Las capacidades de la GPU informática de Huawei están ahora a la par de las GPU A100 de Nvidia, dijo Liu Qingfeng, fundador y presidente de la empresa china de inteligencia artificial iFlytek, en la 19.ª Cumbre de Verano del Foro de Emprendedores de China de Yabuli 2023 (a través de IT Home).
Liu Qingfeng afirmó que Huawei ha logrado avances significativos en el sector de GPU, logrando capacidades y rendimiento comparables a la GPU A100 de Nvidia. De ser cierto, esto sería un logro notable considerando el dominio de larga data de Nvidia en computación de alto rendimiento e inteligencia artificial. Liu también señaló que tres miembros de la junta directiva de Huawei están colaborando estrechamente con el equipo especial de iFlytek, destacando la importancia estratégica de este avance tecnológico para Huawei y el ecosistema de IA chino más amplio.
Es de destacar que Huawei nunca ha confirmado el desarrollo de sus propias GPU informáticas, por lo que los comentarios de iFlytek son esencialmente la primera confirmación de que dicho producto existe. De hecho, la compañía utiliza aceleradores de IA Ascend 910 para el grupo de entrenamiento de IA Atlas 900 Pod A2 de Huawei que Huawei ha estado utilizando para sus esfuerzos de IA durante un tiempo. Sin embargo, el director de iFlytek señaló específicamente que estaba hablando de una GPU informática, lo que apunta a un nuevo producto.
Liu señaló que si bien los algoritmos de IA desarrollados en China son sólidos, las capacidades computacionales del hardware nacional tradicionalmente han quedado rezagadas con respecto a Nvidia. Citó los desafíos que han enfrentado las empresas chinas al entrenar modelos de IA a gran escala, algo que se hace principalmente en el hardware de Nvidia. Dado que el acceso al hardware de Nvidia para las empresas chinas está algo limitado debido a las restricciones estadounidenses al sector de supercomputadoras del país, cualquier dependencia de las GPU de cómputo de Nvidia es una limitación importante para las empresas chinas de IA.
Además, Liu reveló los ambiciosos planes de iFlytek de lanzar un modelo de IA de uso general en octubre para competir con ChatGPT y, eventualmente, GPT-4 en la primera mitad de 2024. En mayo, iFlytek lanzó oficialmente un modelo cognitivo a gran escala con siete núcleos. Habilidades: generación de textos, comprensión del lenguaje, respuesta a preguntas basadas en conocimientos, razonamiento lógico, capacidad matemática, capacidad de codificación y capacidad multimodal. Los hitos del modelo incluyen avances planificados en la respuesta a preguntas abiertas y las interacciones multimodales, lo que lo convierte en una herramienta multifacética en el panorama de la IA.