La IA llegó a la corriente principal a lo grande el año pasado. De repente, teníamos ChatGPT, arte generado por IA y herramientas increíbles para todo, desde edición de fotografías y videos hasta codificación y juegos. No es exagerado decir que esta tecnología está revolucionando todos los aspectos de la informática.
Lo que la mayoría de la gente no sabe es que muchas de estas extraordinarias tecnologías funcionan con la plataforma de hardware y software NVIDIA GeForce RTX. Las tarjetas gráficas RTX llevan hardware especializado diseñado a medida para cálculos de IA y los ejecuta muchas, muchas veces más rápido que lo que podría hacerlo una CPU. La tecnología de IA solía requerir redes informáticas en expansión y solo era accesible para un grupo selecto de personas. Ahora, con una GPU GeForce RTX, se ejecuta en tu PC o portátil y mejora casi todo lo que haces.
Y recuerde, aunque estas asombrosas herramientas parecen muy avanzadas, esto es sólo el comienzo. En los próximos años veremos avances aún más grandes, probablemente en formas que ni siquiera podemos imaginar hoy.
Herramientas como ChatGPT y el arte generado por IA han recibido una gran atención, pero hay muchas otras características de IA que son igual de increíbles y de las que la mayoría de la gente nunca ha oído hablar. Repasemos algunas de las aplicaciones más interesantes de la IA, y El papel de NVIDIA en todo esto – para que puedas ver cómo puede mejorar enormemente cosas en las que probablemente ni siquiera hayas pensado. Ya sea que estés jugando, codificando, transmitiendo video o usando aplicaciones creativas, la IA a menudo soluciona cosas que has aceptado como torpes, molestas o simplemente imposibles de hacer.
La próxima vez que esté considerando una actualización de hardware, tiene sentido pensar en adquirir una GPU RTX para poder comenzar a disfrutar de todos los beneficios ahora y prepararse para ejecutar todo el software del futuro, cada vez más basado en IA.
IA para jugadores
Comencemos con los juegos, porque estas herramientas y características de IA son extraordinarias y divertidas de conocer incluso si no juegas. El más importante es DLSS, una tecnología desarrollada por NVIDIA que puede multiplicar tu rendimiento sobre la marcha utilizando técnicas de IA. DLSS puede renderizar fotogramas a una resolución más baja y luego intervenir y reconstruir la escena a una resolución más alta. También puede generar cuadros completamente nuevos, lo que le brinda una velocidad de cuadro más alta en alta resolución. Verás velocidades de cuadro que son hasta cuatro veces más rápidas que antes.
La versión más nueva, DLSS 3.5, tiene un nuevo modelo de IA llamado Ray Reconstruction que crea imágenes con trazado de rayos de calidad aún mayor. Cyberpunk 2077: Phantom Liberty lo muestra con gran efecto, generando imágenes fotorrealistas fenomenales.
Échale un vistazo aquí:
DLSS también permite obtener renderizados de alta resolución en tiempo real cuando se trabaja en aplicaciones 3D, transformando un proceso torpe y frustrante en un flujo de trabajo fluido y elegante.
Otra gran herramienta de inteligencia artificial para juegos es RTX Remix de NVIDIA, una plataforma de modificación que te permite crear versiones modernizadas de juegos clásicos. Captura todos los activos del juego y utiliza IA para mejorarlos y agregar texturas y materiales de alta calidad.
Y no olvidemos NVIDIA ACE for Games, que llegará a títulos de juegos futuros y que utiliza procesamiento de lenguaje natural impulsado por IA para brindar inteligencia y personalidades en evolución a personajes no jugables en los videojuegos. Hace posible tener conversaciones espontáneas con los personajes, brindándote un nivel completamente nuevo de interactividad con el juego.
IA para la creatividad
El impacto de la IA, liderada por NVIDIA, en las aplicaciones profesionales de modelado 3D, efectos visuales y edición de fotografías y vídeos es tan profundo que constituye una revolución creativa. Está transformando completamente la vida laboral de los profesionales creativos y también está haciendo cosas increíbles para cualquiera que realice cualquier tipo de edición de fotografías o videos.
La IA ha superado muchos problemas antiguos y frustrantes. Por ejemplo, el redimensionador de imágenes Gigapixel AI de Topaz Labs le permite ampliar las imágenes hasta en un 600 por ciento y mejorar la calidad de la imagen, algo que la mayoría de nosotros creíamos imposible hasta que sucedió.
O, de manera similar, si desea cambiar la relación de aspecto de una imagen, puede usar una herramienta de recorte de IA que extenderá su imagen generando material adicional que se ajuste perfectamente y parezca parte del original.
Para los profesionales creativos que trabajan en efectos visuales o videojuegos, la IA facilita muchas tareas laboriosas y que consumen mucho tiempo. Por ejemplo, ahora es posible enmascarar y rastrear objetos en múltiples fotogramas de un vídeo con máscaras mágicas impulsadas por IA, en lugar de pasar horas dibujando minuciosamente alrededor de ellos en cada fotograma.
Y la velocidad, por supuesto, es el mayor factor de cambio. Blender se ejecuta 5,4 veces más rápido con una tarjeta RTX y las herramientas de generación de imágenes como Stable Diffusion son 4,5 veces más rápidas. En general, puede esperar un aumento de velocidad de 2x en DaVinci Resolve y de 3x para Photoshop. Hay ciertos flujos de trabajo que son diez veces más rápidos con la tecnología RTX AI de NVIDIA.
