente refutable, la demostración de Gemini hizo poco para calmar a los críticos de la respuesta forzada y frenética de Google a ChatGPT.

Como reciente Bloomberg El artículo de opinión señala que sí, Gemini superó a ChatGPT en la mayoría de los puntos de referencia de rendimiento estándar de la industria. Sin embargo, Google utilizó el modelo Gemini Ultra, aún inédito, para obtener sus puntuaciones y el modelo sólo superó al GPT-4 por márgenes extremadamente estrechos. GPT-4 salió hace casi un año y es el mejor esfuerzo de Google apenas lo superó en tareas de álgebra de nivel de escuela secundaria. Esa no es una buena imagen de una corporación que cuenta con presupuestos de investigación que rivalizan con el PIB de las naciones pequeñas.

A Bing le está yendo bien, gracias por preguntar. Microsoft gastó 10.000 millones de dólares en OpenAI en enero como parte de una asociación de varios años en curso, por lo que ahora Bing (y literalmente todo lo demás en el ecosistema de MS) se está ampliando con inteligencia algorítmica. Si hubo una empresa que tuvo un 2023 mejor que OpenAI, es Microsoft, que supuestamente recibirá el 75 por ciento de todas las ganancias de OpenAI hasta que se recuperen los miles de millones invertidos.

Amazon hizo su apuesta de IA generativa de 4 mil millones de dólares en Claude LLM de Anthropic y logró avances significativos en el aprovechamiento de la tecnología para su uso en su imperio en expansión en 2023, desde sus gafas inteligentes Echo Frames hasta Alexa con IA generativa y los juegos de los jueves por la noche de la NFL. La compañía presentó su plataforma modelo fundamental Bedrock (que ofrecerá texto e imágenes generados por IA como un servicio en la nube), lanzó una serie de cursos gratuitos para desarrolladores AI Ready y un programa acelerador para financiar nuevas empresas de genAI, presentó herramientas generativas para completar fondos y productos. listados y ahora ofrece un generador de imágenes independiente con IA para rivalizar con DALL-E.

«Dentro de Amazon, cada uno de nuestros equipos está trabajando en la creación de aplicaciones de IA generativa que reinventen y mejoren la experiencia de sus clientes», dijo el director ejecutivo Andy Jassy durante la conferencia telefónica sobre los resultados del segundo trimestre de la compañía en agosto. «Pero si bien crearemos algunas de estas aplicaciones nosotros mismos, la mayoría serán creadas por otras compañías, y somos optimistas de que la mayor cantidad de ellas se construirá en [Amazon Web Services]. Recuerde, el núcleo de la IA son los datos. La gente quiere incorporar modelos generativos de IA a los datos, y no al revés».

Todavía no estamos preparados para la era de la IA

Incluso cuando no se utiliza con fines obviamente nefastos, como defraudar a las personas mayores y amplificar la desinformación política, la tecnología de IA generativa ha demostrado ser inmensamente disruptiva para numerosas industrias e instituciones, desde la logística y la manufactura hasta la educación y la atención médica. Se ha promocionado como un reemplazo de los humanos en profesiones que van desde imágenes médicas, programación de computadoras y contabilidad hasta periodismo y artes visuales digitales; en muchos casos, los despidos se han producido rápidamente.

Este año también hubo huelgas laborales por parte del Writers Guild of America y el Screen Actors Guild, en parte, para evitar que sus obras y retratos se utilicen para entrenar futuros modelos de IA. Los artistas independientes, cuya propiedad intelectual ha sido descaradamente eliminada por empresas de mala reputación para la formación de modelos (mirándonos, Stability AI), han tenido mucho menos éxito en la protección de sus obras, lo que ha llevado a algunos creadores a tomar contramedidas drásticas y dañinas.

La privacidad de los datos ha demostrado ser un punto de fricción para las empresas de inteligencia artificial en 2023. Un error de ChatGPT encontrado en marzo aparentemente compartía títulos del historial de chat (y potencialmente datos de pago). Un trío de empleados de Samsung divulgaron inadvertidamente secretos de la empresa cuando utilizaron ChatGPT para resumir los acontecimientos de una reunión de negocios en abril. Los investigadores de Microsoft AI cargaron accidentalmente 38 TB de datos de la empresa a una carpeta web de acceso abierto de Azure en septiembre, justo en el momento en que se descubrió que Google, sin saberlo, había estado filtrando las conversaciones de los usuarios con Bard en sus resultados de búsqueda generales. Tan recientemente como noviembre, los investigadores de seguridad descubrieron que incluso los ataques «tontos», como decirle a ChatGPT que repita la palabra «poema», indefinidamente engañaría al sistema para que revelara información de identificación personal.

La respuesta institucional a estos problemas crecientes fue tibia al comienzo del año, en su mayoría distritos escolares, agencias gubernamentales y empresas Fortune 500 que restringieron el uso de IA de chatbot por parte de sus empleados (y estudiantes). Estos esfuerzos iniciales resultaron en gran medida ineficaces, debido a la dificultad para hacerlos cumplir. Se espera que los esfuerzos regulatorios del gobierno federal tengan mucha más fuerza.

La Casa Blanca de Biden ha hecho de la regulación de la IA una pieza central de su administración, desarrollando un “plan” para su Declaración de Derechos de la IA en octubre pasado, invirtiendo millones en nuevos centros de I+D de IA para la Fundación Nacional de Ciencias, arrancando concesiones de barreras de desarrollo de las principales empresas de IA y lanzar un AI Cyber ​​Challenge, entre otros esfuerzos. La acción más ambiciosa de la administración se produjo en octubre, cuando el Presidente emitió una amplia orden ejecutiva que establecía amplias protecciones y mejores prácticas con respecto a la privacidad de los usuarios, la transparencia gubernamental y la seguridad pública en el futuro desarrollo de IA por parte de contratistas federales. El Senado y la Cámara de Representantes de los Estados Unidos también han estado ocupados este año, celebrando audiencias en el Congreso sobre las reglas de supervisión federal para la industria de la IA, organizando un par de Cumbres de Seguridad de la IA y redactando legislación (que aún no ha recibido votación).

De cara al 2024 de OpenAI y más allá

Es la ventaja de OpenAI que perder de cara al nuevo año. El director ejecutivo, Sam Altman, tiene un control más firme que nunca sobre la empresa, todas las voces disidentes en la junta directiva que piden precaución han sido silenciadas y la empresa está preparada para expandir aún más sus operaciones en 2024 a medida que la tecnología continúa su avance global. Espero ver a los competidores de OpenAI tener un mejor desempeño en el nuevo año con Google, Meta y Amazon gastando libremente en investigación de IA para alcanzar y superar a la plataforma GPT.

Y aunque toda la moda de ChatGPT comenzó con usuarios individuales, Paul Silverglate, vicepresidente de Deloitte LLP, considera que las mayores ganancias en 2024 provendrán de las aplicaciones empresariales. «Esperemos ver IA generativa integrada en el software empresarial, brindando a más trabajadores con conocimiento las herramientas que necesitan para trabajar con mayor eficiencia y tomar mejores decisiones», escribió en un comunicado reciente.

Un estudio reciente de McKinsey & Company estima que la generación actual de sistemas de inteligencia artificial conversacional «tiene el potencial de automatizar actividades laborales que absorben entre el 60 y el 70 por ciento del tiempo de los empleados» gracias a los rápidos avances en la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, con «la mitad del trabajo actual». actividades» potencialmente automatizadas lejos de las manos humanas «entre 2030 y 2060». Eso es una década antes de lo estimado anteriormente.

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