Encontrar casquillos de bala puede ser extremadamente difícil. Un oficial del Departamento de Policía de Los Ángeles que no está autorizado a hablar con los medios le dice a WIRED que han pasado “horas” buscando casquillos de bala. El hecho de que los agentes no encuentren evidencia de disparos, dicen, no significa que no haya sucedido.
Si bien SoundThinking dice que sus alertas son revisadas por su Centro de Revisión de Incidentes antes de enviarlas a la policía, en Pasadena, los oficiales que investigaron las alertas de ShotSpotter informaron que los presuntos disparos a veces eran algo completamente distinto: un auto petardeando, ruido de construcción o fuegos artificiales, Knock LA. informó.
Chris Baumohl, becario de derecho de EPIC y coautor de la petición al Departamento de Justicia, le dice a WIRED que nuestros hallazgos confirman lo que la organización sin fines de lucro escribió en su petición en septiembre: que la vigilancia de ShotSpotter ocurre de manera desproporcionada en comunidades de color. También alega que la tecnología prepara a la policía para ir a comunidades minoritarias creyendo que se realizan disparos, sean precisos o no. El resultado, sostiene Baumohl, es que los miembros de la comunidad tienen más probabilidades de ser detenidos por órdenes judiciales, delitos menores y por otras razones no relacionadas con las armas.
En febrero, un informe interno filtrado de la Oficina del Fiscal del Estado en el condado de Cook de Illinois, donde se encuentra Chicago, encontró que casi un tercio de los arrestos derivados de una alerta de ShotSpotter no tenían nada que ver con un arma, señala Baumohl. El 13 de febrero, el alcalde de Chicago, Brandon Johnson, un crítico vocal de ShotSpotter, dijo que la ciudad no renovará su contrato con SoundThinking.
Según Chittum de SoundThinking, la idea de que la policía se presente ante las alertas de ShotSpotter lista para realizar arrestos es una especulación basada en algunos incidentes de alto perfil. En cambio, sostiene que ShotSpotter proporciona a las autoridades datos precisos para interactuar con la comunidad de forma segura. “Permite a la policía tocar una puerta y decirle a los residentes: ‘Oigan, recibimos un informe de disparos, solo estamos verificando si todos están bien’. ¿Escuchaste algo? ¿Has visto algo? Si es así, llámenos; Nos preocupamos y vendremos’”.
En última instancia, sostiene Chittum, ShotSpotter es simplemente una herramienta. Cuando se utiliza correctamente, puede ayudar a las relaciones entre la policía y la comunidad. «Depende de la policía decidir cómo utilizarlo», afirma.
Pero lo que sucede sobre el terreno a menudo presenta un panorama más complicado que el que describe Chittum. WIRED revisó imágenes de cámaras corporales y registros policiales de un arresto de ShotSpotter en 2022 en Cincinnati. Según los registros, a las 8:21 pm de la víspera de Año Nuevo, los agentes de policía fueron enviados a un área donde los sensores SoundThinking captaron dos sonidos fuertes. Cuando llegaron los oficiales, detuvieron rápidamente a un hombre alto con una sudadera con capucha azul y una chaqueta negra que estaba parado cerca de la esquina donde la tecnología había indicado disparos.
Según los registros policiales, esa noche había nueve agentes en el lugar. Las imágenes de la cámara corporal muestran a uno de los oficiales rebuscando en los bolsillos del hombre mientras otros daban vueltas. Algunos apuntaron con sus linternas al suelo o a las ventanillas de los coches aparcados. Otros charlaban y especulaban sobre el posible paradero de los casquillos de bala.
“Me alegro de que hayamos podido venir y ayudar”, le dice un sargento que observa al hombre que están siendo registrados al oficial que está a su lado.
La policía nunca encontró casquillos de bala, armas ni agujeros de bala. De todos modos arrestaron al hombre. Después de pasar su nombre por la computadora del auto, descubrieron que tenía órdenes de arresto. No había comparecido ante el tribunal por infracciones de tráfico.
Análisis de datos adicional realizado por Matt Casey, líder de contenido de ciencia de datos en Snorkel AI, una empresa que ayuda a las empresas con proyectos de IA y crea IA personalizada con su plataforma de desarrollo de datos.