El experto francés en IA, François Chollet, está convencido de que las inversiones en IA generativa se basan en falsas promesas. GPT4 y compañía todavía están muy lejos de la inteligencia artificial general.
Señor Chollet, usted lleva años trabajando en inteligencia artificial (IA). Desde Chat-GPT, a algunas personas les parece como si todo estuviera cambiando gracias a la IA. ¿Qué opinas de estas discusiones?
Hubo un progreso real. Gracias a la IA, las computadoras pueden procesar el lenguaje y reconocer imágenes mucho mejor que hasta hace poco. Pero el revuelo es exagerado: en San Francisco se hablaba de que tendríamos inteligencia artificial (AGI) sobrehumana en uno o dos años. Que pronto ya no habrá necesidad de programadores. Estoy convencido de que dentro de cinco años se necesitarán más programadores de los que hay hoy.
¿Crees que las esperanzas de los inversores y las empresas tecnológicas son exageradas?
Definitivamente existe un mercado para la IA generativa. Actualmente los ingresos rondan los 4 mil millones de dólares al año, se espera que en 2024 sean 6 mil millones. Es un mercado que está creciendo rápidamente. La mayoría de los desarrolladores de software utilizan IA de voz para escribir código. Este es el segundo caso de uso más importante. ¿Puedes adivinar cuál es el más importante?
¿Escribir?
Tarea. El grupo de usuarios más grande son los estudiantes.
¿Seguirá creciendo el mercado?
En tres años se podrían alcanzar 10 mil millones de ventas, pero el crecimiento pronto se desacelerará. Y pensemos ahora en el capital invertido: ¡90 mil millones en menos de dos años! En mi opinión, el cálculo simplemente no cuadra.
a la persona
François Chollet, investigador de IA en Google
El francés de 34 años trabaja en Google desde hace nueve años e investiga inteligencia artificial para el grupo tecnológico. Ha publicado reconocidos estudios científicos. También es conocido en la industria por el software de código abierto Keras, que permite a los usuarios experimentar rápida y fácilmente con el aprendizaje automático.
¿Crees que no recuperarás tu inversión?
Muchos usuarios pagan por suscripciones de voz a IA. Pero los beneficios son pequeños porque es caro operar modelos de IA y existe una gran competencia entre los proveedores. Las inversiones no tienen nada que ver con esto y son mil veces superiores.
¿Cómo explicas eso?
Hay expectativas excesivas. Titulares de los periódicos: “Pronto ya nadie trabajará”. – “Las elecciones estadounidenses de 2028 estarán impulsadas por IA”. Se habla de inteligencia artificial general. Pero estos modelos de lenguaje se parecen más a grandes bases de datos.
La inteligencia artificial general (AGI) se refiere a un programa que podría resolver todas las tareas imaginables. ¿Dudas que la IA por voz sea un paso en esta dirección?
No creo que la IA de voz nos acerque más a la inteligencia artificial general o similar a la humana. Las expectativas infladas también provienen de los resultados de estas pruebas, donde parecía que la IA obtuvo mejores resultados que los humanos en pruebas de derecho y matemáticas. Ahora sabemos que estos modelos de lenguaje simplemente almacenan las respuestas correctas.
Porque los modelos lingüísticos ¿Ya conoces las preguntas del examen de Internet?
Exactamente. Acaba de aparecer uno interesante. estudiar fuera de aquí. Las preguntas de matemáticas de una de estas pruebas fueron modificadas para que ya no pudieran resolverse memorizándolas. Las tareas se cambiaron ligeramente, los números se reemplazaron, pero de tal manera que para resolverlos se requirieron los mismos pasos de pensamiento. ¡Esto empeoró los resultados de la IA del habla entre un 60 y un 80 por ciento!
¿Significa eso que Chat-GPT y compañía no resolvieron entre el 60 y el 80 por ciento de estas preguntas con lógica, sino más bien con memorización?
Exactamente. Esto se debe a que estas pruebas están hechas para personas, no para máquinas. Si te pregunto qué es 34 más 123, asumiré que no te sabes la respuesta de memoria, sino que la estás sumando mentalmente. Obtienes un programa de adición. Pero en muchos casos la IA de voz simplemente guardó el resultado.
¿Se llamaría inteligencia artificial general si la IA realmente hubiera aprendido las reglas de la suma?
Ése sería el primer paso para la inteligencia general: conseguir el programa adecuado para resolver un problema. Pero incluso si la IA hubiera almacenado todos los programas posibles y hubiera podido recuperar el correcto, todavía no sería inteligente en general. Como ser humano, cuando ves un problema desconocido, creas creativamente una nueva solución para solucionarlo. La IA general debería poder hacer eso.
¿Puedes explicar esto con un ejemplo?
François Chollet muestra la siguiente imagen en su portátil.
