Dados suficientes datos, uno puede sentir que es posible mantener vivos a los seres queridos muertos. Con ChatGPT y otros poderosos modelos de lenguaje grande, es factible crear un chatbot más convincente de una persona muerta. Pero hacerlo, especialmente frente a la escasez de recursos y la inevitable decadencia, ignora las enormes cantidades de trabajo que se requieren para mantener vivos a los muertos en línea.
Alguien siempre tiene que hacer el trabajo duro de mantener los sistemas automatizados, como lo demuestran los anotadores y moderadores de contenido con exceso de trabajo y mal pagados detrás de la IA generativa, y esto también es cierto en lo que respecta a las réplicas de los muertos. Desde administrar un patrimonio digital después de recopilar contraseñas e información de cuentas, hasta navegar por un hogar inteligente heredado que decae lentamente, las prácticas digitales de atención de la muerte requieren un mantenimiento significativo. Los creadores de contenido dependen del trabajo de fondo de los cuidadores y de una red de entidades humanas y no humanas, desde sistemas operativos y dispositivos específicos hasta granjas de servidores, para mantener vivas las reliquias digitales a lo largo de las generaciones. Actualizar formatos y mantener esos registros electrónicos en condiciones de búsqueda, uso y accesibilidad requiere trabajo, energía y tiempo. Este es un problema para los archivistas y las instituciones, pero también para las personas que deseen conservar las pertenencias digitales de sus parientes muertos.
E incluso con todo este esfuerzo, los dispositivos, los formatos y los sitios web también mueren, tal como lo hacemos los frágiles humanos. A pesar de la fantasía de un hogar automatizado que puede funcionar a sí mismo a perpetuidad o un sitio web que puede sobrevivir durante siglos, la obsolescencia programada significa que estos sistemas seguramente se deteriorarán. Como pueden atestiguar las personas encargadas de mantener las pertenencias digitales de los seres queridos fallecidos, existe una gran diferencia entre lo que las personas creen que quieren, o lo que esperan que hagan los demás, y la realidad de lo que significa ayudar a que las tecnologías perduren en el tiempo. La mortalidad tanto de las personas como de la tecnología significa que estos sistemas finalmente dejarán de funcionar.
Los primeros intentos de crear réplicas respaldadas por IA de humanos muertos ciertamente lo confirman. Virtual Eternity de Intellitar, con sede en Scottsdale, Arizona, se lanzó en 2008 y utilizó imágenes y patrones de voz para simular la personalidad de un ser humano, tal vez reemplazando a alguien en una reunión de negocios o charlando con seres queridos en duelo después de la muerte de una persona. Escribiendo para CNET, un revisor calificó a Intellitar como el producto «con más probabilidades de hacer llorar a los niños». Pero poco después de que la empresa se hundiera en 2012, su sitio web desapareció. LifeNaut, un proyecto respaldado por la organización transhumanista Terasem, que también es conocida por crear BINA48, una versión robótica de Bina Aspen, la esposa del fundador de Terasem, supuestamente combinará información genética y biométrica con flujos de datos personales para simular un ser humano completo. una vez que la tecnología lo permita. Pero el sitio del proyecto en sí se basa en un software Flash anticuado, lo que indica que la verdadera promesa de la inmortalidad digital probablemente esté lejos y requerirá actualizaciones en el camino.
Con la IA generativa, se especula que podríamos crear facsímiles de humanos aún más convincentes, incluidos los muertos. Pero esto requiere vastos recursos, incluidas materias primas, agua y energía, lo que apunta a la locura de mantener chatbots de los muertos frente al catastrófico cambio climático. También tiene costos financieros astronómicos: el mantenimiento de ChatGPT supuestamente cuesta $ 700,000 por día y llevará a OpenAI a la bancarrota para 2024. Este no es un modelo sostenible para la inmortalidad.
También está la cuestión de quién debería tener la autoridad para crear estas réplicas en primer lugar: ¿un familiar cercano, un empleador, una empresa? No todo el mundo querría reencarnarse en un chatbot. En una pieza de 2021 para el Crónica de San Francisco, el periodista Jason Fagone cuenta la historia de un hombre llamado Joshua Barbeau que produjo una versión de chatbot de su prometida Jessica, muerta hace mucho tiempo, usando GPT-3 de OpenAI. Era una forma de lidiar con la muerte y el dolor, pero también lo mantuvo involucrado en una relación romántica cercana con una persona que ya no estaba viva. Esta tampoco era la forma en que los otros seres queridos de Jessica querían recordarla; los miembros de la familia optaron por no interactuar con el chatbot.