Se necesita mucho trabajo para monitorear las poblaciones de animales, por lo que muchos investigadores están recurriendo a la tecnología para ayudar a aliviar la carga de este aspecto crítico de la conservación. Ed Mill, un ingeniero principal que trabaja con Arm, ayuda a liderar un equipo de investigadores cuyo objetivo es ayudar a monitorear y conservar los osos pardos. Han desarrollado un sistema basado en IA que puede rastrear estas hermosas bestias llamadas ID de oso y tienen planes para integrarse pis de frambuesa en su configuración.
El proyecto se especializa en instalar cámaras remotas en áreas frecuentadas por estos gigantes itinerantes. En tiempo real, los sistemas que configuran utilizan el aprendizaje automático para identificar las caras de los osos y saber con certeza cuándo se ha detectado uno. Esto ayuda a los investigadores a monitorear a los osos de manera segura a distancia sin interferir con su migración natural.
Según BearID, el algoritmo facial de IA detecta a los osos usando sus ojos y nariz para construir una forma de triángulo. También puede reconocerlos teniendo en cuenta sus oídos. Debido a que los osos pardos tienen varias características que cambian a lo largo de las estaciones, incluido el pelaje y el peso, es útil concentrarse en características inmutables como estas.
Recientemente, el equipo compartió detalles con Raspberry Pi a través de una publicación de blog en la que explican que gran parte de BearID funciona como un servicio en la nube basado en Microsoft Azure. En el campo, confían en plataformas basadas en Arm. Aquí es donde el equipo espera implementar Raspberry Pi 4 Modelo B en el futuro.
El equipo de BearID comparte su código con cualquiera que quiera comprobarlo en GitHub. Allí encontrarás todos los detalles sobre cómo funciona y qué herramientas utilizan. Uno de los principales sistemas en los que confían es Dlib, un conjunto de herramientas de C++ lleno de útiles algoritmos de aprendizaje automático que les ayudan a identificar y rastrear osos. Encontrará que gran parte del código está basado en Python.
Si desea leer más sobre este proyecto, visite su sitio web oficial bearresearch.org, donde no solo puede obtener una mirada detrás de escena de cómo funcionan, sino también encontrar fotos geniales de osos en la naturaleza. También recomendamos leer detenidamente nuestra lista de los mejores proyectos de Raspberry Pi si está buscando más creaciones de microelectrónica para inspirarse.