Imágenes falsas | Aurich Lawson
Además de la noticia del miércoles de que las ganancias de Nvidia han tenido un desempeño mucho mejor de lo esperado, Reuters informa que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, espera que el auge de la IA dure hasta bien entrado el próximo año. Como testimonio de esta perspectiva, Nvidia recomprará 25 mil millones de dólares en acciones, que resultan valer el triple de lo que valían justo antes de que comenzara la moda generativa de la IA.
«Ha comenzado una nueva era de la informática», dijo Huang sin aliento en un comunicado de prensa de Nvidia en el que anunciaba los resultados financieros de la compañía, que incluyen unos ingresos trimestrales de 13.510 millones de dólares, un 101 por ciento más que hace un año y un 88 por ciento más que el trimestre anterior. «Las empresas de todo el mundo están pasando de la informática de propósito general a la informática acelerada y la IA generativa».
Para aquellos que acaban de sintonizarnos, Nvidia disfruta de lo que Reuters llama un «casi monopolio» sobre el hardware que acelera el entrenamiento y el despliegue de redes neuronales que impulsan los modelos de IA generativos actuales, y una cuota de mercado de servidores de IA del 60 al 70 por ciento. En particular, las líneas de GPU de su centro de datos son excepcionalmente buenas para realizar miles de millones de multiplicaciones de matrices necesarias para ejecutar redes neuronales debido a su arquitectura paralela. De esta manera, las arquitecturas de hardware que se originaron como aceleradores de gráficos de videojuegos ahora impulsan el auge de la IA generativa.
Los productos de hardware de IA más populares de Nvidia actualmente incluyen las GPU para centros de datos A100 y H100, y Nvidia también ha combinado el H100 y una CPU en un paquete llamado chipset GH200 «Grace Hopper» que impulsa la línea de sistemas informáticos de Nvidia. Estas no son GPU para juegos de consumo como la GeForce RTX 4090 (The Verge informa que el chip H100 se vende por aproximadamente $ 40,000) y pueden ejecutar muchos más cálculos por segundo.
La demanda de GPU en aplicaciones de IA es enorme, y los ingresos del centro de datos de Nvidia en el segundo trimestre (10,32 mil millones de dólares) eclipsaron sus ingresos por juegos de consumo (2,49 mil millones de dólares). Según informes de marzo, se proyectaba que el popular asistente de inteligencia artificial ChatGPT de OpenAI utilizaría hasta 30.000 GPU Nvidia para ejecutarse, aunque la empresa no ha publicado las cifras exactas. Microsoft también está utilizando centros de datos llenos de «decenas de miles» de GPU para impulsar sus implementaciones de la tecnología OpenAI, que actualmente está incorporando a Microsoft Office y Windows 11.
“Esto no es una cuestión de un cuarto”
NVIDIA
El dominio del mercado de Nvidia ha hecho que competidores como AMD se apresuren a ponerse al día. Pero por el momento, la ventaja de Nvidia parece casi intocable. En mayo, Nvidia se convirtió en la primera empresa de chips valorada en un billón de dólares.
La decisión de Huang de recomprar acciones cuando están más caras que nunca es arriesgada, pero muestra su confianza en el éxito continuo de Nvidia. La demanda de sus chips le ha dado a Nvidia el dinero necesario para lograrlo: la empresa informó que sus márgenes brutos ajustados (una métrica financiera que mide la rentabilidad de una empresa después de contabilizar el costo de los bienes vendidos) casi se duplicaron al 71,2 por ciento en su segundo trimestre. Reuters señala que la mayoría de las empresas de semiconductores tienen márgenes brutos de entre el 50 y el 60 por ciento.