Este último año Fue un éxito para la IA, ya que la tecnología pasó de ser un nicho a convertirse en algo común tan rápido como cualquier otra cosa. 2024, sin embargo, será el año en el que las exageraciones se conviertan en realidad a medida que la gente tenga en cuenta las capacidades y limitaciones de la IA en general. A continuación presentamos algunas formas en las que creemos que esto se desarrollará.
OpenAI se convierte en una empresa de productos
Después de la reestructuración del liderazgo en noviembre, OpenAI será una empresa diferente; tal vez no en apariencia, pero el efecto de goteo de que Sam Altman esté más a cargo se sentirá en todos los niveles. Y una de las formas en que esperamos que eso se manifieste es con la mentalidad de «enviarlo».
Lo veremos con la tienda GPT, originalmente planeada para su lanzamiento en diciembre, pero comprensiblemente retrasada debido a la pelea de la C-suite. La “tienda de aplicaciones para IA” se verá fuertemente impulsada el plataforma para obtener sus juguetes y herramientas de inteligencia artificial, y no importa Hugging Face o cualquier modelo de código abierto. Tienen un modelo excelente con el que trabajar, el de Apple, y lo seguirán hasta el banco.
Espere más movimientos como ese por parte de OpenAI de 2024, ya que la cautela y la reserva académica que ejerció la junta anterior dan paso a una lujuria indecorosa por los mercados y los clientes.
Otras empresas importantes con esfuerzos en IA también seguirán esta tendencia (por ejemplo, esperemos que Gemini/Bard se acerque a una tonelada de productos de Google), pero sospecho que será más pronunciado en este caso.
Los agentes, el vídeo generado y la música generada pasan de lo pintoresco a lo experimental.
Algunas aplicaciones específicas de los modelos de IA crecerán más allá del estado “eh” en 2024, incluidos los modelos basados en agentes y la multimedia generativa.
Si la IA va a ayudarle a hacer más que resumir o hacer listas de cosas, necesitará acceso a cosas como sus hojas de cálculo, interfaces de compra de boletos, aplicaciones de transporte, etc. En 2023 se produjeron algunos intentos tentativos de aplicar este enfoque de “agente”, pero ninguno tuvo éxito. Realmente tampoco esperamos que ninguno despegue en 2024, pero los modelos basados en agentes mostrarán sus cosas de manera un poco más convincente que el año pasado, y aparecerán algunos casos de uso clave para procesos famosos y tediosos como el envío. reclamos de seguro.
El vídeo y el audio también encontrarán nichos donde sus deficiencias no son tan visibles. En manos de creadores expertos, la falta de fotorrealismo no es un problema, y veremos videos con IA utilizados de maneras divertidas e interesantes. Del mismo modo, es probable que los modelos de música generativa se incluyan en algunas producciones importantes, como juegos, donde los músicos profesionales pueden aprovechar las herramientas para crear una banda sonora interminable.
Los límites de los LLM monolíticos se vuelven más claros
Hasta ahora ha habido un gran optimismo sobre las capacidades de los grandes modelos de lenguaje, que de hecho han demostrado ser más capaces de lo que nadie esperaba y, en consecuencia, han aumentado aún más a medida que se agrega más computación. Pero 2024 será el año en que algo dé. Es imposible predecir exactamente dónde, ya que la investigación se desarrolla en las fronteras de este campo.
Las capacidades “emergentes” aparentemente mágicas de los LLM se estudiarán y comprenderán mejor en 2024, y cosas como su incapacidad para multiplicar grandes números tendrán más sentido.
Paralelamente, comenzaremos a ver rendimientos decrecientes en el recuento de parámetros, hasta el punto en que entrenar un modelo de 500 mil millones de parámetros puede producir técnicamente mejores resultados, pero la computación necesaria para hacerlo probablemente podría implementarse de manera más efectiva. Un único modelo monolítico es difícil de manejar y costoso, mientras que una combinación de expertos (una colección de modelos más pequeños y específicos y probablemente modelos multimodales) puede resultar casi igual de efectiva y mucho más fácil de actualizar poco a poco.
El marketing se encuentra con la realidad
El simple hecho es que para las empresas será muy difícil seguir adelante con el revuelo generado en 2023. Las afirmaciones de marketing hechas sobre los sistemas de aprendizaje automático que las empresas adoptaron para no quedarse atrás recibirán sus revisiones trimestrales y anuales… y es muy probable que resulten deficientes.
Espere un abandono considerable de los clientes de las herramientas de inteligencia artificial, ya que los beneficios no justifican los costos y riesgos. En el otro extremo de este espectro, es probable que veamos demandas y acciones regulatorias con proveedores de servicios de IA que no respaldaron sus afirmaciones.
Si bien las capacidades seguirán creciendo y avanzando, no todos los productos de 2023 sobrevivirán ni mucho menos, y habrá una ronda de consolidación a medida que los participantes más tambaleantes de la ola caigan y sean consumidos.
Apple interviene
Apple tiene un patrón establecido de esperar, observar y aprender de los fracasos de otras empresas, para luego intervenir con una visión refinada y pulida que avergüenza a los demás. Es el momento adecuado para que Apple haga esto en IA, no sólo porque si espera demasiado su competencia puede comerse el mercado, sino porque la tecnología está madura para este tipo de mejoras.
