En el Sudeste Asiático está surgiendo una lista cada vez mayor de nuevas empresas verticales de IA para prestar servicios a sectores que van desde los productos del mar hasta las finanzas. La firma de capital de riesgo Antler, con sede en Singapur, recientemente hizo una apuesta por 37 de ellos, invirtiendo 5,1 millones de dólares en total para acuerdos previos a la semilla. Esto incluyó una asociación estratégica con Khazanah, el fondo soberano de Malasia, que invirtió en siete nuevas empresas.
«Si miras al resto del mundo, hay mucha IA horizontal y se está volviendo increíblemente competitiva», le dice a TechCrunch el cofundador y socio gerente de Antler, Jussi Salovaara. «Lo que los fundadores buscan resolver cada vez más en esta parte del mundo son problemas prácticos en diferentes industrias».
Agrega que, aunque el sudeste asiático aún no tiene el grupo de talentos para construir algo como OpenAI, pueden adoptar un enfoque centrado en el cliente para las aplicaciones de IA, resolviendo puntos débiles exclusivos de diferentes sectores y mercados.
Dentro de la IA verticalizada, están surgiendo diferentes tendencias en cada país. Por ejemplo, Vietnam tiene una gran reserva de talento técnico. Los fundadores que trabajan en una startup de consumo suelen centrarse más en el mercado nacional al principio, pero las startups B2B están más orientadas globalmente desde el principio, dice Salovaara. Por otro lado, las nuevas empresas indonesias tienden a no apuntar a la expansión internacional porque su mercado interno es muy grande, pero Antler espera ver que más de ellas se expandan internacionalmente.
Una de las inversiones de Antler es BorderDollar, que está construyendo una plataforma de financiación de facturas para la logística transfronteriza. Dado que las estructuras de financiación son diferentes en el sudeste asiático que en el resto del mundo, BorderDollar utilizó sus propios datos de capacitación para crear un sistema de calificación crediticia.
«No se puede tomar algo de Occidente y luego simplemente conectarlo aquí y usarlo», dice Salovaara.
Otro miembro de la cartera de Antler es CapGo, que Antler respaldó en gran parte debido a los antecedentes de los fundadores: el CTO Chen Yu trabajó en aprendizaje automático en Grab y el CEO Yichen Guo obtuvo un MBA de Harvard y trabajó en Citi, Almanac y VIPKid como gerente de producto. . CapGo automatiza la adquisición de datos para la investigación de mercado, un punto débil con el que Salovaara está familiarizado porque solía trabajar en un banco de inversión.
«No está muy claro por qué se dedicarían interminables cantidades de horas humanas a investigar un mercado cuando la IA puede hacerlo de manera mucho más efectiva y eficiente», dice, y agrega que el foso competitivo de CapGo es su capacidad para crear fuentes de datos que se adaptan primero al sudeste. Asia. Planea expandirse al resto de la región de Asia Pacífico.
Tanto Zolo como Seafoody se crearon para resolver problemas en la infraestructura de la cadena de suministro de alimentos del sudeste asiático. Con sede en Malaysai, Seafoody fue fundada por Eleen Kee, Samantha Ooi y Zach Leong. Kee, su director ejecutivo, proviene de una familia que ha trabajado en la industria pesquera durante varias generaciones. Seafoody se centra en utilizar la inteligencia artificial para eliminar intermediarios en la cadena de suministro de productos del mar y venderlos directamente a las empresas. Mientras tanto, Zolo también está simplificando la cadena de suministro de alimentos mediante el uso de inteligencia artificial para acortar el proceso de gestión de pedidos, que generalmente implica muchos intercambios entre proveedores y restaurantes en WhatsApp.
Otra startup que destaca Salovaara es Coex, con sede en Malasia. Utiliza IA para digitalizar las reclamaciones de proyectos y las listas de cantidades, de modo que las aprobaciones, la comunicación y la preparación de materiales se puedan realizar más rápidamente. “La construcción es obviamente una de las industrias más analógicas y de la vieja escuela, por lo que se trata en gran medida de optimizar la eficiencia del capital y la eficiencia operativa”, dice Salovaara.
La creación de una startup de IA vertical conlleva sus propios desafíos. Por ejemplo, se debe formar el equipo adecuado e incluir no solo un fundador técnico con la experiencia adecuada, sino también alguien que comprenda muy bien la industria a la que se dirige. También necesitan los datos correctos para el entrenamiento. Pero una vez que se forma una startup vertical de IA, Salovaara dice que pueden construir un foso competitivo muy profundo.
“Si se quiere recaudar fondos para una IA horizontal ‘incondicional’, entre comillas, fuera del Sudeste Asiático, sería un desafío, especialmente entrar en una carrera con una empresa con sede en Silicon Valley”, añade. “Tratar de competir con un lugar que tiene más talento o una mejor infraestructura de financiación en este espacio, especialmente en la etapa posterior, sigue siendo bastante difícil. Así que estas jugadas verticales son el camino a seguir”.