Ajustes de referencia de Geekbench 6 para CPU híbridas, aprendizaje automático


Geekbench, uno de los puntos de referencia más simples de ejecutar que funciona en diferentes plataformas informáticas, está recibiendo una actualización. Primate Labs está enviando Geekbench 6 para Windows, Linux, macOS y Android, que dice abordará las formas en que las personas usan sus computadoras y teléfonos en la vida real.

La nueva versión está diseñada para centrarse en los flujos de trabajo de aprendizaje automático y para abordar cómo los procesadores con núcleos «grandes» y «pequeños» comparten las cargas de trabajo. En el lado del aprendizaje automático, eso significa que Geekbench «aprovechará mejor su GPU», ya que esos trabajos rara vez solo usan la CPU.

«Los nuevos marcos y capas de abstracción para nuestro punto de referencia también significan comparaciones multiplataforma más precisas para estas mediciones entre tipos de dispositivos y entornos, con soporte para más instrucciones de aceleración de ML, así como un rendimiento de GPU más uniforme en todas las plataformas», Comunicado de prensa de Primate Labs. lee

Para la evaluación comparativa de múltiples núcleos, las pruebas podrán cuantificar la forma en que los núcleos comparten tareas en «ejemplos de cargas de trabajo reales». Anteriormente, Geekbench sumaba el rendimiento de cada núcleo. También presenta imágenes más grandes, para simular lo que realmente podría tomar con la cámara de su teléfono.

Además, el nuevo Geekbench incluirá un montón de nuevas pruebas. Aquí está la lista de Primate Labs:

  • Desenfoque de fondo, como durante las videoconferencias
  • Filtros de fotos, similares a los que usan las aplicaciones modernas de redes sociales
  • Detección de objetos para cargas de trabajo de IA
  • Biblioteca de fotos para importar y etiquetar semánticamente fotos y metadatos
  • Procesamiento de texto para analizar y convertir cosas como markdown y regex en Python (más fiel a los casos de uso de desarrolladores reales)

Primate también dice que está actualizando el trazado de rayos, la detección del horizonte y las pruebas de navegación, mientras mantiene las mediciones de la carga de sitios web, el procesamiento de HDR, la importación de archivos de fotos, la representación de un PDF y más. Estas cargas de trabajo son más intensas, por lo que el tiempo de ejecución debería ser más largo. Mi MacBook Pro personal con M1 Pro tardó poco más de tres minutos en ejecutar la prueba actualizada.

Geekbench 6 en Windows 11

Geekbench 6 en macOS



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