Isomorphic Labs, la división de investigación y desarrollo de IA de Google, DeepMind, centrada en el descubrimiento de fármacos, con sede en Londres, anunció hoy que ha iniciado asociaciones estratégicas con dos gigantes farmacéuticos, Eli Lilly y Novartis, para aplicar la IA para descubrir nuevos medicamentos para tratar enfermedades.
Los acuerdos tienen un valor combinado de alrededor de 3.000 millones de dólares. Isomorphic recibirá 45 millones de dólares por adelantado de Eli Lilly y potencialmente hasta 1.700 millones de dólares en función de los hitos de rendimiento, excluyendo regalías. Mientras tanto, Novartis pagará 37,5 millones de dólares por adelantado además de financiar costos de investigación “seleccionados” y hasta 1.200 millones de dólares (una vez más excluyendo regalías) en incentivos basados en el desempeño a lo largo del tiempo.
«Estamos encantados de embarcarnos en esta asociación y aplicar nuestra plataforma tecnológica patentada», dijo el cofundador de DeepMind y director ejecutivo de Isomorphic, Demis Hassabis, en un comunicado de prensa. “El enfoque que compartimos en el avance de enfoques innovadores de diseño de fármacos y la apreciación de la ciencia más avanzada hace que [these] camaradería[s] particularmente convincente”.
Fiona Marshall, presidenta de investigación biomédica de Novartis, añadió en un comunicado: “Tecnologías de IA de vanguardia. . . tienen el potencial de transformar la forma en que descubrimos nuevos medicamentos y acelerar nuestra capacidad de ofrecer medicamentos que cambien la vida de los pacientes. Esta colaboración aprovecha las fortalezas únicas de nuestras empresas, desde la inteligencia artificial y la ciencia de datos hasta la química medicinal y la profunda experiencia en el área de enfermedades, para hacer realidad nuevas posibilidades en el descubrimiento de fármacos impulsado por la inteligencia artificial”.
Isomorphic, que Hassabis lanzó en 2021 bajo la empresa matriz de DeepMind, Alphabet, se basa en la tecnología de inteligencia artificial AlphaFold 2 de DeepMind que se puede utilizar para predecir la estructura de las proteínas en el cuerpo humano. Al descubrir estas estructuras, la esperanza es que los investigadores puedan identificar nuevas vías objetivo para administrar medicamentos para combatir enfermedades.
La tecnología no es perfecta. Un artículo reciente en Nature Methods señaló que AlphaFold ocasionalmente comete errores obvios y, en muchos casos, es más útil como «generador de hipótesis» que como reemplazo de datos experimentales. Pero la escala a la que el modelo puede generar predicciones de proteínas razonablemente precisas va más allá de la mayoría de los métodos anteriores.
Los investigadores utilizaron recientemente AlphaFold para diseñar y sintetizar un fármaco potencial para tratar el carcinoma hepatocelular, el tipo más común de cáncer primario de hígado. Y DeepMind está colaborando con la iniciativa Medicamentos para Enfermedades Olvidadas, con sede en Ginebra, una organización farmacéutica sin fines de lucro, para aplicar AlphaFold en la formulación de terapias para la enfermedad de Chagas y la leishmaniasis, dos de las enfermedades más mortales en el mundo en desarrollo.
La última versión de AlphaFold puede generar predicciones para casi todas las moléculas en el Protein Data Bank, la base de datos de moléculas biológicas de acceso abierto más grande del mundo, anunció DeepMind en octubre. El modelo también puede predecir con precisión las estructuras de los ligandos (moléculas que se unen a proteínas «receptoras» y provocan cambios en la forma en que se comunican las células), así como los ácidos nucleicos (moléculas que contienen información genética clave) y las modificaciones postraduccionales (cambios químicos que ocurren). después de que se crea una proteína).
Isomorphic ya está aplicando el nuevo modelo AlphaFold, que diseñó conjuntamente con DeepMind, al diseño de fármacos terapéuticos, ayudando a caracterizar diferentes tipos de estructuras moleculares importantes para el tratamiento de enfermedades.
Hay presión para que Isomorphic comience a generar ganancias. En 2021, la empresa registró una pérdida de £2,4 millones (~$3 millones) a medida que aumentó la contratación antes de abrir su segunda oficina en Lausana, Suiza.