Yo esperaría una IA que se centrara en aplicaciones prácticas de los propios datos de los usuarios, utilizando la posición cada vez más central de Apple en sus vidas para integrar las numerosas señales y ecosistemas de los que la empresa tiene conocimiento. Probablemente también habrá una forma inteligente y elegante de manejar indicaciones problemáticas o peligrosas, y aunque es casi seguro que tendrá comprensión multimodal (principalmente para manejar imágenes de usuarios), imagino que se saltarán por completo la generación de medios. Espere también algunas capacidades de agente estrechamente adaptadas pero impresionantes: «Siri, consigue una mesa para 4 en un restaurante de sushi en el centro alrededor de las 7 y reserva un auto para llevarnos», algo así.
Lo que es difícil decir es si lo facturarán como un Siri mejorado o como un servicio completamente nuevo, Apple AI, con un nombre que usted mismo puede elegir. Es posible que sientan que la antigua marca está cargada de años de ser comparativamente incapaz, pero millones ya dicen «hola Siri» cada 10 segundos, por lo que es más probable que opten por mantener ese impulso.
Los casos legales se construyen y se rompen
Vimos una buena cantidad de demandas presentadas en 2023, pero pocas vieron un movimiento real, y mucho menos un éxito. La mayoría de las demandas por derechos de autor y otros errores en la industria de la IA aún están pendientes. En 2024, muchos de ellos quedarán en el camino, a medida que las empresas bloqueen información crítica como datos y métodos de capacitación, lo que hará que acusaciones como el uso de miles de libros con derechos de autor sean difíciles de probar en los tribunales.
Sin embargo, esto fue sólo el comienzo y muchas de estas demandas se presentaron esencialmente por principios. Aunque es posible que no tengan éxito, pueden abrir el proceso lo suficiente durante el testimonio y el descubrimiento como para que las empresas prefieran llegar a un acuerdo antes de que cierta información salga a la luz. 2024 también traerá nuevas demandas, relacionadas con el uso indebido y abuso de la IA, como despidos injustificados, prejuicios en la contratación y los préstamos, y otras áreas en las que la IA se está poniendo a trabajar sin pensarlo mucho.
Pero si bien se castigarán unos pocos ejemplos atroces de uso indebido, la falta de leyes relevantes específicas al respecto significa que necesariamente se llevarán a los tribunales de manera aleatoria. En esa nota…
Los primeros en adoptar las nuevas reglas se toman por los cuernos
Grandes medidas como la Ley de IA de la UE podrían cambiar el funcionamiento de la industria, pero suelen tardar en surtir efecto. Esto es así por diseño, para que las empresas no tengan que adaptarse a las nuevas reglas de la noche a la mañana, pero también significa que no veremos el efecto de estas grandes leyes por un buen tiempo, excepto entre aquellos que estén dispuestos a hacer cambios de manera preventiva y voluntaria. Habrá muchas conversaciones sobre “estamos comenzando el proceso de…”. (También espere algunas demandas silenciosas que desafíen varias partes de las leyes).
Con ese fin, podemos esperar un nuevo florecimiento de la industria de cumplimiento de la IA a medida que los miles de millones que se destinan a la tecnología impulsen inversiones paralelas (a una escala menor, pero aún considerable) para garantizar que las herramientas y los procesos cumplan con los estándares locales e internacionales.
Desafortunadamente para cualquiera que espere una regulación federal sustancial en los EE. UU., 2024 es no el año para esperar movimientos en ese frente. Aunque será un año para AI y todo el mundo pedirá nuevas leyes, el gobierno y el electorado de Estados Unidos estarán demasiado ocupados con el incendio de basura que serán las elecciones de 2024.
Las elecciones de 2024 son un incendio de basura y la IA lo empeora
Cómo se desarrollarán las elecciones presidenciales de 2024 es, realmente, una incógnita en este momento. Hay demasiadas cosas en el aire como para hacer predicciones reales excepto que, como antes, los traficantes de influencias utilizarán todas las herramientas disponibles para mover la aguja, incluida la IA en cualquier forma que sea conveniente.
Por ejemplo, espere que las cuentas de bots y los blogs falsos publiquen tonterías generadas las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Unas pocas personas que trabajan a tiempo completo con un generador de texto e imágenes pueden cubrir mucho terreno, generando cientos de publicaciones en redes sociales y blogs con imágenes y noticias totalmente inventadas. “Inundar la zona” siempre ha sido una táctica eficaz y ahora la IA actúa como multiplicador de mano de obra, permitiendo campañas más voluminosas pero también dirigidas. Espere tanto falsos positivos como falsos negativos en un esfuerzo concertado por confundir la narrativa y hacer que la gente desconfíe de todo lo que ve y lee. Ése es un estado ganador para aquellos políticos que prosperan en el caos.
Las organizaciones promocionarán análisis “impulsados por IA” para respaldar las purgas de padrones de votantes, las impugnaciones del conteo de votos y otros esfuerzos para suprimir o interferir con los procesos existentes.
El video y el audio generados se unirán a la refriega, y aunque ninguno de los dos es perfecto, son lo suficientemente buenos como para ser creíbles si se les da un poco de confusión: el clip no tiene que ser perfecto, porque se presentará como una imagen granulada ampliada. captura de teléfono celular en una habitación oscura, o un micrófono caliente en un evento privado, o lo que sea. Entonces se convierte en una cuestión de “¿a quién le vas a creer, a él o a mí?” Y eso es todo lo que algunas personas necesitan.
Probablemente habrá algunos esfuerzos poco entusiastas para bloquear el uso del contenido generado de esta manera, pero estas publicaciones no pueden ser eliminadas lo suficientemente rápido por parte de empresas como Meta y Google, y la idea de que X puede (o lo hará) de manera efectiva. monitorear y eliminar dicho contenido es inverosímil. ¡Va a ser un mal momento!