Una startup china de GPU recibió una inversión del país para desarrollar chips que tengan compatibilidad con los modelos de programación CUDA y OpenCL de NVIDIA.
Empresa emergente de China en camino a desarrollar GPU compatibles con NVIDIA y CUDA después de obtener fondos del Fondo de Inversión en Internet de China
La startup con sede en Shanghái, Denglin, se fundó en 2017 y ahora recibió fondos del CIIF (Fondo de Inversión en Internet de China), que también fue iniciado conjuntamente por la Administración Estatal del Ciberespacio de China y el Ministerio de Finanzas para desarrollar chips para el mercado nacional. que son compatibles con CUDA y OpenCL. Los chips se usarán principalmente para el uso de GPGPU, pero se pueden usar más en mercados más premium como HPC e IA después de que su desarrollo sea exitoso.
Denglin desarrollará sus chips en la tecnología GPU+ que, según se dice, ofrece una arquitectura informática heterogénea en el chip definida por software y será compatible con CUDA y OpenCL, informa JonPeddie.
En cuanto a la línea de productos, el fabricante de GPU con sede en China presentó inicialmente cuatro productos que iban desde juegos hasta entrenamiento de IA. La mejor solución es el chip Goldwasser, que está diseñado para la aceleración de cómputo basada en IA y obtendrá plataformas de computación en la nube y de borde. El UL32 y el UL64 son soluciones de 10-15 W que ofrecen hasta 64 TOP INT8 y 16 TFLOP FP16 de cómputo con soporte de hasta 16 GB de memoria y codificación de video de 64 canales a 1080P@30FPS.
La compañía afirma que sus GPU de segunda generación se terminaron en 2022 y se espera una producción en masa este año. Las nuevas GPU ofrecerán una ganancia de rendimiento de 3 a 5 veces en los modelos basados en transformadores y reducirán en gran medida el costo del hardware en cargas de trabajo como ChatGPT e IA generativa.
| Especificación | Agua de oro UL32 | Goldwaser UL64 |
| El consumo de energía | 10W | 15W |
| Interfaz | MXM3.1 | MXM3.1 |
| INT8 | 32 PARTES SUPERIORES | 64 PARTES SUPERIORES |
| FP16 | 8 TFLOPS | 16 TFLOPS |
| Decodificación de vídeo (H.264/H.265) | 32 canales, 1080p@30FPS | 64 canales, 1080p@30FPS |
| Memoria (configurable) | 4G/8G/16G | 4G/8G/16G |
Un fabricante de chips que ofrece capacidades de programación CUDA y GPU de alta gama para procesamiento de IA puede ser un gran negocio para el mercado interno de China. Si bien NVIDIA e Intel están presionando para suministrar más chips dentro del país, los aceleradores en sí mismos son variantes reducidas de lo que está disponible en otras regiones debido a las restricciones basadas en EE. UU. Además, cada vez es más difícil adquirir estos chips debido a la creciente demanda y los costos más altos con una GPU H800 con un precio superior a 250 000 RMB o más de $ 35 000 USD.
Actualmente, hay 13 desarrolladores de GPU en China y tendremos que esperar y ver si Denglin realmente puede sacar estos chips al mercado o si terminarían con el mismo destino que Biren Tech, que estaba a punto de convertirse en un importante fabricante de GPU. y compitió contra NVIDIA dentro del segmento HPC, pero finalmente no vio ningún progreso debido a las regulaciones de EE. UU.