Prevención de desastres y resiliencia climática: cómo la IA nos ayuda a salvar el planeta de nosotros mismos


Gran parte de la conversación sobre la inteligencia artificial (IA) en estos días se centra en si eventualmente tomará su trabajo, cómo está tratando de competir con los humanos en los campos creativos o cómo puede ser mal utilizada, por ejemplo, como una herramienta de escritura. Probablemente puedas atribuir esta unilateralidad a una tendencia demasiado humana a sospechar de la nueva tecnología que la corriente principal (todavía) no entiende bien.

Pero la IA no es intrínsecamente mala o buena: es una herramienta, una gran tecnología con un enorme potencial, y existen innumerables formas de implementarla más allá del discurso actual. Un caso de uso de vital importancia es ayudarnos a luchar y sobrevivir a las consecuencias del cambio climático.

Los expertos están de acuerdo: la IA puede ayudar

Ya sea mitigando los efectos de desastres como inundaciones e incendios más rápidamente o construyendo una red de energía más limpia, cada vez hay más pruebas de que la IA tiene un papel esencial que desempeñar para ayudar a protegernos a medida que el planeta reacciona al cambio climático. Y necesitaremos toda la ayuda que podamos conseguir. Evidencia científica(Se abre en una nueva ventana) deja más claro que nunca que necesitamos reducir nuestra huella de carbono global, o haremos que la Tierra sea inhabitable.

Países como EE. UU., Australia y Kenia han desarrollado herramientas de mitigación del cambio climático que utilizan IA. Un informe de 2022(Se abre en una nueva ventana) de Boston Consulting Group (BCG) afirma inequívocamente que «la IA es esencial para resolver la crisis climática». BCG encuestó a 1005 «líderes mundiales» en IA y cambio climático para el informe, y el 87 % de ellos considera que la IA es una herramienta que deberíamos usar para mitigar los efectos del calentamiento global. Esto se suma a los informes de agencias como el IPCC.(Se abre en una nueva ventana)la ONU(Se abre en una nueva ventana)y muchos otros que afirman que el cambio climático es un problema real y existencial, pero no irremediable.

Cómo la IA combate el cambio climático ahora mismo

Por supuesto, la IA no es la única respuesta para combatir el cambio climático; ninguna tecnología lo es. Pero la IA puede ser una herramienta increíblemente útil para ayudarnos a responder a los fenómenos meteorológicos extremos de manera más eficiente y para ayudarnos a construir una infraestructura más resistente.

Ya han surgido múltiples innovaciones en tecnología de IA para ayudar a combatir los efectos del cambio climático. Una solución de IA a menudo se reduce a un algoritmo predictivo que utiliza grandes cantidades de datos para determinar qué vendrá después. El resultado podría ser el siguiente párrafo de un comunicado de prensa o, como con algunos de los programas que veremos, donde es probable que se propague un incendio forestal.

tierra en la noche desde el espacio

(Crédito: Unsplash)

La IA climática se centra en gran medida en dos áreas principales: la mitigación y prevención de desastres, y la resiliencia y adaptación climática. En ambos casos, la IA puede impulsar los esfuerzos para reducir nuestra huella de carbono y hacer la transición hacia la energía verde. Los casos de uso incluyen lo obvio, como monitorear el uso de electricidad para ajustarse automáticamente para obtener la máxima eficiencia, así como aplicaciones no tan evidentes, como determinar qué componentes pueden hacer que la batería de próxima generación sea más efectiva.

La implementación de una solución de «red inteligente» impulsada por IA que controle la distribución de energía de manera más eficiente al administrar la electricidad a partir de una combinación de recursos renovables podría ser un gran paso en el camino hacia lograr un uso de energía con bajas emisiones de carbono o cero. Como se indica en un informe de la Biblioteca Digital ACM(Se abre en una nueva ventana)“Muchos sistemas de electricidad están inundados de datos, y la industria ha comenzado a visualizar sistemas de próxima generación (redes inteligentes) impulsados ​​por IA y ML [machine learning].”

La IA puede ser una herramienta increíblemente útil para ayudarnos a responder a los fenómenos meteorológicos extremos de manera más eficiente y para ayudarnos a construir una infraestructura más resistente.

Y una empresa llamada Aionics(Se abre en una nueva ventana) está trabajando en una nueva tecnología de baterías utilizando IA para analizar datos de prueba y determinar qué materiales debe probar a continuación. Esas nuevas baterías podrían usarse para todo, desde automóviles eléctricos hasta almacenamiento de energía para la red nacional. Aionics no fabrica baterías por sí mismo; analiza los datos y proporciona información a las empresas que lo hacen. Servicios como este pueden reducir drásticamente el tiempo que nos lleva dar el siguiente paso adelante.

