La victoria electoral de la UDC fue significativamente menor de lo que sugerían las primeras proyecciones del NZZ. La previsión era metodológicamente correcta, pero habría sido necesaria más cautela.
Algunos municipios son especialmente rápidos a la hora de contar los resultados. Gracias a ellos, se puede hacer una extrapolación en una fase temprana.
31,6 por ciento para la UDC, un aumento de 6 puntos porcentuales: los lectores de NZZ recibieron este pronóstico en su teléfono móvil el domingo electoral como mensaje push. El resultado final de la tarde fue del 28,6 por ciento para la UDC, 3 puntos porcentuales menos.
No del todo correcto: la primera proyección nacional del NZZ.
Por tanto, esta proyección parece ser un gran error. Sin embargo, los resultados tuvieron un margen de incertidumbre de ±3,3 puntos porcentuales, por lo que el resultado todavía se encuentra dentro de este rango y, por tanto, la previsión está dentro de las expectativas. Especialmente con un margen tan grande como este, hubiera sido útil una indicación más clara de la incertidumbre; el NZZ la presentó en un cuadro de información que no siempre se mostraba correctamente debido a dificultades técnicas. Una evaluación más cautelosa, por ejemplo con palabras en lugar de porcentajes precisos, habría sido más coherente con los datos.
No se puede descartar que errores en los datos de la Oficina Federal de Estadística (BfS) contribuyeran a la sobrestimación del resultado del SVP. El cantón de Uri, por ejemplo, informó inicialmente al BfS que la candidata de la UDC, Claudia Brunner, había ganado las elecciones, pero en su propio sitio web figuraba el ganador correcto: Simon Stadler, del Partido del Centro. Inicialmente tampoco se mostraron los valores correctos para otros cantones como Glaris o Appenzell Rodas Exteriores.
Metodología probada
Sin embargo, no hay motivos para dudar de la calidad metodológica de la extrapolación. El NZZ utilizó por primera vez sus propias proyecciones para las elecciones de 2023. Esto fue creado por la empresa. Demostración, fundada por Victor Kristof y Jérémie Rappaz y especializada en datos y análisis de políticas. Ambos informáticos completaron sus doctorados en el campo del aprendizaje automático en la ETH Lausanne.
Jérémie Rappaz (izquierda) y Victor Kristof.
con el proyecto Predicón Llevan prediciendo los resultados de los referendos desde 2020. En la votación sobre la ley de caza en otoño de 2020, por ejemplo, su proyección ya se acercaba al resultado final del 52 por ciento en contra a las 12 del mediodía, mientras que los resultados provisionales sugerían un sí durante mucho tiempo. Ahora querían aplicar esta experiencia a los resultados electorales.
En las votaciones y elecciones se utilizan los métodos estadísticos más modernos. «Nuestro modelo utiliza datos electorales históricos de 1991 para conocer el comportamiento electoral anterior de las comunidades individuales y determinar qué tan similares son entre sí», dice Kristof.
Luego extrapola los resultados ya disponibles al resto de Suiza. “Los primeros resultados disponibles tienden a provenir de comunidades pequeñas y conservadoras. Nuestro modelo intenta corregir este sesgo”. Incluso con un número pequeño de municipios es posible hacer una previsión relativamente precisa del resultado final.
Sólo las previsiones de la SVP difieren significativamente
Los científicos describen los principios metodológicos. en su trabajo de investigación. A medida que se siguen contando los resultados, el pronóstico se vuelve más preciso. Con el 13 por ciento de los votos, los resultados finales de las votaciones pasadas se podían predecir con un margen de error de 1 punto porcentual.
Aunque las previsiones de la UDC a las 12:20 todavía estaban lejos del resultado, las estimaciones de los demás partidos se acercaban igualmente al resultado final. Algunos lectores todavía recordarán la previsión del SVP del 31,6 por ciento.