Twitter quiere colocar más tweets no deseados en las líneas de tiempo de los usuarios


Un teléfono sobre un teclado con temas de actualidad en Twitter que se muestran en la pantalla.

Twitter dijo que quiere comenzar a poner más contenido recomendado en los feeds de los usuarios, pero la compañía no dijo nada sobre cómo lo implementarían.
Foto: Imágenes de Tada (Shutterstock)

Aparentemente, Twitter cree que todos están muy satisfechos con su feed de Instagram. tan cargado de contenido «sugerido» los usuarios tienen que desplazarse y desplazarse y desplazarse antes de ver las publicaciones de sus amigos o de las personas a las que siguen. Ahora, en el mundo posterior a Musk, la aplicación Blue Bird podría funcionar de la misma manera.

En un tuit publicado por Soporte de Twitter el miércoles, la compañía dijo que «expandirá las recomendaciones a todos los usuarios, incluidos aquellos que quizás no las hayan visto en el pasado».

los Enlace publicado por Twitter lleva a los usuarios a una página antigua que explica qué significan las recomendaciones y cómo «lo ayudan a descubrir más» en la plataforma. Este es el tipo de contenido basado en algoritmos que obtienes de personas que no sigues «basado en las acciones que realizas en Twitter». Estas publicaciones aparecen en la línea de tiempo de inicio y en la pestaña Explorar.

Lo que no está claro es cuánto cambiará esto realmente el actual aparato de Twitter. Actualmente, los usuarios pueden seleccionar desde «Inicio», que incluye el pequeño aviso de «Te podría gustar» o «Últimos tweets», que muestra una línea de tiempo del último contenido publicado de las cuentas seguidas. Los tweets más recientes no incluyen recomendaciones, y los usuarios pueden dar sugerencias al sistema sobre temas que podrías seguir, y puedes decirle al sistema que «deje de seguirlo». Puede que te guste «o decir que no estás interesado en el tweet recomendado».

Las recomendaciones podrían comenzar a aparecer en la última línea de tiempo o en otras áreas de Twitter, pero tendremos que esperar y ver. Gizmodo contactó a Twitter para hacer comentarios, pero no esperamos recibir una respuesta.

Aquí es donde las cosas se ponen peligrosas. La publicación de blog de septiembre vinculada por Twitter menciona que su equipo de recomendaciones trabaja en estrecha colaboración con los equipos de Salud, Confianza y Seguridad y Ética de aprendizaje automático para asegurarse de que no envíen a los usuarios contenido falso, no auténtico o dañino. La cuestión es que, desde que el CEO Elon Musk se hizo cargo de la empresa hace más de un mes, una buena parte del equipo de Confianza y Seguridad abandonar o estaba Déjalo ir. El exjefe de Trust & Safety Yoel Roth renunció en noviembre. Asimismo, el equipo de Salud, que implementa las políticas de seguridad de Twitter, ha sido diezmadosegún informes recientes.

Entonces, hasta donde se sabe, no hay nadie que haya tomado el lugar de esos equipos con las manos en el volante. Si Twitter planea implementar más recomendaciones en el feed sin proteger a los equipos, más personas podrían estar expuestas a peligroso, ilegítimoo confirmación de sesgo contenido. No tenemos que buscar demasiado para ver a dónde conducen estos algoritmos sin restricciones. Las aplicaciones de Meta, Facebook e Instagram, han estado tratando de disputar y pasar la culpa por sus tendencias problemáticas de usuarios desde hace años, y todavía no ha tenido mucho éxito. Sabiendo que Musk ha permitido más y más personalidades previamente prohibidas y suspendidas de vuelta en la plataformaesto podría crear un episodio completamente nuevo de medios sociales que empujan contenido extremista a sus usuarios.

En una entrevista con la Fundación Knight el martes, Roth respondió a la pregunta de si la seguridad de Twitter había mejorado bajo Musk. con un simple “no”.

Twitter, y por extensión Musk, saben que para que la plataforma sobreviva necesitan atraer a los anunciantes. Informes recientes muestran que las reservas de anuncios en Twitter son abajo 49% en algunas regiones del mundo. Por mucho que Twitter espere involucrar a más personas en la plataforma, un aumento en el contenido potencialmente peligroso que se recomienda a los usuarios probablemente no generará más disposición a publicitar.





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