Amazon anunció esta mañana que comenzará a aprovechar la IA generativa para ayudar a los clientes a comprender mejor lo que dicen sobre un producto, sin tener que leer necesariamente docenas de reseñas individuales. El minorista dice que utilizará la nueva tecnología para proporcionar un breve párrafo de texto directamente en la página de detalles del producto que resaltará las características del producto y el sentimiento del cliente mencionado en las reseñas de los clientes.
Este fragmento de texto podría usarse para obtener una idea general de los temas comunes en las reseñas más fácilmente, señaló Amazon.
Además del texto de resumen, Amazon también resaltará los atributos clave del producto como botones en los que se puede hacer clic. Por ejemplo, si un cliente quisiera saber sobre la «facilidad de uso» o el «rendimiento» del producto, podría tocar un botón para ver solo las reseñas que mencionan esos términos.
Amazon ya había ofrecido una función similar al mostrar palabras de uso frecuente que se encuentran en las reseñas, que también estaban disponibles como botones en los que se podía hacer clic.
Créditos de imagen: Amazonas
Las nuevas funciones impulsadas por IA se implementarán inicialmente para un subconjunto de compradores estadounidenses en dispositivos móviles en una «amplia selección» de productos, dijo Amazon. Durante estas pruebas, la empresa trabajará para aprender y ajustar sus modelos de IA para mejorar su eficacia. También está trabajando para expandir la función de aspectos destacados con el tiempo para incluir categorías adicionales, a medida que la función esté más disponible para los clientes.
Por supuesto, los resúmenes de IA solo serán tan buenos como los datos que ingieren. Y Amazon ha luchado durante años con reseñas de productos falsas y engañosas, incluidas reseñas pagadas.
En 2021, la empresa admitió que había bloqueado 200 millones de reseñas falsas el año anterior, por ejemplo. También ha tratado de tomar medidas enérgicas contra las fuentes de reseñas falsas durante años a través de demandas y otras acciones, incluida la demanda a los vendedores que compraron reseñas falsas. El año pasado, también demandó a los administradores de 10.000 grupos de Facebook que estaban involucrados en la intermediación de reseñas falsas.
Más recientemente, la FTC se involucró y obligó a un fabricante de suplementos a pagar $ 600,000 en un caso relacionado con revisiones de Amazon secuestradas, una situación en la que los productos se combinan en una sola lista para aumentar las revisiones de un producto con las buenas críticas de otro.
Con las crecientes capacidades de la IA, las reseñas falsas ahora pueden ser incluso más difíciles de detectar a medida que la tecnología avanza para sonar más humana, lo que podría conducir a otra explosión de reseñas falsas. Eso haría que los resúmenes de reseñas impulsados por IA de Amazon fueran menos útiles, si la empresa no tiene otros medios para mantener las reseñas escritas por IA fuera de su sitio.
Amazon aborda la preocupación sobre las reseñas falsas hoy, diciendo que solo resumirá esas reseñas de compras verificadas. Además, continúa invirtiendo “recursos significativos” para detener proactivamente las reseñas falsas.
“Esto incluye modelos de aprendizaje automático que analizan miles de puntos de datos para detectar riesgos, incluidas las relaciones con otras cuentas, la actividad de inicio de sesión, el historial de revisión y otras indicaciones de comportamiento inusual, así como investigadores expertos que utilizan herramientas sofisticadas de detección de fraude para analice y evite que aparezcan reseñas falsas en nuestra tienda”, señala el minorista.