AMD
Incluso si no está interesado en comprar una de las nuevas tarjetas gráficas Radeon que AMD anunció hoy, la compañía todavía tiene algunos anuncios relacionados con el software de interés para cualquiera que juegue en su PC. Y eso incluye no sólo a los propietarios de GPU AMD más antiguas, sino también a las personas que utilizan tarjetas Nvidia GeForce o Intel Arc.
Primero, AMD finalmente está lista para revelar más detalles sobre FidelityFX Super Resolución versión 3, la última actualización importante de la tecnología de muestreo ascendente de código abierto de la compañía. Un competidor del Super Sampling de Aprendizaje Profundo (DLSS) patentado de Nvidia y del XeSS incipiente pero independiente de la GPU de Intel, todas estas tecnologías intentan generar una imagen de alta resolución renderizando una imagen de menor resolución, ampliándola y llenando los vacíos algorítmicamente. para aproximarse al aspecto que habría tenido una imagen renderizada de forma nativa.
¿Qué GPU son compatibles con FSR 3?
El año pasado, FSR 2.0 contribuyó en gran medida a hacer que la tecnología fuera más competitiva con DLSS y al mismo tiempo funcionó en una gama más amplia de hardware de gráficos de AMD, Nvidia e Intel. Contrariamente a algunas especulaciones anteriores, FSR 3 seguirá admitiendo una amplia gama de GPU nuevas y antiguas de las tres principales empresas de GPU. AMD nos ha confirmado que el siguiente hardware de gráficos debería ser compatible con FSR 3:
- Radeon RX series 5000, 6000 y 7000. AMD «recomienda» ejecutarlo en una GPU de las series 6000 o 7000, principalmente porque las tarjetas más rápidas le brindarán una mejor experiencia.
- GPU Intel Arc y, presumiblemente, próximas GPU integradas con conjuntos de características similares.
- Todas las GPU de la serie Nvidia RTX, incluidas las series RTX 20, 30 y 40.
- Consolas de juegos no especificadas (probablemente PlayStation 5 y Xbox Series X/S).
Esto deja fuera muchas GPU que admiten versiones anteriores de FSR, como las GPU integradas y dedicadas Vega de AMD, las GPU integradas Iris Xe de Intel y las GPU más antiguas de la serie Nvidia GTX. Pero es más generoso que el límite de Nvidia para DLSS 3, que requiere una nueva tarjeta RTX serie 40 para funcionar.
¿Qué hace FSR 3?
FSR puede mejorar una imagen renderizada de forma nativa y luego crear fotogramas interpolados, pero el aumento de la velocidad de fotogramas no está exento de advertencias.
AMD
Mientras que DLSS de Nvidia y XeSS de Intel dependen del hardware de aprendizaje automático (conocido más recientemente como IA, principalmente por su tendencia) para generar píxeles y fotogramas interpolados, el director de marketing de productos de AMD, Jay Marsden, dice que el enfoque independiente del hardware de FSR 3 «no utiliza ni requieren cualquier tipo de hardware de aprendizaje automático para ejecutarse». En cambio, AMD dice que FSR 3 utiliza «datos de vector de movimiento» de los juegos que se juegan para ayudar a generar sus píxeles interpolados.
La característica principal de FSR 3 es algo que AMD llama «Fluid Motion Frames», un nombre tomado de una característica similar que duplica la velocidad de cuadros para la reproducción de video. En lugar de simplemente llenar los espacios en una imagen renderizada, FSR 3 también puede observar las diferencias entre los fotogramas renderizados y generar fotogramas completamente nuevos para encajar entre ellos, duplicando efectivamente la velocidad de fotogramas sin duplicar la cantidad de potencia de renderizado de GPU que necesita.
Nvidia ha estado haciendo este tipo de cosas durante aproximadamente un año con su tecnología DLSS Frame Generation, y muchos de sus beneficios y deficiencias probablemente se compartirán con FSR 3. Cuando su GPU ya está generando una velocidad de cuadros bastante alta, es Es más fácil para el algoritmo generar imágenes interpoladas atractivas y que no distraigan porque tiene una gran cantidad de datos con los que trabajar. Cuando un juego se ejecuta menos rápido, el algoritmo tiene que adivinar más, y especialmente con objetos que se mueven relativamente rápido y aleatoriamente (piense en la hierba que se agita en un campo o en una tormenta), el algoritmo a menudo adivinará incorrectamente.