Skyflow, una privacidad de datos startup, anunció el viernes que ha ampliado la cantidad de mercados en los que ofrece soporte de residencia de datos para empresas que necesitan mantener cierta información dentro de fronteras definidas. En el mercado actual, es probable que no pueda mantener los datos de los clientes de la UE en, por ejemplo, América del Sur y viceversa, por lo que las empresas deben tener cuidado de mantener cierta información en casa en el mercado de donde se obtuvo.
Skyflow comenzó como una herramienta para ayudar a las empresas a almacenar información de identificación personal, o PII, de manera segura. Su API ayuda a las empresas a «manejar todos los problemas difíciles de privacidad, encriptación y datos relacionados con el almacenamiento de PII y otras formas de datos potencialmente radiactivos para sus clientes», escribimos la última vez que cubrimos a la empresa.
La startup, que recientemente cerró una Serie B de $ 45 millones a fines de 2021, ahora puede admitir los requisitos de residencia de datos en Japón, India, Indonesia y Bahrein. El trabajo, CEO de Skyflow anshu sharma explicó a TechCrunch+, permitirá a las empresas de software ofrecer sus servicios en más mercados, más rápidamente, mientras cumplen con los requisitos normativos locales sobre dónde residen los datos y el almacenamiento seguro de la información personal del usuario.
Sharma argumentó que las capacidades de almacenamiento de datos regionales recientemente ampliadas de su empresa proporcionarán formas de ayudar a otras empresas a evitar la complejidad de poner en marcha sus propios marcos de seguridad y almacenamiento de datos simplemente para lanzarlos en nuevos mercados.
El trabajo de Skyflow para apoyar a más regiones no fue barato. Sharma dijo que el trabajo tenía un «costo fijo alto», que Skyflow podía pagar porque «recaudó mucho dinero», lo que le permitió «asumir la infraestructura y los costos operativos» para sus clientes. (Aparte, esto es para lo que sirve el capital de riesgo: construir antes de los ingresos con la esperanza de obtener una participación de mercado descomunal).
Dado que todas las empresas de tecnología, ya sean nuevas o importantes, quieren acumular cada pizca de crecimiento posible en el lento mercado actual, puede ver por qué Skyflow espera un retorno de su inversión. Si las compañías de software continúan presionando para llegar a nuevos mercados para vender sus servicios, tendrán que manejar una serie de regulaciones y reglas de datos por su cuenta. O pueden trabajar con Skyflow o uno de sus competidores (EverVault, Protegrity, entre otros) para ayudar a cumplir con los requisitos locales.
Hasta ahora, Skyflow ha encontrado una notable adopción internacional. Sharma le dijo a TechCrunch+ que Skyflow realiza más del 40% de su negocio actual con clientes no estadounidenses. El CEO se apresuró a señalar, al consultar los archivos S-1 durante nuestra llamada, que algunas empresas de software conocidas tenían una parte baja de dos dígitos de sus ingresos de los mercados internacionales cuando se hicieron públicos. Será curioso ver si un mayor apoyo regional empuja esa cifra por encima del 50% en el tiempo; nos pondremos en contacto con la puesta en marcha en unos trimestres.
¿Dónde entra la IA generativa en esto?
Skyflow inicialmente se centró en ofrecer su servicio a las verticales de tecnología financiera y atención médica. Sin embargo, recientemente creó una versión de su servicio de almacenamiento de datos para admitir servicios de inteligencia artificial generativa, por lo que cuando tuvimos a Sharma al teléfono para hablar sobre la residencia de datos, también hicimos algunas preguntas sobre la demanda del mercado de servicios de software relacionados con LLM.
A través de la puesta en marcha, cómo prevé sentarse entre la información corporativa y los LLM. Créditos de imagen: Flujo del cielo
Primero, queríamos saber si la startup creó la herramienta gracias a la demanda conocida o antes de la necesidad anticipada. Según Sharma, su puesta en marcha comenzó a recibir llamadas de clientes hace unos meses sobre la IA generativa y cómo esas empresas necesitan mantener no solo la PII, sino también los datos confidenciales internos, lejos de los LLM. Dijo que la demanda proviene tanto del uso de abajo hacia arriba de las herramientas de IA generativa como de la curiosidad a nivel ejecutivo. Dicho de otra manera, tanto los drones corporativos como los semidioses corporativos quieren usar IA generativa, pero no quieren meterse en problemas con el tipo de fugas de datos que ya hemos visto en el mercado.