El último Demo Day de YC muestra apuestas fascinantes en atención médica, diseño de chips, inteligencia artificial y más


La segunda mitad de la cohorte de invierno de 2024 de Y Combinator se presentó el jueves, y una vez más reunió a docenas y docenas de nuevas empresas emergentes ante una parte de la comunidad de inversores de riesgo. Como hicimos el miércoles, varios miembros del equipo de TechCrunch observaron toda la serie de presentaciones y eligieron algunos de los favoritos para destacar.

Disfrute de nuestros favoritos de la segunda ronda de demostraciones de Y Combinator mientras salimos a comprar algunas tazas de café más. ¡Trabajar!

Los favoritos del personal de TechCrunch

atopile

  • Que hace: Permite a los ingenieros eléctricos diseñar placas de circuitos utilizando código
  • Por qué es un favorito: Gran parte del trabajo de ingeniería eléctrica en placas de circuitos se realiza mediante GUI. ¿Quien sabe? Este escritor no, razón por la cual Atopile despertó mi interés de inmediato. La startup, cofundada por Matt Wildoer, Timothée Peter y Narayan Powderly, tiene como objetivo llevar la reutilización del diseño, el control de versiones y la automatización al diseño de hardware, aspectos que, según el trío, faltan seriamente en las herramientas de diseño existentes. En lugar de obligar a los ingenieros eléctricos a dibujar esquemas a mano y validar cada pequeño cambio en bancos de pruebas, Atopile captura los requisitos de un producto utilizando un lenguaje de programación personalizado y, a partir de ahí, construye y valida los archivos de fabricación necesarios. Hábil.
  • Quien lo escogió: kyle

garabatear

  • Que hace: Una plataforma para que los veterinarios realicen sus prácticas.
  • Por qué es un favorito: Entonces, las plataformas para administrar negocios veterinarios no son nuevas, como descubrí después de una búsqueda superficial en Google (o algunas). PERO, Los cofundadores de Scritch, Claire Lee y Rachel Lee, dicen que lo que los diferencia es su gran dependencia de la automatización. Scritch maneja la programación, la facturación y los flujos de trabajo clínicos, así como la gestión de inventario y la coordinación de la atención. Además, la plataforma ayuda a los clientes veterinarios a presentar reclamaciones de seguros en su nombre, lo que suena como una muy característica atractiva para este posible dueño de una mascota.
  • Quien lo escogió: kyle

Linterna

  • Que hace: Herramienta de búsqueda de vectores de Postgres
  • Por qué es un favorito: Si cubre el mundo de la IA, habrá oído hablar de los vectores. Hay empresas como Semi que han recaudado mucho capital para su propio software de base de datos vectoriales de código abierto, por ejemplo. Lantern vende una base de datos vectorial Postgres alojada en su propia Lantern Cloud. Su argumento: su producto es más barato que una oferta similar de AWS. Continuando con mi búsqueda de nuevas empresas que podrían generar mucho dinero con el auge de la IA, agrego Lantern a la lista.
  • Quien lo escogió: Alex

Paradigma

  • Que hace: Agentes de IA para la automatización de tareas
  • Por qué es un favorito: Se ha hablado mucho sobre el uso de la IA para reemplazar a los trabajadores que ejecutan tareas repetitivas. Más interesantes a corto plazo son las herramientas de inteligencia artificial que ayudan a esos mismos trabajadores a hacer más y más rápido. Eso es lo que Paradigm está construyendo para los casos de uso del mercado de marketing y ventas, con un ángulo de participación humana. He pasado suficiente tiempo con representantes de desarrollo empresarial y ejecutivos de cuentas para saber que el mercado para esta tecnología podría ser enorme.
  • Quien lo escogió: Alex

Solo palabras

  • Que hace: GenAI para ayudar a las empresas a escribir mejor
  • Por qué es un favorito: Cuando la fundadora de Just Words, Neha Mittal, trabajó en Twitter y Pinterest, descubrió que los cambios menores de palabras en las comunicaciones de cara al usuario tenían un gran impacto en las tasas de participación. Eso coincide con lo que he aprendido escribiendo en línea. El plan de la startup para brindar un tipo similar de impulso a los clientes puede resultar popular; Lo elegí como favorito porque encaja perfectamente en un tema que he notado desde el surgimiento de ChatGPT y servicios similares: la gente odia escribir. ¡No quieren hacerlo! Entonces, las herramientas que ayuden a las personas a no escribir serán importantes.
  • Quien lo escogió: Alex

Pitágoras

  • Que hace: Crea aplicaciones y las perfecciona a partir de indicaciones de texto
  • Por qué es un favorito: Me encantan dos cosas de esto. En primer lugar, tiene ingresos recurrentes mensuales por valor de 47 000 dólares (564 000 ARR) de 140 clientes en menos de un trimestre. Eso es mucho, rápidamente. Y segundo, por la forma en que describe un enfoque interactivo para el desarrollo de aplicaciones, en el que respondes preguntas y luego codifica lo que tienes en mente. Estoy descargando Visual Studio para probar esto, pero el concepto en sí es muy atractivo para mí, alguien que realmente no ha escrito código desde la escuela secundaria. (Más tarde ese mismo día, Marblism compartió un discurso relacionado que sería negligente si no lo incluyera aquí).
  • Quien lo escogió: Alex

