Siéntese derecho: las señales de Wi-Fi se pueden usar para detectar la posición de su cuerpo


Resulta que puedes usar señales Wi-Fi para detectar la posición y las posturas corporales de las personas dentro de una habitación, según una nueva investigación.

Los resultados(Se abre en una nueva ventana) provienen de un grupo de científicos de la Universidad Carnegie Mellon, que exploró si los cambios en las señales de Wi-Fi se pueden usar para estimar la posición del cuerpo de una persona. El esfuerzo llevó a los investigadores a desarrollar un programa impulsado por IA que puede mapear las partes del cuerpo de una persona al interpretar las señales de Wi-Fi en una habitación.

Los investigadores dicen que su enfoque involucró el uso de dos enrutadores de Internet listos para usar, que solo cuestan alrededor de $ 30 cada uno, para medir las señales de Wi-Fi de los extremos opuestos de una habitación.

(Crédito: Jiaqi Geng, Dong Huang, Fernando De la Torre)

Luego, el grupo tomó prestado un(Se abre en una nueva ventana) Modelo de IA que puede estimar poses corporales a partir de imágenes, pero lo aplicó a «mapas de características» 2D creados a partir de las señales de Wi-Fi registradas.

El artículo de los investigadores incluye los resultados y muestran que el sistema puede detectar la postura corporal de una persona con diversos grados de precisión.

Imagen de cómo pueden quedar los resultados.

(Crédito: Jiaqi Geng, Dong Huang, Fernando De la Torre)

Aún así, los hallazgos pueden parecer espeluznantes, ya que es potencialmente una forma de espiar a las personas y lo que están haciendo dentro de sus hogares. Pero, irónicamente, los investigadores dicen que el uso de señales Wi-Fi podría actuar como una forma de «preservar la privacidad» de bajo costo para realizar vigilancia porque elimina la captura de imágenes identificables. En cambio, su sistema Wi-Fi solo puede estimar los contornos de una persona.

“Estos problemas (de privacidad) son particularmente críticos en las aplicaciones de atención médica, que cada vez se desplazan más de las clínicas a los hogares, donde se monitorea a las personas con la ayuda de cámaras y otros sensores”, escribieron los investigadores, y luego agregaron: “Esta tecnología puede ampliarse para monitorear el bienestar de las personas mayores o simplemente identificar comportamientos sospechosos en el hogar”.

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Además, su enfoque podría ser una alternativa más económica a las cámaras RGB o al uso de sensores LIDAR para rastrear y detectar posturas corporales dentro de una habitación. Sin embargo, el uso de Wi-Fi para detectar posturas corporales aún puede enfrentar limitaciones. Por ejemplo, las señales de Wi-Fi pueden cambiar significativamente según el entorno. “Por lo tanto, todavía es un problema muy desafiante implementar nuestro modelo en datos de un diseño no entrenado”, escribieron los investigadores.

Imagen de resultados incorrectos.

(Jiaqi Geng, Dong Huang, Fernando De la Torre)

El otro problema es que el programa de inteligencia artificial que usaron para mapear las posturas del cuerpo está «sesgado» y probablemente producirá un resultado incorrecto si la persona está haciendo una pose inusual. Cuando el entorno contiene tres o más sujetos, también es más difícil para el programa determinar las poses corporales de cada individuo. Sin embargo, los científicos creen que podrían resolver al menos algunos de estos desafíos entrenando sus algoritmos de IA con datos más extensos.

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