Sitio web italiano de tecnología Chips y bits cree que tiene buena autoridad que AMD «sacrificará la producción de las próximas GPU para juegos Radeon (RX 8000) en TSMC para aumentar la producción de FPGA y GPGPU».
Eso se reduce más o menos a asignar más capacidad de producción a los chips de IA que a las tarjetas gráficas. Y alimenta una narrativa de miedo nada descabellada en torno al suministro de GPU para juegos.
Con la moda de las criptomonedas, luego la pandemia y ahora la IA, los jugadores definitivamente lo han pasado bastante difícil últimamente. Los precios de las tarjetas gráficas se dispararon a niveles realmente ridículos durante aproximadamente 18 meses durante la pandemia. Incluso ahora, la propuesta de valor de muchas tarjetas actuales parece pobre, aunque la nueva Radeon RX 7800 XT de AMD ha ayudado un poco.
Mientras tanto, ya hemos visto informes de que AMD canceló los modelos de gama alta de su familia RDNA 4 de próxima generación, probablemente conocida como Radeon RX 8000 Series. De hecho, algunas fuentes han informado que Nvidia prácticamente ha dejado de producir sus GPU RTX 40 actuales a favor de producir más de esos chips de IA H100 que generan dinero. Entonces esto ya está sucediendo, gente.
Al menos, esa es la implicación. ¿Pero es? Y si es así, ¿cuánto importa? No hay duda de que Nvidia lo está acuñando con esas GPU H100 para la inferencia de IA. Y es absolutamente lógico que Nvidia favorezca la capacidad de producción de TSMC, la fundición de chips taiwanesa que fabrica todas las GPU actuales de AMD y Nvidia, para aquellos chips más rentables.
La capacidad de producción de TSMC es finita y Nvidia actualmente no puede satisfacer la demanda del H100. Por lo tanto, cada GPU creada para juegos reduce las mayores ganancias que se pueden obtener con los chips de IA.
Sin embargo, consulte en línea y no tendrá ninguna dificultad para comprar cualquier GPU Nvidia RTX 40. Desde el débil RTX 4060 de nivel básico hasta el monstruo RTX 4090, todos están ampliamente disponibles.
Por supuesto, algunos dirían que el precio del RTX 40 es tan alto de alguna manera debido al auge de la IA. Eso puede tener cierta influencia, pero en el mejor de los casos es sólo indirecta. Los equipos de inteligencia artificial no están comprando contenedores cargados de placas RTX 4060 Ti y RTX 4070, que es el tipo de cosas que definitivamente sucedió durante el pico de la moda de la criptominería.
Por lo tanto, no existe una distorsión masiva en la oferta y la demanda cuando se trata de tarjetas gráficas para juegos en este momento. Pero si el auge de la IA continúa, lo que seguramente habrá es un cambio de prioridades.
Un poco a principios de este año, informamos que las propias hojas de ruta de Nvidia indicaban que sus GPU RTX 50 de próxima generación se habían retrasado hasta 2025. Dado un ciclo de GPU «normal», se esperaría que aparecieran tarjetas RTX 50 el próximo año.
Existe una buena posibilidad de que al menos parte de la razón sea permitir que una mayor capacidad de nodos 3N de TSMC se utilice para chips de IA más rentables. Para 2025, TSMC debería haber acumulado una capacidad significativa de 3N, tal vez incluyendo la cada vez más infame fábrica de Arizona que está en línea, lo que permitirá a Nvidia mantenerse al día con la demanda de IA al mismo tiempo que produce GPU para juegos.
Si es así, sin duda ocurrirá un proceso similar en AMD. Quiere participar en el juego de la IA y si su bestia de IA Instinct MI300 de 146 mil millones de transistores gana terreno, seguramente estará sujeta a las mismas fuerzas del mercado que Nvidia.
Pero aquí está la cuestión. Si resulta que los chips de IA acaparan toda la capacidad de las fábricas de vanguardia en el futuro previsible, bueno, será un éxito único. Las GPU para juegos pueden retroceder a un nodo detrás de los chips de IA, o detenerse durante un ciclo dependiendo de cómo desee verlo, y luego avanzar al mismo ritmo.
Y para que no lo hayas olvidado, Nvidia ha logrado un paso adelante muy decente al apegarse al mismo nodo con su generación Maxwell de GPU en 2014. Conservaron la misma tecnología de producción de 28 nm que las GPU Kepler. Pero un enfoque en el diseño y la eficiencia con Maxwell aún generó el tipo de ganancias de rendimiento que normalmente se esperaría con una reducción de nodos.
En otras palabras, incluso si las GPU para juegos se ven obligadas a retroceder un nodo para permitir que chips más rentables acaparen toda la capacidad de producción de vanguardia, ese golpe único no tiene por qué significar perder una nueva generación de GPU más rápidas.
Lo más importante es que definitivamente no se sigue que un auge continuo de la IA signifique el regreso de ese ridículo precio pandémico de GPU. Entonces, las cosas no son ideales. Las tarjetas gráficas siguen siendo demasiado caras y el auge de la IA no ayuda. Pero probablemente no haya motivo para entrar en pánico.