Una de las ventajas de utilizar Kubernetes para manejar la orquestación de contenedores es que los contenedores son efímeros, viven sólo el tiempo necesario y luego desaparecen. Se suponía que esto ayudaría a resolver un problema de asignación de recursos porque los contenedores deberían funcionar el tiempo suficiente para realizar el trabajo. Pero a medida que los entornos de Kubernetes se han vuelto cada vez más complejos, se ha creado otro conjunto de problemas, ya que los equipos de ingeniería tienen que cambiar manualmente las configuraciones de Kubernetes para manejar las necesidades cambiantes.
Es más, a menudo asignan en exceso para garantizar que la carga de trabajo se mantenga en funcionamiento, independientemente del aumento en el uso, lo que puede generar facturas de nube innecesariamente altas. ScaleOps, una startup en etapa inicial, quiere solucionar este problema. En lugar de adivinar y ajustar constantemente asignaciones estáticas, ha creado un sistema para establecer configuraciones dinámicamente en función de los requisitos en un momento dado. Hoy, la compañía anunció una Serie A de 21,5 millones de dólares.
Yodar Shafrir, cofundador y director ejecutivo de ScaleOps, dice que cuando trabajaba en su empresa anterior veía este problema de asignación excesiva con frecuencia. Esto resultó en una gran cantidad de tiempo de ingeniería dedicado a configurar recursos y el resultado final a menudo fueron facturas de nube infladas.
«Las empresas con las que trabajamos hoy ven un desperdicio de entre el 70% y el 80% en contenedores sobreaprovisionados», dijo Shafrir a TechCrunch. «Así que nos dimos cuenta de que la única manera de liberar a los ingenieros de esta configuración repetitiva y permitirles centrarse en lo que realmente importa es automatizar completamente el proceso de asignación de recursos».
La empresa creó un panel para mostrarles las cargas de trabajo que están disponibles actualmente y los ahorros que pueden obtener al permitir que ScaleOps las configure automáticamente. Dice que los clientes suelen empezar poco a poco con una única carga de trabajo para ver cómo funciona. Luego, cuando ven los resultados, activan la automatización para obtener más ahorros.
Créditos de imagen: Operaciones de escala
En un momento en el que las empresas buscan ahorrar en sus facturas de nube, él ve una oportunidad de crecer. La empresa se lanzó en 2022 y, desde que lanzó el producto a principios de este año, tiene unas pocas docenas de clientes de pago que gestionan miles de clústeres de Kubernetes utilizando el producto ScaleOps. Los clientes incluyen Wiz, Coralogix y Outbrain. ScaleOps tiene hoy 30 empleados y planea duplicar esa cifra para finales del próximo año.
La Serie A de 21,5 millones de dólares de la compañía fue dirigida por Lightspeed Venture Partners, NFX y Glilot Capital Partners.