Nvidia comenzó su vida como fabricante de tarjetas gráficas y lo hizo con mucho éxito. Pero los juegos son pequeños en comparación con las grandes sumas de dinero que gastan las mega corporaciones mientras apuestan fuerte por la IA. La IA mejorada necesita un hardware cada vez más potente, y Nvidia se está aprovechando de eso.
tae kim, un miembro del personal del medio de comunicación Barron’s (a través de Tom’s Hardware), cita a la consultora Raymond James al estimar que Nvidia está obteniendo ganancias de hasta un 1000 % en cada GPU de cómputo H100 que vende. La estimación sitúa el costo base de una GPU H100 en 3320 dólares, mientras que el producto enviado puede venderse por más de 30 000 dólares.
Por supuesto, estas estimaciones son solo eso: estimaciones. Nadie fuera de Nvidia sabrá los verdaderos costos involucrados, sin mencionar los detalles de los diferentes SKU, software, licencias y soporte, o incluso los precios que se ofrecen para quienes los compran. Si quiero comprar un H100 es difícil, pero si quiero 10.000? Mi cita sería muy diferente.
La ola actual de exageración de la IA está siendo impulsada por los requisitos computacionales de los modelos de lenguaje grande (LLM). Un físico cree que son «grabadoras de cinta glorificadas», pero ya sea que se trate de automatización, servicio al cliente o entrega de mejores conocimientos de datos, la IA llegó para quedarse, y Nvidia está en posición de dominar este lucrativo mercado en los años venideros. Empresas como Intel y AMD se esfuerzan por ponerse al día.
Crédito completo a Nvidia, que merece su éxito. Nvidia ha estado sembrando las semillas de su tecnología durante muchos años, y si las predicciones son ciertas, el único camino es hacia arriba. Es un poco análogo al auge de la minería de GPU de criptomonedas, pero para empresas con miles de millones de dólares para gastar en lugar de miles o millones.
La GPU de próxima generación de Nvidia tiene el nombre en código Blackwell. Pero si bien las versiones para consumidores y empresas pueden compartir el ADN, serán bastante diferentes. Cada familia podría terminar con un nombre diferente, como lo hizo Hopper en comparación con Ada Lovelace, orientada al consumidor. Es seguro que, independientemente de lo que Nvidia esté cocinando en sus laboratorios, las grandes corporaciones se alinearán con los pedidos de GPU de cómputo.
El éxito de Nvidia puede interpretarse como bueno para los jugadores en general. Nvidia tiene más recursos que nunca para invertir en sus GPU para juegos. Puede contratar ingenieros de hardware y software mejor pagados (con un poco de ayuda de la IA). No muestra ningún signo de descuidar el mercado de GPU para juegos, pero con las ganancias en oferta que son un orden de magnitud superiores a las de las tarjetas gráficas para juegos, será comprensible si el mercado profesional es donde su atención está cada vez más atraída.
El precio de las acciones de Nvidia cayó por debajo de la marca de $5 a mediados de 2015 antes de llegar a $480 en julio de 2023. No es un mal aumento. No está mal.