Antimonopolio es el motor de la libre empresa: da forma a innumerables líneas de comercio, desde tecnología hasta baños, cerveza hasta béisbol y atención médica hasta hardware. Antimonopolio impulsa el precio, la calidad, la variedad, la innovación y la oportunidad.
Hoy en día, la inteligencia artificial está cambiando rápidamente la forma en que las empresas perciben, razonan y se adaptan al mercado. En todas las industrias, las empresas están aprovechando el aprendizaje automático para obtener información valiosa sin una gran participación de los empleados. Pero estas capacidades innovadoras están creando un cambio radical en la forma en que las empresas interactúan con los competidores y los consumidores.
Los abogados con experiencia en competencia y protección al consumidor pueden ayudar a las empresas a capitalizar las oportunidades que presenta la IA mientras navegan por el Terra Nova del riesgo regulatorio y de litigios. Aunque es incorrecto abordar la IA como una caja negra, la complejidad de los sistemas de IA puede hacer que el razonamiento sea opaco. Esto significa que los vínculos entre los resultados de la IA y las justificaciones comerciales racionales corren el riesgo de oscurecerse o incluso perderse por completo.
Sin embargo, es poco probable que los reguladores justifiquen las preocupaciones de los consumidores y la competencia simplemente porque una organización no puede explicar por qué se tomaron ciertas medidas y otras no. La exposición legal existe bajo la Ley Sherman Antimonopolio, la Ley de la Comisión Federal de Comercio (FTC), la Ley Robinson-Patman, así como las leyes estatales antimonopolio y de protección al consumidor. Al implementar políticas y procesos que preservan el control humano y la responsabilidad, las organizaciones pueden minimizar la exposición legal y evitar consecuencias no deseadas.
Un enfoque proactivo y personalizado es fundamental. La IA afecta a la competencia y a los consumidores de innumerables formas, incluso cuando se utiliza para funciones empresariales básicas.
Precios
AI ayuda a las empresas a tomar decisiones de fijación de precios respondiendo rápidamente a los cambios instantáneos en la demanda, el inventario y los costos de entrada. Al sintetizar y resumir grandes cantidades de datos complejos, puede ser una ayuda importante en la construcción y adaptación de políticas de precios. Pero los resultados que genera la fijación de precios asistida por IA también pueden verse como una facilitación de la colusión ilegal per se, como la fijación de precios o la manipulación de licitaciones. Según la presidenta de la FTC, Lina Khan, la IA «puede facilitar un comportamiento colusorio que infla injustamente los precios».
Estas preocupaciones pueden surgir directa o indirectamente del uso de IA para realizar una amplia gama de actividades, como evaluación comparativa, desagregación de información, señalización, intercambio de información o análisis de tendencias de precios. Los algoritmos de fijación de precios, por ejemplo, pueden generar problemas antimonopolio cuando los competidores los utilizan para hacer cumplir un acuerdo anticipado, los proveedores de algoritmos inician u organizan un acuerdo, las empresas aplican algoritmos para aumentar drásticamente los precios o incluso cuando los competidores emplean de forma independiente algoritmos que posteriormente se involucran en una conducta colusoria.
La División Antimonopolio del Departamento de Justicia de EE. UU. destaca que «el aumento de la agregación de datos, el aprendizaje automático y los algoritmos de fijación de precios… pueden aumentar el valor competitivo de los datos históricos» y justifica «revisar cómo pensamos sobre el intercambio de información sensible a la competencia».