Los ejecutivos de AMD, David Wang y Rick Bergman, han confirmado que veremos mucha más IA en la próxima generación de tarjetas gráficas del gigante tecnológico, que se basará en la arquitectura RDNA 4 de AMD.
En una entrevista reciente con el sitio web de juegos japonés 4gamer, los ejecutivos de AMD detallaron algo de lo que podemos esperar de RDNA 4. Naturalmente, al frente y al centro fue la confirmación de que veremos la segunda iteración de los núcleos AI Accelerator de Team Red (similar a núcleos Tensor de Nvidia), que se introdujeron por primera vez en las GPU RDNA 3 de generación actual, como la excelente Radeon RX 7900 XTXactualmente el mejor tarjeta grafica amd en el mercado.
La tecnología de Nvidia todavía está años luz por delante de AMD en lo que respecta a los procesos de IA; solo mire el RTX 4090 – pero estos núcleos de IA de segunda generación deberían ofrecer un gran paso adelante. Más allá de los núcleos de Accelerator, la pareja también discutió algunas otras características nuevas e ingeniosas, lo más importante, una nueva tubería de GPU autónoma que permite que los procesos de renderizado y textura se generen exclusivamente en la GPU sin necesidad de comunicarse con la CPU.
Esto tiene un enorme potencial para aumentar la velocidad de procesamiento de las GPU RDNA 4, ya que no necesitará depender de la CPU y la RAM del sistema para llevar a cabo algunas de sus cargas de trabajo, eliminando efectivamente dos cuellos de botella potenciales del sistema. Según Wang y Bergman, podemos esperar un aumento masivo del rendimiento de 2,2 veces con respecto a las tarjetas RDNA 3 actuales.
Análisis: AMD ahora está completamente a bordo del carro de la IA
Quizás aún más interesante, Wang estaba ansioso por discutir la implementación de la IA en el espacio de los juegos. En la entrevista de 4gamer, defendió que el hardware de IA no debería usarse únicamente para mejorar el aspecto gráfico de los juegos, y planteó que los núcleos de inferencia en la GPU podrían usarse para mejorar la experiencia de juego en sí.
Esto tiene algunas implicaciones potencialmente aterradoras: imagina jugar un juego de disparos en el que los enemigos funcionan con una IA de aprendizaje profundo alojada en tu PC, que realmente reacciona, aprende y se adapta a tus acciones. Suena justo como más joven un poco distópico imaginar una batalla de jefes en el juego contra ChatGPT.
Aún así, en un nivel un poco menos aterrador, es interesante considerar los usos que podrían tener los núcleos de IA para cosas como la búsqueda de NPC en los juegos. Todos los jugadores, en algún momento, se han quejado de que los personajes del juego caminan demasiado despacio o se quedan atascados en el marco de una puerta debido a una búsqueda de caminos inestable. Wang cree que los núcleos de IA tienen el potencial de resolver muchos problemas de inmersión como este.
Es algo divertido ver a AMD comprometerse con tanta fuerza con la IA ahora, ya que Team Red básicamente se burló de Nvidia el año pasado por confiar demasiado en la tecnología de inteligencia artificial en sus GPU RTX y DLSS. En su defensa, AMD demostró que la tecnología de mejora como DLSS se puede lograr sin el uso de IA, como se ve en el software Radeon FidelityFX Super Resolution (FSR). Parece que los superiores de AMD se han convertido en conversos de la IA, pero tienen ideas diferentes e intrigantes sobre cómo debería emplearse en comparación con los planes de Nvidia. No podemos culparlos por querer ir en una dirección diferente; Nvidia ha estado en un montón de agua caliente recientemente.
Si bien no sabemos exactamente cuándo aterrizará RDNA 4, la cadencia de 2 años de AMD en lo que respecta a los lanzamientos de GPU significa que lo más probable es que podamos esperarlos en algún momento a fines de 2024. Bergman aseguró a 4gamer que las nuevas tarjetas se lanzarán en un futuro cercano. futuro, aunque ‘cerca’ podría ser una exageración aquí.