Como ser humano, cuando ves este tipo de rompecabezas, inmediatamente sabes lo que sucede a continuación. Captan la regla detrás de la pregunta y obtienen la solución correcta. Incluso los niños pequeños pueden hacer esto. pero los programas de IA actuales no lo hacen.
Mucha gente dice que los humanos sólo aprenden de los datos, y si una inteligencia artificial tuviera toda la información disponible que un niño pequeño absorbe en los primeros años, ¿tal vez podría lograr algo similar?
La gente aprende de los datos, absolutamente. Pero no como la voz AI. Eso es como decir que las patinetas tienen ruedas y los trenes también tienen ruedas, entonces son lo mismo. Por supuesto, la gente aprende de los datos. Tienen memoria, almacenan información, pero hacen mucho más con su cerebro. Sobre todo, pueden adaptarse a nuevas situaciones y comprender cosas que nunca han visto. Eso es inteligencia. El mundo cambia constantemente y está lleno de cosas nuevas. Por eso se necesita inteligencia general para afrontarlo. Los modelos de lenguaje de IA, por otro lado, no tienen inteligencia. Sólo tienen “memoria”: han salvado Internet y pueden recordar hechos y patrones. Pero no entienden cosas diferentes de lo que han aprendido. Un modelo de lenguaje grande ha memorizado cientos de miles o millones de veces más cosas que tú y, sin embargo, puedes manejar más situaciones nuevas, porque puedes adaptarte. Voice AI tiene mucha más memoria, pero tienes más habilidades.
¿Y cree que los métodos actuales de IA no son suficientes para aprender esto?
La IA actual funciona ajustando una curva a los puntos de datos existentes. La idea es que también se puede utilizar la curva para estimar dónde se ubicarán aproximadamente puntos nuevos y desconocidos: justo a lo largo de la curva. Con este método puedes, por ejemplo, aprender muy bien a estimar la similitud entre dos caras. No sirve en absoluto para otras cosas.
¿Por ejemplo?
Para tareas donde se requiere pensamiento abstracto. Por ejemplo, cuando se trata de si dos programas de cálculo formulados de forma diferente realizan exactamente la misma acción. Esto no se puede hacer utilizando el enfoque de similitud aproximada, sino sólo mediante una abstracción real. Por eso necesitamos enfoques completamente nuevos para lograr una IA similar a la humana. El camino es muy largo.
¿Es siquiera deseable construir una inteligencia artificial general? ¿No tendría más sentido y sería más seguro tener diferentes herramientas de IA para diferentes propósitos?
A menudo existe cierta confusión: incluso la IA general seguiría siendo una herramienta, no un ser humano artificial. Y sería una herramienta muy útil.
¿No cree que algo como la conciencia pueda surgir por sí solo si se construyen máquinas inteligentes?
Los humanos tienen inteligencia y conciencia, pero son dos cosas separadas que no están directamente relacionadas. Las emociones son diferentes a la inteligencia. Las máquinas inteligentes no fijarán de repente sus propios objetivos y dañarán a las personas, como algunos advierten erróneamente.
Hacen su propia música e imágenes. ¿Le preocupa que la IA les quite el trabajo a los artistas?
Son posibles dos escenarios. Lo bueno sería: pronto todos nos aburriremos del arte de la IA porque solo puede crear variantes, nada completamente nuevo como los humanos. Y a través de la competencia, la gente podría volverse aún más creativa, del mismo modo que la fotografía ha llevado a una nueva creatividad en la pintura.
¿Y lo malo?
El mal final sería que la gente ya no aprendería a pintar cuadros y hacer música porque se pueden generar muy fácilmente con IA. Sería una pena, porque cuando se trabaja con IA, siempre hay un intermediario entre la mente y el producto, lo que limita las posibilidades. Cuando los artistas ya no cruzan estas fronteras, la cultura se estanca.
Los deepfakes y la desinformación también son una preocupación para muchos. ¿Crees que todo esto está sucediendo demasiado rápido para nuestra sociedad?
No. Muchas cosas están cambiando en este momento. Pero los cambios entre 1870 y 1920, por ejemplo, fueron mucho mayores.
Inicialmente habló de las principales inversiones en inteligencia artificial de voz. Su empresa, Google, también pone sobre el tema a un gran número de sus empleados. ¿Le preocupa que otras investigaciones interesantes queden atrás?
Sí, hay algo de pensamiento de grupo ahí. La IA por voz absorbe el oxígeno de la habitación y no deja nada para otras ideas. Hace diez años sólo alrededor del 0,1 por ciento de la inversión actual en IA. Al mismo tiempo, había más creatividad y diversidad. Ahora hemos encontrado algo que funciona bien y seguimos ampliándolo. Pero hay otras formas interesantes en las que podríamos haber escalado, por ejemplo, mediante algoritmos evolutivos. Si invirtieras miles de millones en esta idea, es casi seguro que se te ocurriría algo interesante.