Se informa que Microsoft y OpenAI están desarrollando chips de IA, compitiendo con las GPU de NVIDIA


A medida que la industria de la IA avanza hacia soluciones locales, ahora se informa que Microsoft y OpenAI presentarán pronto su chip de IA, compitiendo con empresas como los H100 de NVIDIA.

Microsoft apunta a reducir la dependencia de NVIDIA y otros mediante el desarrollo de sus propios chips de IA, OpenAI entre sus principales socios

Todo iba bien para Team Green, con poca o ninguna competencia y los pedidos de la industria llegaban a un ritmo elevado, pero de repente, ¿qué ha impulsado a las empresas a cambiar hacia un enfoque «interno»? Bueno, la respuesta es simple. Verá, desde el comienzo del «frenesí de la IA», NVIDIA ha logrado mantener el foco de atención en la industria, siendo su GPU H100 AI la pieza de tecnología más demandada.

Con la enorme demanda surgieron problemas como pedidos atrasados, costos inflados y, en cambio, acceso «exclusivo», dependiendo de la relación de las empresas con NVIDIA. Esto llevó a un campo de juego «desequilibrado» para otras empresas, razón por la cual podemos ser testigos de un cambio de panorama. Ahora, Microsoft es considerado un actor importante en la industria de la IA y está desarrollando rápidamente recursos generativos de IA para incorporarlos a las aplicaciones convencionales. Microsoft cree que la situación de la industria de los chips de IA está obstaculizando el progreso de su objetivo, razón por la cual un «chip de IA» de cosecha propia es una solución viable.

Si bien los detalles sobre el chip específico son escasos, sabemos que Microsoft planea llamarlo «Athena», todo está listo para ser presentado en la conferencia Ignite de Microsoft, programada para noviembre de 2023. La compañía planea poner su chip Athena a la par con GPU con IA H100 de NVIDIA, pero lograr este objetivo no es tan fácil como parece. En una escala mucho más amplia, los desarrolladores de IA prefieren NVIDIA por su plataforma CUDA «bien diseñada» y las reconocidas tecnologías de software de la compañía que hacen que los H100 sean muy superiores a sus competidores.

Si bien Microsoft puede lograr una potencia informática similar a la de Athena, desarrollar recursos de software es algo que llevará tiempo. Sin embargo, el objetivo principal de Microsoft con sus propios chips de IA es satisfacer las necesidades de las divisiones y socios de la empresa, como Microsoft Azure y OpenAI. Se puede decir que Microsoft tiene los recursos necesarios para «perfeccionar» su chip de IA, la empresa sólo necesita mucho tiempo.

Hasta ahora, OpenAI ha estado utilizando la IA de NVIDIA y el hardware GPU Tensor Core, como el A100 y el H100, para operar su software ChatGPT, pero dado este nuevo desarrollo, es posible que veamos un cambio drástico en el campo de la IA. OpenAI ejecutaba miles de GPU NVIDIA H100 para impulsar ChatGPT.

Siempre he señalado cosas en este tipo de coberturas que con el rápido desarrollo de una industria en particular viene una ola de «innovación» que tiene como objetivo romper monopolios y alcanzar nuevas alturas. El desarrollo actual es similar y el dominio de NVIDIA sobre la industria de la IA es limitado hasta cierto punto, dado que siempre surgirá nueva competencia. Sin embargo, lo decisivo es cómo le van las cosas a Microsoft, ya que la empresa lidera el desarrollo de la IA en el lado del consumidor.

Fuente de noticias: Reuters

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