En materia de mitigación y adaptación climática, contamos con software como Google FloodHub(Se abre en una nueva ventana), que monitorea las condiciones de inundación y envía alertas a las personas en áreas vulnerables. Muestra visualizaciones de áreas inundadas y medidas de aguas de inundación contra la altura promedio del cuerpo adulto. Si bien FloodHub actualmente solo está disponible en ciertas áreas de Bangladesh, India, el sur de Asia y América del Sur, el objetivo de la compañía es expandirlo a nivel mundial.

infografía de Google FloodHub

(Crédito: Google FloodHub)

Pano AI con sede en San Francisco(Se abre en una nueva ventana) utiliza datos de cámaras y satélites en la cima de la montaña para detectar los primeros signos de un incendio forestal. Su objetivo es reducir el tiempo que se tarda en informar, mapear y confirmar un incendio forestal para que los equipos de respuesta puedan presentarse mientras el incendio aún es relativamente pequeño y fácil de controlar. Más allá de eso, Pano AI puede usar esos datos para pronosticar la posible propagación de incendios forestales y formar un mapa completo de las áreas que están en alto riesgo, con suerte dando a los bomberos y propietarios de viviendas más tiempo para actuar. Puede ver más sobre el papel de la IA en la extinción de incendios en este informe(Se abre en una nueva ventana) del Foro Económico Mundial.

Estas tecnologías serán particularmente importantes para el Sur Global(Se abre en una nueva ventana), una región que tiene un alto riesgo de sufrir daños por los eventos del cambio climático, pero que también tiene pocos recursos necesarios para enfrentarlos. En Brasil, Italia y España, por ejemplo, un proyecto llamado SWAMP utilizó Internet de las cosas (IoT) para administrar el uso del agua y reducir el consumo.(Se abre en una nueva ventana) del 18% al 38%. Eso podría ayudar a los países afectados por la sequía de todo el mundo a ampliar su suministro de agua.

Algunos usos de la IA en el campo del clima están diseñados simplemente para crear conciencia. Un sitio llamado Este clima no existe(Se abre en una nueva ventana)por ejemplo, lleva la crisis climática a las puertas de las personas digitalmente, al modelar imágenes de inundaciones, smog o incendios forestales para cualquier dirección que ingrese. Los creadores del sitio dicen que esperan que pueda hacer que los peligros de nuestro clima cálido sean más viscerales y real para las personas, ya que ven cómo los lugares que conocen podrían verse afectados por un desastre.

escenario de inundación simulado

Una escena de inundación simulada (Crédito: Este clima no existe)

La IA es para todos nosotros

Las aplicaciones de IA para ayudarnos a combatir los efectos del cambio climático son impresionantes y deberíamos utilizarlas en todo su potencial. Pero es importante que no confundamos una herramienta con la solución. La IA no salvará el planeta por sí sola. Tenemos que hacerlo a través de una amplia adopción y una aplicación eficiente y equitativa de su poder, con énfasis en “equitativo”.

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La naturaleza de Big Tech ha significado la concentración de poder y datos en unas pocas ciudades con unas pocas empresas selectas: los Googles y Metas del mundo. Es fácil imaginar un futuro cercano en el que las empresas de tecnología climática de IA se conviertan en proveedores de servicios de la misma manera que lo son ahora los proveedores de servicios públicos. Si eso sucede, es importante que todos tengan el mismo acceso a esa tecnología, no solo aquellos que pueden pagarla.

priya donti(Se abre en una nueva ventana)cofundador de Climate Change AI sin fines de lucro y coautor del artículo científico Tackling Climate Change With Machine Learning(Se abre en una nueva ventana)cree que tenemos que tomar medidas muy intencionales para evitar que se produzca una nueva brecha digital con la tecnología climática emergente de IA.

Si solo tiene ciertas personas que enmarcan los problemas y desarrollan soluciones, los demás inevitablemente quedarán fuera. Depende de nosotros trabajar intencionalmente para que la IA climática sea equitativa.

“Yo y muchas personas tendemos a abogar por soluciones en las que no se trata de traer capacidad externa por completo a un lugar y simplemente lanzarse en paracaídas y proporcionar una solución tecnológica, sino pensar en cómo se construye la capacidad desde cero en una gran cantidad de lugares para que las comunidades relevantes puedan crear, gobernar, moldear, poseer esas cosas? dijo Donti.

También enfatizó que la tecnología es tan buena como los datos que le brindamos y la perspectiva de las personas que ingresan esos datos en el algoritmo. Si solo tiene ciertas personas que enmarcan los problemas y desarrollan soluciones, los demás inevitablemente quedarán fuera. Depende de nosotros trabajar intencionalmente para que la IA climática sea equitativa.

“La IA no es objetiva”, dijo Donti. “No va a reemplazar la necesidad de tomar ciertas decisiones difíciles como personas… Donde alguien dice, ‘Tengo un juicio de valor realmente difícil que hacer sobre cómo avanzo, qué grupo se beneficiará, a dónde van los costos; permítanme arrojar un montón de datos en un algoritmo de IA y espero que me lo resuelva’; sea muy escéptico con cualquiera que se enfrente al problema de esa manera».

Si bien no es una bala de plata, la IA climática puede ser de gran ayuda. Es una pieza del rompecabezas que, junto con un transporte más ecológico, energías renovables e infraestructura renovada, puede ser fundamental para crear un mundo más ecológico y sostenible.

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