Las nuevas herramientas de inteligencia artificial están preparadas para sacudir grandes sectores de la fuerza laboral de EE. UU. en las próximas décadas, y tendrán un efecto desproporcionado en las mujeres, según un estudio.(Se abre en una nueva ventana) por el Instituto Kenan.
«Ocho de cada 10 mujeres en la fuerza laboral de EE. UU. están en ocupaciones altamente expuestas a la automatización generativa de IA frente a seis de cada 10 hombres», encuentra el estudio. Define «altamente expuestos» como puestos en los que entre el 25 % y el 50 % de sus tareas podrían automatizarse mediante IA generativa.
Los hallazgos se basan en un informe de Goldman Sachs(Se abre en una nueva ventana) que identificó las 15 ocupaciones principales con mayor probabilidad de ser automatizadas por IA generativa. El Instituto Kenan luego usó datos de las Estadísticas de Empleo y Salarios Ocupacionales de EE. UU.(Se abre en una nueva ventana) informe para encontrar el desglose por género en estas ocupaciones, que se muestra en la siguiente tabla.
(Crédito: Instituto de Empresas Privadas Frank Hawkins Kenan)
Si bien hay menos mujeres en la fuerza laboral en general (74 millones en comparación con 84 millones de hombres), las mujeres ocupan más roles que están en el tajo de la automatización (58,87 millones en comparación con 48,62 millones de roles ocupados por hombres). Eso significa que «casi el 80 % de las mujeres en la fuerza laboral están en ocupaciones expuestas a la automatización a través de la IA generativa frente al 58 % de los hombres», encuentra el estudio.
Alrededor del 70% de las mujeres trabajan en puestos de cuello blanco, y el 30% restante en puestos de cuello azul. Para los hombres, esa proporción es de aproximadamente 50:50. Por lo tanto, las mujeres están proporcionalmente más expuestas a la automatización de la IA.
«Estos son principalmente puestos de trabajadores del conocimiento», dice el estudio. «La IA generativa tendrá un impacto mucho menor en los trabajos que requieren trabajo físico ya que, en este momento, carece de la capacidad para realizar ese tipo de trabajo». (Hasta que el Teslabot de Elon Musk llegue al piso de la fábrica, eso es).
El estudio también señala que la automatización de puestos de trabajo históricamente se ha visto contrarrestada por la formación de nuevos puestos de trabajo. Para mantenerse al día con los cambios, el Instituto Kenan recomienda que los trabajadores del conocimiento «se familiaricen [with] herramientas generativas de IA» y «mantenerse bien informados sobre las tendencias de IA… para que puedan encontrar medios adicionales de mejorar su valor para sus organizaciones».
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Otra advertencia con respecto a los hallazgos: no toman en consideración un desglose de los tipos de puestos dentro de las amplias categorías de ocupación. “Por ejemplo, en la profesión legal, el 52,6% de los empleados son mujeres”, dice el estudio. «Sin embargo, la subcategoría de asistente legal, que tendrá más probabilidades de verse afectada que otras subcategorías legales, está compuesta por un 83,2 % de mujeres».
El Instituto Kenan solicita más investigación en el nivel de subcategoría para obtener una comprensión real del impacto de la automatización de la IA en el género y la profesión.
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