Pero algunos pueden argumentar que optimizar las conexiones de red es una tarea más nebulosa que optimizar los puntajes de las pruebas. ¿Cuáles, precisamente, deberían ser la(s) función(es) objetivo?
Un marco para explorar esto puede implicar centrarse en cómo se forman y evolucionan en primer lugar las redes en las que los niños y las familias están inmersos. En el contexto de la educación, esto involucra la amplia gama de políticas que los distritos escolares diseñan para determinar a qué escuelas pueden asistir los estudiantes («políticas de asignación de escuelas»), junto con las prácticas que adoptan las familias al elegir escuelas para sus hijos bajo estas políticas. Dichas políticas y prácticas históricamente han perpetuado características dañinas como la segregación escolar por raza y estatus socioeconómico, que, a pesar de casi 70 años desde su ilegalización formal, continúa definiendo la educación pública en los EE. UU. Muchos académicos argumentan que la integración demográfica históricamente ha sido uno de los métodos más efectivos no solo para mejorar la preparación académica de grupos históricamente desfavorecidos, sino también para fomentar una mayor compasión y comprensión, digamos, una ética del pluralismo, entre personas de diferentes orígenes.
AI puede ayudar a respaldar el diseño de políticas de asignación de escuelas más equitativas que fomenten escuelas diversas e integradas, por ejemplo, apoyando los esfuerzos de planificación a nivel de distrito para rediseñar las «zonas de asistencia escolar», es decir, áreas de captación que determinan qué vecindarios alimentan a qué escuelas. en formas que busquen mitigar los patrones subyacentes de segregación residencial sin imponer grandes cargas de viaje y otros inconvenientes a las familias.
Las asociaciones existentes entre investigadores y profesionales, y algunas de mis propias investigaciones con los colaboradores Doug Beeferman, Christine Vega-Pourheydarian, Cassandra Overney, Pascal Van Hentenryck, Kumar Chandra y Deb Roy, están aprovechando herramientas de la comunidad de investigación de operaciones y la IA basada en reglas como programación de restricciones para explorar políticas de asignación alternativas que podrían optimizar la integración racial y socioeconómica en las escuelas.
Estos algoritmos pueden ayudar a simplificar un proceso engorroso de explorar un número aparentemente infinito de posibles cambios de límites para identificar caminos potenciales hacia escuelas más integradas que equilibren una serie de objetivos competitivos (como tiempos de viaje familiares y cambio de escuela). También se pueden combinar con sistemas de aprendizaje automático, por ejemplo, aquellos que intentan predecir la elección familiar frente a cambios de límites, para estimar de manera más realista cómo las políticas cambiantes podrían afectar la demografía escolar.
Por supuesto, ninguna de estas aplicaciones de IA viene sin riesgos. El cambio de escuela puede ser disruptivo para los estudiantes, e incluso con la integración a nivel escolar, la segregación puede persistir en escalas más pequeñas, como aulas y cafeterías, debido al seguimiento curricular, la falta de prácticas de enseñanza culturalmente receptivas y otros factores. Además, las aplicaciones deben estar formuladas en una infraestructura sociotécnica adecuada que incorpore las voces de la comunidad en el proceso de formulación de políticas. Aún así, usar IA para ayudar a informar qué estudiantes y familias asisten a la escuela juntos puede generar cambios estructurales más profundos que alteran las redes a las que se conectan los estudiantes y, por extensión, los resultados de vida que finalmente logran.
Sin embargo, es poco probable que los cambios en las políticas de asignación de escuelas sin cambios en los comportamientos de selección de escuelas entre las familias conduzcan a transformaciones sostenibles en las redes en las que se aprovechan los estudiantes. Aquí, también, la IA puede tener un papel que desempeñar. Por ejemplo, las plataformas digitales de calificación de escuelas como GreatSchools.org están moldeando cada vez más la forma en que las familias evalúan y seleccionan las escuelas para sus hijos, especialmente porque sus calificaciones a menudo están integradas en sitios de vivienda como Redfin, lo que puede influir en el lugar donde las familias eligen vivir.