NVIDIA ha trabajado con fabricantes de software para optimizar sus aplicaciones creativas para RTX, de modo que puedan aprovechar al máximo el hardware.
Además de esto, está NVIDIA Studio, un conjunto de potentes aplicaciones para creativos creadas por NVIDIA. Incluye NVIDIA Omniverse, que mejora enormemente los flujos de trabajo 3D al hacer que las aplicaciones 3D sean interoperables; NVIDIA Broadcast, que utiliza IA para aislar su voz, eliminar el ruido de fondo y mejorar la calidad de sus transmisiones de video; y NVIDIA Canvas, que te permite dibujar paisajes fotorrealistas.
IA para todos
Los juegos y la creatividad son los dos grandes aspectos asociados con las tarjetas gráficas GeForce RTX, pero hay muchas otras cosas que la IA mejora.
Tomemos como ejemplo la transmisión de video. Una nueva e interesante característica que apareció este año es RTX Video Super Resolution, que mejora la transmisión de video (desde Netflix, YouTube u otros servicios) a 4K. Funciona en los navegadores Google Chrome y Microsoft Edge y se realiza sobre la marcha, por lo que puedes simplemente presionar reproducir y disfrutar de videos claros y nítidos.
Cualquiera que utilice videollamadas, ya sea por trabajo, educación o simplemente para mantenerse en contacto, verá que la experiencia mejora enormemente gracias a NVIDIA Broadcast antes mencionada. Es tan poderoso que puede hacer que su dormitorio desordenado con ruido de construcción de fondo parezca un estudio en casa. Puede ocultar su entorno poniendo un fondo diferente detrás de usted, eliminando cualquier ruido no deseado y mejorando la calidad de su voz. Puedes crear una transmisión de calidad profesional desde casi cualquier lugar.
Y la generación emergente de aplicaciones de IA generativa es algo que puede beneficiar a casi todos. Estas aplicaciones generan rápidamente contenido nuevo que puedes usar como punto de partida para muchos tipos diferentes de proyectos: puede ser texto, imágenes, modelos 3D, animaciones, sonidos, diapositivas para una presentación o cualquier otro tipo de trabajo creativo.
La mayoría de estas aplicaciones funcionan con modelos de lenguajes grandes (LLM): ChatGPT es un LLM. Muchos LLM ahora se ejecutan en el escritorio y se utilizan para tareas como redactar textos, resumir documentos, extraer información de los datos y muchas otras tareas generales del día a día. Consumen muchos recursos y requieren hardware potente, como una GPU RTX, para funcionar de manera eficiente.
Las GPU NVIDIA y la nube
Muchas aplicaciones de IA se ejecutan en la nube; entonces, ¿de dónde viene toda esa potencia de procesamiento? De nuevo, es NVIDIA.
El laboratorio de investigación de IA OpenAI recibió su primera supercomputadora de IA NVIDIA DGX en 2016, y esa máquina ahora impulsa ChatGPT LLM. Hoy en día, la mitad de todas las empresas Fortune 100 tienen supercomputadoras NVIDIA DGX que se ejecutan a tiempo completo en operaciones de inteligencia artificial y otros trabajos que requieren muchos recursos.
Las GPU NVIDIA han transformado los servicios en la nube. Actualmente, todo tipo de sistemas basados en IA se ejecutan en las GPU de NVIDIA a través de la nube, desde el reconocimiento de voz hasta las operaciones de fábrica autónomas.
Entonces, quizás se pregunte: si las aplicaciones basadas en IA pueden ejecutarse en la nube, ¿realmente necesita una GPU RTX en su computadora?
Si bien ciertamente puedes disfrutar del uso de muchas herramientas de inteligencia artificial sin una GPU local, muchas de las funciones de las que hemos hablado aquí requieren una GPU RTX en tu máquina para obtener mejores resultados.
Para algunas aplicaciones, la velocidad es imperativa. Por ejemplo, los jugadores quieren que las cosas sucedan al instante. La velocidad también es un problema para quienes trabajan con grandes conjuntos de datos, ya que puede resultar ineficiente cargarlos en la nube para trabajar en ellos cuando podrían procesarse localmente.
La disponibilidad es un factor para muchas personas, especialmente aquellas que trabajan en lugares con acceso irregular a Internet: una GPU local garantiza que sus aplicaciones basadas en IA estén disponibles incluso cuando Internet no lo esté.
Y la privacidad es la consideración final. Mucha gente no quiere que sus datos estén en línea, y algunas empresas, especialmente aquellas que manejan datos de clientes, tienen que lidiar con estrictos requisitos de seguridad que hacen que manejar todo localmente sea la opción más sencilla.
El futuro de la IA
La IA seguirá transformando la forma en que hacemos las cosas en los próximos años y en el futuro. Constantemente aparecen nuevas funciones increíbles y nuestras expectativas con respecto a las tareas informáticas serán muy diferentes en un futuro próximo.
NVIDIA está a la cabeza, proporcionando a los desarrolladores herramientas para crear funciones cada vez más potentes y entregando el hardware fenomenal que lo impulsa todo.
Si está buscando comprar una PC nueva, obtener una con una GPU RTX le será de gran utilidad para lo que está por venir.