El motor de búsqueda más grande de China lanzará un rival ChatGPT en marzo


El gigante de búsqueda chino Baidu tiene como objetivo introducir un servicio de IA similar a ChatGPT que brinde a los usuarios resultados conversacionales, Bloomberg ha informado. Se basará en el sistema Ernie de la compañía, un modelo de aprendizaje automático a gran escala entrenado durante varios años que «sobresale en la comprensión y generación del lenguaje natural», dijo Baidu en 2021.

ChatGPT de Open AI ha revolucionado el mundo de la tecnología últimamente, gracias a su capacidad para responder preguntas basadas en hechos, escribir de forma humana e incluso crear código. Microsoft invirtió $ 1 mil millones en Open AI en 2019 y, según se informa, planea incorporar aspectos de ChatGPT en su motor de búsqueda Bing.

Google, mientras tanto, probablemente vea la tecnología como una amenaza para su negocio de búsqueda y planea acelerar el desarrollo de su propia tecnología de inteligencia artificial conversacional. Según los informes, el CEO Sundar Pichai declaró un «código rojo» sobre ChatGPT y puede estar preparándose para mostrar 20 o más productos de IA y un chatbot para su motor de búsqueda en su conferencia I/O en mayo.

Según los informes, Baidu ha visto un crecimiento rezagado en la búsqueda y ve las aplicaciones similares a ChatGPT como una forma potencial de superar a los rivales. «Estoy muy contento de que la tecnología en la que estamos reflexionando todos los días pueda atraer la atención de tanta gente. Eso no es fácil», dijo durante una charla en diciembre, según una transcripción vista por Bloomberg.

ChatGPT ha atraído en gran medida una atención positiva, pero las desventajas también se han puesto de manifiesto. Sitio de noticias de tecnología CNET se vio obligado a corregir artículos escritos por AI debido a errores y preocupaciones sobre el plagio. Y las escuelas públicas de la ciudad de Nueva York recientemente prohibieron ChatGPT por preocupaciones sobre trampas, porque puede crear artículos y ensayos que pueden ser difíciles de distinguir del contenido creado por los estudiantes.

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