El Foro Económico Mundial estima pérdidas netas de empleo en todo el mundo en 14 millones para 2027


Como toda innovación, la inteligencia artificial (IA) alimenta los temores de destrucción de empleo. Mientras el programa ChatGPT está despertando el interés del público en general y despertando el apetito de los inversores, el Foro Económico Mundial cifra, en un estudio publicado el lunes 1ejem Mayo, pérdidas netas de empleo de 14 millones en todo el mundo durante los próximos cinco años (69 millones creados y 83 millones destruidos), o el 2% del total. Él anticipa que casi una cuarta parte de los empleados cambiará de trabajo, principalmente debido a la aparición de nuevas tecnologías.

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Los autores del estudio basan sus estimaciones en información recopilada de 803 empresas de todo el mundo que emplean a 11,3 millones de personas. Las creaciones serían las más importantes en los sectores de educación (+10%), agricultura (en particular operadores de máquinas), mientras que las destrucciones afectarían principalmente a tareas administrativas, como servicios de compatibilidad.

En los últimos meses se han multiplicado los informes para medir el impacto de la IA en los negocios. En un estudio publicado a finales de marzo, Goldman Sachs pronostica que en Estados Unidos y Europa, las zonas más afectadas, casi dos tercios de los puestos de trabajo son « expuesto a cierto grado de automatización por inteligencia artificial ». Una cuarta parte de ellos podría automatizarse. El banco de inversión estadounidense añade que, gracias únicamente al aumento de la productividad, el producto interior bruto anual del planeta podría dispararse un 7% en los próximos diez años.

En colaboración con la Universidad Americana de Pensilvania, OpenAI, la empresa que desarrolla ChatGPT, pronostica que para el 19% de los puestos de trabajo, especialmente los de salarios más altos, al menos la mitad de las tareas se verán afectadas por la inteligencia artificial llamada “generativa”. “El potencial de nuevos descubrimientos, los cambios en el comportamiento y la evolución tecnológica pueden influir en la precisión y confiabilidad de los pronósticos”Sin embargo, dicen los investigadores.

«eficiencias»

Estas estimaciones son frágiles e inciertas, ya que la adopción de nuevas tecnologías es muy impredecible. En su informe, el Foro Económico Mundial concluye que « las empresas están introduciendo la automatización en sus operaciones a un ritmo más lento de lo esperado” en comparación con lo que anticipó en 2020. Los autores evocan una automatización de dos velocidades. « Si bien la sustitución del trabajo físico y manual por máquinas se ha ralentizado, se espera que el razonamiento, la comunicación y la coordinación (características que otorgan a los humanos una ventaja comparativa) se automaticen aún más en el futuro”.escriben.

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