Productos básicosAI

  • Que hace: Gestión de envíos basada en IA para el comercio de materias primas
  • Por qué es un favorito: El comercio de productos básicos implica comunicación transfronteriza, estricto cumplimiento de las leyes de importación y mucho papeleo. La misión de CommodityAI (poner en línea todas las facturas y el papeleo involucrado en el comercio de materias primas y agregar una capa de colaboración) tiene mucho sentido. Esto parece una gran mejora con respecto a que los partidos tengan que llamarse entre sí en otros países para verificar números y datos en documentos en papel, si es que pueden encontrarlos.
  • Quien lo escogió: beca

copia

  • Que hace: Se asocia con minoristas de ropa para permitir a los compradores probarse la ropa virtualmente
  • Por qué es un favorito: No me encanta comprar ropa en línea porque es difícil predecir cómo se verán las prendas en mi cuerpo y enviar paquetes de vuelta es una molestia. Kopia quiere ayudar a los consumidores a visualizar cómo les quedará la ropa vistiendo un avatar que imite el tipo de cuerpo de la persona. Otras empresas emergentes han probado la idea de un probador virtual, pero todavía no he visto estas herramientas disponibles en los sitios de compras. ¿El producto de Kopia despertará el interés de los minoristas? Es difícil decirlo, pero espero que ellos u otra empresa se den cuenta porque seguro que necesito una actualización de vestuario.
  • Quien lo escogió: Puerto pequeño

Cuidado del tiempo

  • Que hace: Datos meteorológicos más precisos gracias a satélites planos de bajo coste
  • Por qué es un favorito: Obtener los pronósticos meteorológicos correctos es increíblemente importante porque las inclemencias del tiempo pueden afectar a las personas, las estructuras y las cadenas de suministro. Realmente me gusta que esta empresa no sólo esté tratando de hacer que los pronósticos meteorológicos sean más precisos, sino que lo esté haciendo mediante la construcción de satélites menos costosos. La compañía dice que su tecnología es 17 veces más precisa para predecir los resultados climáticos que los sistemas existentes, una afirmación elevada. Incluso si no es tan preciso como afirma la startup, soy fanático de cualquier cosa que me ayude a predecir mejor cuándo se inundará el sótano de mi edificio.
  • Quien lo escogió: beca

mediano

  • Que hace: Infraestructura para el procesamiento de emisores de tarjetas y banca central para empresas en África subsahariana
  • Por qué es un favorito: La tecnología para el África subsahariana no es algo de lo que se oiga hablar a menudo en el mundo de las startups; La tecnología para empresas B2B ubicadas en esa región es aún menos común. Construir una infraestructura fintech para que las empresas puedan emitir tarjetas, o incluso simplemente presentar informes de gastos, parece una base inteligente para que la empresa consiga clientes y luego se expanda a otros productos fintech. La tecnología que Miden está construyendo tiene claramente una demanda: la startup dijo que ya es rentable y que hasta ahora está experimentando una fuerte tracción.
  • Quien lo escogió: beca

cuidado de oma

  • Que hace: Ayuda a pagar a los cuidadores familiares.
  • Por qué es un favorito: El mercado de cuidados está creciendo y existe una gran oportunidad (y demanda) para hacer que una experiencia tan desalentadora fluya un poco más fácilmente. Me gustó esta aplicación porque ha habido estudios que muestran que las tareas de cuidado recaen con mayor frecuencia en las mujeres, ya que tienen más del doble de probabilidades de ser cuidadoras en comparación con los hombres. En la mayoría de los casos, no reciben remuneración por ello, lo que se suma a la estadística de que el trabajo no remunerado de las mujeres en todo el mundo vale más de 10 billones de dólares. Doy la bienvenida a cualquier cosa que intente abordar este problema y estoy entusiasmado de ver más innovación en este espacio.
  • Quien lo escogió: Dom

Cochera

  • Que hace: Mercado de equipos contra incendios usados
  • Por qué es un favorito: ¡Esta es una idea tan genial! Equipar a un bombero cuesta un par de miles de dólares, por lo que parece inteligente crear una manera para que estos departamentos obtengan equipo sin gastar mucho dinero. Esto es especialmente cierto, considerando que no querrás que las preocupaciones presupuestarias impidan que las estaciones de bomberos proporcionen a sus bomberos el equipo más seguro. A veces las buenas ideas para la tecnología no son complicadas.
  • Quien lo escogió: beca

Punto uno

  • Que hace: Seguimiento del tiempo y facturación con tecnología Al para abogados
  • Por qué es un favorito: El cofundador de PointOne, Adrian Parlow, quien anteriormente fue abogado en Fenwick & West, dice que una de las peores partes de ser abogado es tener que controlar el tiempo en incrementos de seis minutos. No soy abogado ni asistente legal, pero imagino que calcular cuántas fracciones de hora le correspondieron a cada cliente es tedioso y requiere mucho tiempo. PointOne afirma que los avances en inteligencia artificial pueden automatizar la generación de hojas de horas capturando el trabajo realizado en las computadoras portátiles y de los abogados. Soy un gran admirador de todas las aplicaciones que reducen el intenso trabajo de los profesionales. ¿Alguien puede calcular esto para los gastos de presentación?
  • Quien lo escogió: Puerto pequeño



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