Baikal Electronics, un desarrollador ruso de procesadores y sistemas en chips, se está preparando para desarrollar procesadores de inteligencia artificial para abordar las necesidades del país en cuanto a aplicaciones de inteligencia artificial. Se esperaba que la empresa durara tres años y costara potencialmente 2.000 millones de rublos (21,25 millones de dólares), según estimaciones de un exempleado de MCST, otro desarrollador ruso de CPU.
“Se formó una nueva división para desarrollar una línea de chips especializados para inteligencia artificial, que adoptará las mejores prácticas arquitectónicas existentes en este momento”, dijo Andrey Evdokimov, director ejecutivo de Baikal, en una entrevista con CNews. «Una tarea clave para el equipo es construir un ecosistema de software para los nuevos procesadores».
La nueva división se centrará exclusivamente en la construcción de circuitos integrados específicos de aplicaciones (ASIC) para aplicaciones de inteligencia artificial. El alto ejecutivo de la empresa no mencionó si su ASIC estará diseñado para entrenamiento o inferencia, o si estará optimizado para ejecutar ambos tipos de cargas de trabajo, como las GPU de gama alta de Nvidia. De hecho, aspectos específicos como el cronograma del proyecto, los compromisos financieros y los detalles intrincados del desarrollo del chip siguen siendo confidenciales.
Cuando se trata de hardware utilizado para entrenamiento e inferencia de IA, Nvidia lidera el mercado y monopoliza efectivamente ciertos segmentos de soluciones de hardware de IA. Mientras tanto, las normas de exportación de EE. UU. prohíben la exportación de productos Nvidia de gama alta, como A100 y H100, a China y Rusia.
«El líder en el desarrollo de chips especializados para inteligencia artificial es Nvidia, que efectivamente puede considerarse un monopolio en ciertos segmentos de soluciones de hardware», dijo Maxim Maslov, desarrollador líder de AI ASIC en Baikal. «La exportación de productos Nvidia a Rusia está oficialmente prohibida y también existen restricciones para exportar soluciones avanzadas a China».
Si bien Nvidia ha desarrollado versiones reducidas A800 y H800 de sus GPU de cómputo para China, no parece que estas piezas estén disponibles para los clientes rusos.
«A pesar de la importancia crítica del hardware especializado para el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, la brecha entre los principales desarrollos mundiales y rusos es evidente», agregó Maslov. «Las soluciones domésticas existentes son de nicho y no cubren todo el espectro de tareas necesarias, ya que carecen del ecosistema de software necesario».
Baikal cree que esto le da a la empresa la oportunidad de abordar las necesidades de hardware de inteligencia artificial de Rusia en los próximos años. Lo que no está claro es dónde Baikal planea producir sus chips de IA. Taiwán restringe los envíos de procesadores avanzados a Rusia y Bielorrusia, por lo que TSMC y UMC pueden quedar excluidos de la lista de posibles fabricantes. Intel y GlobalFoundries, con sede en EE. UU., también son candidatos poco probables debido a las sanciones contra Rusia por parte de EE. UU. y Europa. En teoría, SMIC, con sede en China, puede fabricar ciertos chips para Baikal, pero puede rechazar dichos pedidos por temor a un mayor escrutinio por parte del gobierno de EE. UU.
Amazon Web Services y Google también tienen sus propios procesadores de IA para entrenamiento e inferencia y están disponibles en la nube. Mientras tanto, no está claro si las empresas rusas utilizan estos servicios en la nube de IA.